JMP 日主題列表，其中包含指向掌握演示文稿和/或期刊的鏈接，供 SE 在為客戶定制演示文稿時使用：
JMP 16 中的新功能
了解最新版 JMP 中令人興奮的新功能。
資源： JMP 16 和 JMP Pro 16 中的新功能
JMP 入門
非常適合作為新用戶的 JMP 介紹或不常使用的用戶的複習。 本主題涵蓋 JMP 界面和數據表的基礎知識、將數據導入 JMP、進行基本的匯總分析和製圖、保存和共享您的工作，以及從何處獲得有關 JMP 的幫助。
資源： JMP 入門
導入、整合和最大化 Excel 數據的價值
Excel 中是否有需要導入 JMP 的數據？ 本課程從簡單的工作表開始，並通過更複雜的場景來學習如何快速預覽 Excel 中的數據並將其導入 JMP。本主題包括導入 Excel 文件、確認導入的數據以及在 JMP 中設置 Excel 數據的導入首選項；交互式處理隱藏或合併的單元格、多個或分層標題和其他特殊情況；保存和恢復默認設置和首選項。
注意：本次會議不涉及 Excel JMP 插件。用於最大化價值的技術可應用於使用 Excel JMP 插件導入的任何 JMP 數據表。
資源：導入、整合和最大化 Excel 數據的價值
強大的數據管理工具
在任何分析問題中，您的大部分時間都花在準備分析數據上。 JMP 憑藉強大的數據處理功能使這一過程變得簡單。 了解如何重新排列數據以應對任何分析挑戰。 主題可能包括：從 Excel、文本文件和數據庫中導入數據；查詢生成器；重新編碼；選擇匹配的細胞；列中的名稱選擇；價值標籤；數據壓縮、堆棧/拆分和連接。
資源：為分析準備數據
通過可視化數據發現超越電子表格分析
JMP 是探索數據的完美工具。 無論您是在搜索關係、模式還是異常值，都應了解如何查看數據以獲得關鍵見解。 本主題將介紹一個案例研究，展示使用 JMP 進行分析的基礎知識。 它涵蓋動態鏈接、可視化分析、列查看器、分佈、本地數據過濾器、表格摘要、氣泡圖和背景圖。
資源：可視化和探索數據
適合所有人的 JMP 提示和技巧
這個高度互動的會議提供有用的技巧和強大的技巧，以充分利用 JMP。
資源：
關於 JMP®，您不知道的 10 多件事 (EU 2018 424)
有趣的部分：關於 JMP® 14 我最喜歡的事情（美國 2018 214）
關於 JMP，你不知道的 10 件事
關於 JMP 你不知道的 10 件事
構建和理解預測模型
無論您將其稱為模型擬合、數據挖掘還是機器學習，JMP 都有適合您的工具。 了解如何使用 JMP 分區、逐步回歸和神經網絡平台執行數據挖掘和根本原因分析，以及在歷史數據集上構建預測模型。
資源：數據挖掘和預測建模
無需成為腳本員即可編寫腳本
JMP 腳本語言 (JSL) 將為您提供所需的工具，使 JMP 的使用更加高效。 本主題涵蓋將腳本保存到日誌和數據表，以及組合腳本以自動執行重複操作。
資源：用於為自動化工作流構建交互式對話框的 JSL
無需編寫代碼即可自動化分析和報告
使用多元方法探索您的數據
JMP 中的多元平台讓強大的分析技術觸手可及。 本主題展示瞭如何充分利用多變量分析和可視化工具，例如散點圖矩陣和相關熱圖、主成分分析、因子分析、偏最小二乘法和結構方程建模。
資源：使用多元方法探索數據
釋放 Graph Builder 的力量
