고객을 위한 프레젠테이션을 맞춤화할 때 SE가 사용할 마스터링 프레젠테이션 및/또는 저널에 대한 링크가 포함된 JMP Inspire 주제 목록:
JMP 17의 새로운 기능
JMP 최신 버전의 흥미로운 새 기능에 대해 알아보세요.
자원: JMP 17 및 JMP Pro 17의 새로운 기능 - 몇 가지 주요 사항
JMP 시작하기
신규 사용자에게 JMP를 소개하거나 자주 사용하지 않는 사용자에게 복습용으로 적합합니다. 이 주제에서는 JMP 인터페이스와 데이터 테이블의 기본 사항, JMP로 데이터 가져오기, 기본 요약 분석 및 차트 작성, 작업 저장 및 공유, JMP에 대한 도움을 받을 수 있는 위치 등을 다룹니다.
JMP 시작하기: 주문형 과정
Excel 데이터의 가치 가져오기, 통합 및 극대화
JMP로 가져와야 하는 데이터가 Excel에 있습니까? 이 세션에서는 간단한 워크시트로 시작하여 보다 복잡한 시나리오를 통해 Excel의 데이터를 신속하게 미리 보고 JMP로 가져오는 방법을 배웁니다.이 주제에서는 Excel 파일 가져오기, 가져온 데이터 확인, JMP에서 Excel 데이터에 대한 가져오기 기본 설정 지정에 대해 다룹니다. 숨겨진 또는 병합된 셀, 다중 또는 계층적 헤더 및 기타 특수 상황을 대화식으로 처리합니다. 기본 설정 및 기본 설정을 저장하고 복원합니다.
참고: 이 세션에서는 Excel JMP 추가 기능을 다루지 않습니다.가치를 극대화하는 데 사용되는 기술은 Excel JMP 추가 기능을 사용하여 가져온 모든 JMP 데이터 테이블에 적용될 수 있습니다.
자원: Excel 데이터의 가치 가져오기, 통합 및 극대화
데이터 관리를 위한 강력한 도구
모든 분석 문제에서 대부분의 시간은 분석할 데이터를 준비하는 데 소요됩니다. JMP는 강력한 데이터 조작 기능을 통해 이 프로세스를 쉽게 만듭니다. 모든 분석 문제를 해결하기 위해 데이터를 재배열하는 방법을 알아보세요. 주제에는 Excel, 텍스트 파일 및 데이터베이스에서 데이터 가져오기; 쿼리 빌더; 녹음; 일치하는 셀 선택 열의 이름 선택; 값 레이블; 데이터 압축, 스택/분할 및 결합.
자원: 분석을 위한 데이터 준비
데이터 관리를 위한 강력한 도구
시각적 데이터 검색을 통한 스프레드시트 분석 그 이상
JMP는 데이터 탐색을 위한 완벽한 도구입니다. 관계, 패턴 또는 특이치를 검색하는 경우 데이터를 보고 중요한 통찰력을 얻는 방법을 알아보세요. 이 주제에서는 JMP를 사용한 분석의 기본을 보여주는 사례 연구를 안내합니다. 동적 연결, 시각적 분석, Fit Model 및 프로파일러를 다룹니다.
자원: 데이터 시각화 및 탐색
모두를 위한 JMP 팁과 요령
이 대화형 세션에서는 JMP를 최대한 활용할 수 있는 유용한 팁과 강력한 요령을 제공합니다.
자원:
모두를 위한 JMP 팁과 요령
JMP®(EU 2018 424)에 대해 당신이 모르는 10가지 이상의 사실
재미있는 부분: JMP® 14에서 제가 가장 좋아하는 점(US 2018 214)
JMP에 대해 당신이 모르는 10가지 사실
JMP에 대해 당신이 모르는 10가지 추가 정보
언제 어떤 모델을?
사용하는 모델은 데이터, 대답하려는 질문, 해결하려는 문제에 따라 달라집니다. 분석 목표를 달성하는 데 가장 유용할 수 있는 모델을 식별, 적합 및 평가하는 방법을 보여주는 사례 연구를 통해 작업해 보세요.
언제 어떤 모델을?
예측 모델 구축 및 이해
모델 피팅, 데이터 마이닝, 기계 학습 등 무엇이라고 부르든 JMP에는 적합한 도구가 있습니다. JMP Partition, Stepwise Regression 및 Neural Network 플랫폼을 사용하여 데이터 마이닝 및 근본 원인 분석을 수행하고 과거 데이터 세트에 대한 예측 모델을 구축하는 방법을 알아보세요.
자원: 데이터 마이닝 및 예측 모델링
15분 안에 DOE 및 과거 데이터 모델링 DOE 및 과거 데이터 모델링
분석 워크플로우 자동화
JSL(JMP 스크립팅 언어)은 JMP를 더욱 생산적으로 사용하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 주제에서는 저널 및 데이터 테이블에 스크립트를 저장하고, 스크립트를 결합하여 반복 작업을 자동화하고, 향상된 로그 및 워크플로 빌더를 사용하여 반복 및 재현 가능한 분석을 만드는 방법을 다룰 수 있습니다.
