JMP Inspire トピック リストには、SE が顧客向けにプレゼンテーションをカスタマイズする際に使用できるマスタリング プレゼンテーションやジャーナルへのリンクが含まれています。
JMP 17 の新機能
JMP の最新バージョンの魅力的な新機能について学びます。
リソース： JMP 17 および JMP Pro 17 の新機能 - いくつかのハイライト
JMP 入門
新しいユーザーのための JMP の入門として、または使用頻度の低いユーザーのための復習として最適です。 このトピックでは、JMP インターフェイスとデータ テーブルの基本、JMP へのデータの取得、基本的な概要分析とグラフ作成の実行、作業内容の保存と共有、JMP に関するヘルプの入手先について説明します。
JMP 入門: オンデマンド コース
Excel データのインポート、統合、価値の最大化
JMP にインポートする必要がある Excel のデータはありますか? このセッションは、単純なワークシートから始まり、より複雑なシナリオを通じて、Excel から JMP にデータを迅速にプレビューしてインポートする方法を学びます。このトピックでは、Excel ファイルのインポート、インポートされたデータの確認、JMP での Excel データのインポート設定の設定について説明します。非表示または結合されたセル、複数または階層ヘッダー、その他の特殊な状況を対話的に処理します。デフォルトの設定と環境設定の保存と復元。
注: このセッションでは Excel JMP アドインについては説明しません。価値を最大化するために使用されるテクニックは、Excel JMP アドインを使用してインポートされた任意の JMP データ テーブルに適用できます。
リソース： Excel データのインポート、統合、価値の最大化
データ管理のための強力なツール
どのような分析問題でも、ほとんどの時間は分析用のデータの準備に費やされます。 JMP は、強力なデータ操作機能を使用してこのプロセスを容易にします。 分析上の課題に対応するためにデータを再配置する方法をご覧ください。 トピックには、Excel、テキスト ファイル、データベースからのデータのインポートが含まれます。クエリビルダー;再コード化。一致するセルの選択;列での名前の選択。値ラベル。データ圧縮、スタック/分割、結合。
リソース：分析用のデータの準備
データ管理のための強力なツール
ビジュアル データ ディスカバリでスプレッドシート分析を超えて
JMP はデータを探索するための完璧なツールです。 関係性、パターン、外れ値を検索する場合でも、データを調べて重要な洞察を得る方法を学びましょう。 このトピックでは、JMP を使用した分析の基本を示すケーススタディについて説明します。 動的リンク、ビジュアル分析、モデルの適合、プロファイラーについて説明します。
リソース：データの視覚化と探索
誰でも使える JMP のヒントとコツ
この高度にインタラクティブなセッションでは、JMP を最大限に活用するための役立つヒントや強力なテクニックを紹介します。
リソース：
誰でも使える JMP のヒントとコツ
JMP® について知らない 10 以上のこと (EU 2018 424)
楽しい部分: JMP® 14 の好きなところ (US 2018 214)
JMPについてあなたが知らない10のこと
JMPについてあなたが知らない10のこと
どのモデルをいつ?
使用するモデルは、データ、答えようとしている質問、および解決したい問題によって異なります。 分析目標の達成に最も役立つ可能性のあるモデルを特定、適合、評価する方法を示すケーススタディに取り組みます。
どのモデルをいつ?
予測モデルの構築と理解
モデル フィッティング、データ マイニング、機械学習など、JMP には最適なツールが用意されています。 JMP パーティション、段階的回帰、およびニューラル ネットワーク プラットフォームを使用して、データ マイニングと根本原因分析を実行し、履歴データ セットに基づいて予測モデルを構築する方法を学びます。
リソース：データマイニングと予測モデリング
15 分で DOE と履歴データをモデリングDOE と履歴データのモデリング
分析ワークフローの自動化
JMP スクリプト言語 (JSL) は、JMP をさらに生産的に使用するために必要なツールを提供します。 このトピックでは、ジャーナルおよびデータ テーブルへのスクリプトの保存、反復的なアクションを自動化するためのスクリプトの結合、拡張ログおよびワークフロー ビルダーを使用した繰り返し可能で再現可能な分析の作成について説明します。
リソース：
自動化されたワークフローのための対話型ダイアログを構築するための JSL
コードを記述せずに分析とレポートを自動化する
ワークフロー ビルダーを使用した再利用可能なデータの準備と分析シーケンスの構築
多変量メソッドを使用してデータを探索する
JMP の多変量プラットフォームにより、強力な分析技術をすぐに利用できるようになります。 このトピックでは、散布図行列や相関ヒートマップ、主成分分析、因子分析、部分最小二乗法、構造方程式モデリングなどの多変量解析および視覚化ツールを最大限に活用する方法を説明します。