JMP 生成帶有支持表格、統計數據和地圖的專用圖表。 拖放界面非常直觀，可讓您快速入門，並為您提供一系列選項以用於選擇替代圖表類型。 高級功能允許您控制格式和外觀以創建有說服力的可視化。 查看幾個案例研究，這些案例研究展示了創建引人注目的圖表的不同技術，這些圖表揭示了數據中的關係並確定了進一步分析的區域。 本主題涵蓋使用明顯和隱藏的圖形區域；構建不常見的圖形類型；和微調軸、顏色、漸變和圖例。
資源：使用 Graph Builder 理解和分析信息
設計實驗要點
JMP 具有強大的世界級實驗設計 (DOE) 功能。 了解如何使用 DOE 平台充分利用您的實驗。 本主題可能涵蓋定制設計、篩選設計、響應曲面設計、全因子設計和選擇設計。
資源：設計實驗要點
協作變得簡單：共享分析結果
您是否難以與同事分享您的發現？ JMP 可以通過多種方式輕鬆共享結果。 了解如何將報表和圖形複製/粘貼到 Microsoft Office 程序、將報表或自定義文本添加到日誌、使用腳本鏈接和報表從頭開始創建演示日誌，以及在 Web 上共享交互式報表和儀表板。
資源：使用日誌簡化與 JMP 用戶的共享結果
識別數據中的重要變量
學習使用簡單的統計技術來識別數據中的關鍵變量和交互，作為構建強大預測模型和發現更多見解的前奏。 了解如何使用各種工具快速識別數據中的關鍵變量和根本原因重大事件。
資源：識別數據中的重要變量
使用公式充分利用您的數據
了解如何使用 JMP 功能強大且易於使用的公式編輯器來創建具有由公式計算的值的列，並將公式存儲為列信息的一部分。 了解如何構建公式，這些公式是數字、字符或行狀態常量的簡單賦值，或基於條件子句的複雜評估。 查看公式如何鏈接或依賴於其他列中的值，以及當值更改時如何自動重新計算這些值。
資源：使用公式充分利用您的數據
通過文本探索處理非結構化數據
不要讓您的文本數據未使用。 在本課程中，了解如何從各種來源的自由格式數據中獲取價值。 使用這些非結構化數據為決策制定提供信息，並為管理層提供包含文本信息的分析和預測。 了解如何準備、探索和分析文本，然後使用數據來預測結果。
資源：使用文本資源管理器擴展分析
使用可視化和仿真來理解您的模型
JMP 中的模型可視化和蒙特卡羅模擬有助於理解您的統計模型，以及設計穩健的流程和產品。 本主題介紹如何使用 JMP 的預測刻畫器輕鬆理解複雜的統計模型，以及如何使用預測刻畫器發布您的流程見解並與非統計受眾共享。 本主題還可能涵蓋模擬器、缺陷探查器和運行模擬實驗。
資源：指定和擬合模型
小麥和穀殼：JMP 中的篩選實驗
https://community.jmp.com/t5/Tutorials/Using-Definitive-Screening-Designs-to-Get-More-Information-from/ta-p/310245
當您有許多影響過程結果的潛在因素時，您需要找到至關重要的少數影響因素。 本主題展示了 JMP 中的 DOE 和篩選平台如何輕鬆發現重要因素。 了解如何使用 JMP 確定性篩選設計平台和圖形設計診斷方法以比傳統篩選設計更少的試驗獲得更多信息。
資源：
使用確定性篩選設計從更少的試驗中獲取更多信息
使用儀表板傳達您的結果
JMP 讓您可以輕鬆構建一個可用於演示的儀表板（無需編寫腳本）以定期運行和呈現報告。 使用此功能，您可以通過組合窗口或使用模板來構建儀表板。 然後保存並共享儀表板，以便您和其他人可以運行、交互和瀏覽報告。 本主題可能涵蓋使用 Dashboard Builder 構建自定義儀表板；組合窗口以創建儀表板；查詢和連接數據以刷新數據；添加標題和徽標；合併過濾器和圖表；通過添加選項卡、更改佈局和使用摘要進行自定義；為擁有 JMP 的用戶保存為插件，為沒有 JMP 的用戶另存為交互式 HTML。