자원:
자동화된 작업 흐름을 위한 대화형 대화 상자를 구축하기 위한 JSL
코드를 작성하지 않고도 분석 및 보고 자동화
Workflow Builder를 사용하여 재사용 가능한 데이터 준비 및 분석 시퀀스 구축
다변량 방법을 사용하여 데이터 탐색
JMP의 다변량 플랫폼을 사용하면 강력한 분석 기술을 손쉽게 사용할 수 있습니다. 이 항목에서는 산점도 행렬, 상관 히트맵, 주성분 분석, 요인 분석, 부분 최소 제곱 및 구조 방정식 모델링과 같은 다변량 분석 및 시각화 도구를 최대한 활용하는 방법을 보여줍니다.
자원: 다변량 방법을 사용하여 데이터 탐색
15분 만에 다변량 방법 만들기 다변량 방법
그래프 빌더의 강력한 활용
JMP는 지원 테이블, 통계, 지도를 사용하여 전문적인 그래프와 도표를 생성합니다. 끌어서 놓기 인터페이스는 직관적이므로 빠르게 시작할 수 있으며 대체 그래프 유형을 선택하는 데 사용할 수 있는 옵션 리본을 제공합니다. 고급 기능을 사용하면 형식과 모양을 제어하여 설득력 있는 시각화를 만들 수 있습니다. 데이터의 관계를 밝히고 추가 분석을 위한 영역을 식별하는 매력적인 그래프를 만드는 다양한 기술을 보여주는 여러 사례 연구를 확인하세요. 이 항목에서는 명확하고 숨겨진 그래프 영역을 사용하는 방법을 다룹니다. 흔하지 않은 그래프 유형 구축; 축, 색상, 그라디언트 및 범례를 미세 조정합니다.
자원: 그래프 빌더를 사용한 정보 이해 및 분석
그래프 빌더의 강력한 기능 활용
그래프 빌더의 강력한 활용
그래프 빌더의 고급 기능 활용
실험 설계의 필수 요소
JMP는 세계 최고 수준의 강력하고 실험 계획(DOE) 기능을 갖추고 있습니다. 실험을 최대한 활용하기 위해 DOE 플랫폼을 사용하는 방법을 알아보세요. 이 주제에서는 맞춤 설계, 선별 설계, 완전 요인 설계, 반응 표면 설계 및 Easy DOE를 사용하여 DOE 작업흐름을 간소화하는 방법을 다룰 수 있습니다.
자원: 실험 설계의 필수 요소
개발자 튜토리얼: 쉬운 DOE – 실험 설계를 통해 사용자를 전문적으로 안내
DOE의 분할 도표 및 제약 조건
더욱 간편해진 협업: 분석 결과 공유
자신이 발견한 내용을 동료들과 공유하는 데 어려움을 겪고 계십니까? JMP를 사용하면 다양한 방법으로 결과를 쉽게 공유할 수 있습니다. 보고서 및 그래픽을 Microsoft Office 프로그램에 복사/붙여넣기하고, 보고서 또는 사용자 정의 텍스트를 저널에 추가하고, 스크립트 링크 및 보고서를 사용하여 처음부터 프레젠테이션 저널을 만들고, 웹에서 대화형 보고서 및 대시보드를 공유하는 방법을 알아보세요.
자원: 저널을 사용하여 JMP 사용자와의 결과 공유 간소화
JMP 보고서와 그래프 저장 및 공유
데이터에서 중요한 변수 식별
강력한 예측 모델을 구축하고 추가 통찰력을 발견하기 위한 전조로서 간단한 통계 기법을 사용하여 데이터의 주요 변수와 상호 작용을 식별하는 방법을 알아보세요. 다양한 도구를 사용하여 중요한 변수를 신속하게 식별하고 데이터에서 중요한 이벤트의 근본 원인을 확인하는 방법을 알아보세요.
자원: 데이터에서 중요한 변수 식별
수식을 사용하여 데이터를 최대한 활용하세요
JMP의 강력하고 사용하기 쉬운 공식 편집기를 사용하여 공식으로 계산된 값으로 열을 생성하고 공식을 열 정보의 일부로 저장하는 방법을 알아보세요. 숫자, 문자 또는 행 상태 상수의 간단한 할당이나 조건절을 기반으로 한 복잡한 평가인 수식을 작성하는 방법을 알아보세요. 수식이 다른 열의 값에 연결되거나 종속되는 방식과 값이 변경될 때 해당 값이 자동으로 다시 계산되는 방식을 확인하세요.
자원: 수식을 사용하여 데이터를 최대한 활용하세요
수식 및 수식 편집기 사용
텍스트 탐색을 통해 구조화되지 않은 데이터 처리
텍스트 데이터를 사용하지 않은 채로 두지 마십시오. 이 세션에서는 다양한 소스의 자유 형식 데이터에서 가치를 얻는 방법을 알아봅니다. 이 구조화되지 않은 데이터를 사용하여 의사 결정을 알리고 텍스트 정보가 포함된 분석 및 예측을 경영진에 제공합니다. 텍스트를 준비, 탐색 및 분석한 다음 데이터를 사용하여 결과를 예측하는 방법을 알아보세요.