リソース：多変量手法を使用したデータの探索
15 分でわかる多変量解析手法多変量法
グラフビルダーの力を解き放つ
JMP は、サポートされるテーブル、統計、およびマップを使用して、特殊なグラフとプロットを作成します。 ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスは直感的で、すぐに使い始めることができ、別のグラフ タイプを選択するためのオプションのリボンが表示されます。 高度な機能を使用すると、形式と外観を制御して、説得力のある視覚化を作成できます。 データ内の関係を明らかにし、さらに分析する領域を特定する魅力的なグラフを作成するためのさまざまなテクニックを実証するいくつかのケース スタディをご覧ください。 このトピックでは、明白なグラフ ゾーンと非表示のグラフ ゾーンの使用について説明します。珍しいタイプのグラフを構築する。軸、色、グラデーション、凡例を微調整します。
リソース：グラフビルダーを使用した情報の理解と分析
グラフビルダーの力を解き放つ
グラフビルダーの力を解き放つ
グラフ ビルダーの高度な機能を活用する
実験計画の基礎
JMP には、強力な世界クラスの実験計画法 (DOE) 機能があります。 DOE プラットフォームを使用して実験を最大限に活用する方法をご覧ください。 このトピックでは、カスタム計画、スクリーニング計画、完全実施要因計画、応答曲面計画、および DOE ワークフローを合理化するための Easy DOE の使用について説明します。
リソース：実験計画の基礎
開発者チュートリアル: 簡単な DOE – 実験の設計を通じてユーザーを専門的にガイドする
DOE の分割プロットと制約
コラボレーションを簡単に: 分析結果の共有
自分の発見を同僚と共有するのに苦労していますか? JMP を使用すると、さまざまな方法で結果を簡単に共有できます。 レポートやグラフィックを Microsoft Office プログラムにコピー/ペーストする方法、ジャーナルにレポートやカスタム テキストを追加する方法、スクリプト リンクやレポートを使用してプレゼンテーション ジャーナルを最初から作成する方法、Web 上でインタラクティブなレポートやダッシュボードを共有する方法をご覧ください。
リソース：ジャーナルを使用して JMP ユーザーとの結果の共有を効率化する
JMP レポートとグラフの保存と共有
データ内の重要な変数を特定する
シンプルな統計手法を使用して、強力な予測モデルを構築し、追加の洞察を明らかにする前段階として、データ内の主要な変数と相互作用を特定する方法を学びます。 さまざまなツールを使用して、データ内の重要な変数と根本原因となる重要なイベントを迅速に特定する方法をご覧ください。
リソース：データ内の重要な変数を特定する
数式を使用してデータを最大限に活用する
JMP の強力で使いやすい式エディターを使用して、式によって計算された値を含む列を作成し、その式を列情報の一部として保存する方法をご覧ください。 数値、文字、または行の状態定数の単純な代入、または条件句に基づく複雑な評価である数式を構築する方法を学びます。 数式が他の列の値にどのようにリンクまたは依存しているか、および値が変更されたときにそれらの値がどのように自動的に再計算されるかを確認します。
リソース：数式を使用してデータを最大限に活用する
数式と数式エディタの使用
テキスト探索による非構造化データの利用
テキストデータを未使用のまま放置しないでください。 このセッションでは、さまざまなソースからの自由形式データから価値を得る方法を学びます。 この非構造化データを使用して、意思決定に情報を提供し、テキストからの情報を含む分析と予測を経営陣に提供します。 テキストを準備、探索、分析し、データを使用して結果を予測する方法を確認します。
リソース：テキスト エクスプローラーを使用して分析を拡張する
分析用にテキストを整理する
ビジュアライゼーションとシミュレーションを使用してモデルを理解する
JMP のモデル視覚化とモンテカルロ シミュレーションは、統計モデルを理解し、堅牢なプロセスと製品を設計するのに役立ちます。 このトピックでは、JMP の予測プロファイラーを使用して複雑な統計モデルを簡単に理解する方法と、予測プロファイラーを使用してプロセスの洞察を公開し、統計に詳しくないユーザーと共有する方法を説明します。 このトピックでは、シミュレーター、欠陥プロファイラー、およびシミュレーション実験の実行についても説明する場合があります。
リソース：モデルの指定とフィッティング
予測プロファイリングを使用してモデルの習熟度を最大化する
予測プロファイリングを使用してモデルの熟練度を最大化する – パート 2
設計空間プロファイリングを使用して品質を最大化する
JMP でのスクリーニング実験
プロセスの結果に影響を与える潜在的な要因が多数ある場合、影響を与える重要な少数の要因を見つける必要があります。 このトピックでは、JMP の DOE とスクリーニング プラットフォームを使用して重要な要因を簡単に発見する方法を説明します。 JMP Definitive Screening Design プラットフォームとグラフィカルなデザイン診断手法を使用して、従来のスクリーニング デザインよりも少ない試行でより多くの情報を得る方法をご覧ください。