資源：構建儀表板以訪問和共享更新的分析
建模隨時間和空間變化的響應
在任何規模上變化的傳感器、交易、化學和其他數據都是分析的挑戰。了解如何使用功能數據資源管理器 (FDE) 來探索和建模基礎信息——生成觀察數據的函數。
資源：理解和建模響應曲線
競爭優勢的質量控制
了解 JMP 如何幫助您使用控製圖來評估特定流程來實現質量控制。 JMP 中強大的統計分析和數據可視化功能讓您可以立即發現有關您產品的龐大數據集中的趨勢和異常值。 本主題可能涵蓋測量系統分析、控製圖生成器、過程篩选和過程能力。
資源：使用 MSA 和 SPC 評估和監控您的流程
提高產品可靠性
在任何製造活動中，產品可靠性都會強烈影響業務成功。 JMP 中的可靠性工具可幫助您防止故障並提高保修績效。 通過揭示數據和模型預測中的趨勢和異常值，JMP 可幫助您發現重要的設計漏洞，查明材料或工藝中的缺陷，然後確定如何減少它們。
資源：
分析可修復系統的可靠性
分析不可修復系統的可靠性
使用 JMP 中的消費者和市場研究工具獲得洞察力
JMP 為營銷和消費者研究分析師提供了一整套工具。 會議主題包括開放式調查響應的文本探索、細分、保留分析、營銷活動提升分析、購物籃分析、選擇設計和選擇模型、MaxDiff 偏好評分、因子分析和通過對應分析或多向縮放的感知圖。
資源：使用 JMP 進行營銷分析和消費者研究
將 JMP 用於生命科學
了解如何使用圖形生成器、分佈、擬合模型、非線性和退化平台使用 JMP 分析生物數據。 使用 Graph Builder 和 Distribution 在分析之前探索數據並直觀地測試假設。 了解如何執行並行性和等效性，並查看生物測定的相對效力。 了解如何找到酶的 Km 和 Vmax。 本主題最後展示瞭如何使用穩定性測試來查找效力的到期日期或雜質閾值（相同的斜率/截距與不同的斜率/不同的截距）。
探索 JMP Clinical：簡介
SAS 的 JMP Clinical 軟件簡化了臨床試驗中的數據發現、分析和報告。 這種卓越的能力為藥物開發過程的每個階段（臨床前、臨床和上市後）的安全性和有效性數據研究帶來了更高的效率和準確性。 本次會議將概述 JMP Clinical 可以為醫療監測員、醫療撰稿人、數據管理人員和臨床操作人員提供的報告類型、分析和視覺效果，以用於不良事件/伴隨藥物/實驗室報告、基於風險的領域監控和數據質量/欺詐。
資源：
JMP® Clinical：臨床試驗的集中統計監測
JMP® Clinical：對臨床試驗進行醫療安全審查
JMP® Clinical：為監管提交生成半自動化患者敘述
探索 JMP 基因組學：簡介
無論您從事農業、藥物基因組學、生物技術還是其他基因組研究領域的工作，JMP Genomics 都能提供全面的工具來分析稀有和常見變異、檢測差異表達模式、了解 NGS 數據並發現可靠的生物標誌物譜。 本次會議將概述通常對遺傳數據進行的分析類型，包括 SNP 性狀關聯、QK 混合模型分析、QTL 分析和基因組選擇（通常用於作物改良）。 它還將概述 JMP Genomics 在蛋白質、mRNA、miRNA 和代謝物數據的基因表達分析中的應用，包括 QC 工具、標準化方法（來自 RNA-seq 的強度和計數數據）以及使用 ANOVA 進行的基本差異基因表達分析。
資源：轉化基因組學的表達/NextGen 測序分析