リソース：最終的なスクリーニング計画を使用して、より少ない試験からより多くの情報を得る
ダッシュボードを使用して結果を伝達する
JMP を使用すると、スクリプトを必要とせずに、プレゼンテーションに対応した単一のダッシュボードを簡単に構築して、レポートを定期的に実行して表示できます。 この機能を使用すると、ウィンドウを組み合わせたり、テンプレートを使用してダッシュボードを構築できます。 次に、ダッシュボードを保存して共有すると、自分や他のユーザーがレポートを実行、操作、探索できるようになります。 このトピックでは、ダッシュボード ビルダーを使用したカスタム ダッシュボードの構築について説明する場合があります。ウィンドウを組み合わせてダッシュボードを作成します。データをクエリしてデータに接続してデータを更新します。タイトルとロゴの追加。フィルターとグラフを組み込む。タブの追加、レイアウトの変更、概要の使用によるカスタマイズ。 JMP を持っている人はアドインとして保存し、持っていない人はインタラクティブ HTML として保存します。
リソース：最新の分析にアクセスして共有するためのダッシュボードの構築
時間と空間によって変化する要因と反応をモデル化する
あらゆる規模にわたって変化するセンサー、トランザクション、化学、スペクトル、その他のデータは分析が困難です。 Functional Data Explorer (FDE) を使用して、基礎となる情報 (観測データを生成する関数) を探索およびモデル化する方法をご覧ください。
リソース：応答曲線の理解とモデル化
曲線因子の形状が応答に与える影響の特定
競争力を高めるための品質管理
管理図を使用して特定のプロセスを評価し、品質管理を実現するために JMP がどのように役立つかを学びましょう。 JMP の堅牢な統計分析とデータ視覚化により、製品に関する膨大なデータセットの傾向と異常値を即座に特定できます。 このトピックでは、測定システム分析、管理図ビルダー、プロセス スクリーニング、およびプロセス能力について説明します。
リソース：
MSA と SPC を使用したプロセスの評価と監視
プロセスの安定性と品質の分析、改善、制御
競争力を高めるための品質管理
EMP メソッドを使用した測定システム解析
製品の信頼性を高める
あらゆる製造活動において、製品の信頼性はビジネスの成功に大きな影響を与えます。 JMP の信頼性ツールは、障害を防止し、保証パフォーマンスを向上させるのに役立ちます。 JMP は、データとモデルの予測における傾向と外れ値を明らかにすることで、重要な設計の脆弱性を発見し、材料やプロセスの欠陥を正確に特定し、それらを削減する方法を決定するのに役立ちます。
リソース：修復可能なシステムの信頼性の分析
修復不可能なシステムの信頼性の分析
JMP の消費者および市場調査ツールを使用して洞察を得る
JMP は、マーケティングおよび消費者調査アナリスト向けの包括的なツール セットを提供します。 セッションのトピックには、自由形式の調査回答のテキスト探索、セグメンテーション、リテンション分析、マーケティング キャンペーンの上昇分析、マーケット バスケット分析、選択デザインと選択モデル、MaxDiff による選好スコアリング、因子分析、および対応分析または多方向スケーリングによる知覚マップが含まれます。
リソース：マーケティング分析と消費者調査に JMP を使用する
ライフサイエンスでの JMP の使用
グラフビルダー、分布、フィットモデル、非線形、劣化プラットフォームを使用して、JMP で生物学的データを分析する方法を学びます。 グラフ ビルダーとディストリビューションを使用してデータを調査し、分析前に仮定を視覚的にテストします。 並列処理と等価性を実行する方法を確認し、バイオアッセイの相対的な効力を確認します。 酵素の Km と Vmax を見つける方法を発見します。 このトピックは、安定性試験を使用して効力の有効期限または不純物の閾値 (同じ傾き/切片と異なる傾き/異なる切片) を見つける方法を示して終了します。
リソース、内部使用のみ:
JMP Day for the Life Sciences のリソース
JMP 臨床の探求: はじめに
SAS の JMP Clinical ソフトウェアは、臨床試験におけるデータの発見、分析、レポート作成を簡素化します。 この優れた能力により、医薬品開発プロセスのあらゆる段階（前臨床、臨床、市販後）における安全性と有効性データの研究に、より高い効率と正確性がもたらされます。 このセッションでは、JMP Clinical が医療モニター、医療ライター、データ管理者、臨床業務担当者に提供できる、有害事象/併用薬/検査機関の報告、リスクベースの分野で使用できるレポート、分析、ビジュアルの種類の概要を説明します。モニタリングとデータ品質/不正行為。
リソース： JMP® Clinical: 臨床試験の一元的な統計モニタリングJMP® Clinical: 臨床試験の医療安全レビューの実施JMP® Clinical: 規制当局への提出のための半自動患者説明の生成
リソース：