자원: 텍스트 탐색기를 사용하여 분석 확장
분석을 위한 텍스트 구성
시각화 및 시뮬레이션을 사용하여 모델 이해
JMP의 모델 시각화와 몬테카를로 시뮬레이션은 통계 모델을 이해하고 강력한 프로세스와 제품을 설계하는 데 유용합니다. 이 주제에서는 JMP의 예측 프로파일러를 사용하여 복잡한 통계 모델을 쉽게 이해하는 방법과 예측 프로파일러를 사용하여 통계에 관심이 없는 대상에게 프로세스 통찰력을 게시하고 공유하는 방법을 보여줍니다. 이 항목에서는 시뮬레이터, 결함 프로파일러 및 실행 중인 시뮬레이션 실험도 다룰 수 있습니다.
자원: 모델 지정 및 피팅
예측 프로파일링을 사용하여 모델 숙련도 극대화
예측 프로파일링을 사용하여 모델 숙련도 극대화 - 2부
디자인 공간 프로파일링을 사용한 품질 극대화
JMP에서 실험 선별
프로세스 결과에 영향을 미치는 잠재적인 요소가 많을 경우 영향력 있는 몇 가지 중요한 요소를 찾아야 합니다. 이 주제에서는 JMP의 DOE 및 선별 플랫폼을 사용하여 중요한 요인을 쉽게 발견하는 방법을 보여줍니다. JMP 확정 선별 설계 플랫폼과 그래픽 설계 진단 방법을 사용하여 기존 선별 설계보다 더 적은 수의 시도로 더 많은 정보를 얻는 방법을 알아보세요.
자원: 확정 선별 설계를 사용하여 더 적은 수의 시험에서 더 많은 정보 얻기
대시보드를 통해 결과 전달
JMP를 사용하면 스크립팅이 필요 없이 프레젠테이션에 바로 사용할 수 있는 단일 대시보드를 쉽게 구축하여 정기적으로 보고서를 실행하고 제시할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 창을 결합하거나 템플릿을 사용하여 대시보드를 구축할 수 있습니다. 그런 다음 귀하와 다른 사람들이 보고서를 실행하고, 상호 작용하고, 탐색할 수 있도록 대시보드를 저장하고 공유하세요. 이 주제에서는 Dashboard Builder를 사용하여 사용자 정의 대시보드를 구축하는 방법을 다룰 수 있습니다. 창을 결합하여 대시보드를 생성합니다. 데이터를 새로 고치기 위해 데이터를 쿼리하고 연결합니다. 제목과 로고 추가; 필터와 그래프를 통합합니다. 탭 추가, 레이아웃 변경 및 요약 사용을 통한 사용자 정의; JMP가 있는 경우에는 추가 기능으로 저장하고, JMP가 없는 경우에는 대화형 HTML로 저장합니다.
자원: 업데이트된 분석에 액세스하고 공유하기 위한 대시보드 구축
시간과 공간에 따라 달라지는 모델링 요인과 반응
규모에 따라 달라지는 센서, 거래, 화학, 스펙트럼 및 기타 데이터는 분석하기 어렵습니다. FDE(Functional Data Explorer)를 사용하여 관찰된 데이터를 생성하는 기능인 기본 정보를 탐색하고 모델링하는 방법을 알아보세요.
자원: 응답 곡선 이해 및 모델링
곡선 요인 형태가 반응에 미치는 영향 식별
경쟁 우위를 위한 품질 관리
JMP가 특정 프로세스를 평가하기 위해 관리도를 사용하여 품질 관리를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. JMP의 강력한 통계 분석과 데이터 시각화를 사용하면 제품에 대한 방대한 데이터 세트에서 추세와 특이점을 즉시 찾아낼 수 있습니다. 이 주제에서는 측정 시스템 분석, 관리도 작성기, 프로세스 스크리닝 및 프로세스 기능을 다룰 수 있습니다.
자원:
MSA 및 SPC를 사용하여 프로세스 평가 및 모니터링
프로세스 안정성과 품질 분석, 개선 및 제어
경쟁 우위를 위한 품질 관리
측정 시스템 분석을 위한 EMP 방법 사용
제품 신뢰성 향상
모든 제조 과정에서 제품 신뢰성은 비즈니스 성공에 큰 영향을 미칩니다. JMP의 신뢰성 도구는 실패를 예방하고 보증 성과를 향상시키는 데 도움이 됩니다. JMP는 데이터와 모델 예측의 추세와 특이점을 밝혀 중요한 설계 취약점을 찾아내고, 재료나 프로세스의 결함을 정확히 찾아낸 후, 이를 줄이는 방법을 결정하는 데 도움을 줍니다.
자원: 수리 가능한 시스템의 신뢰성 분석
수리 불가능한 시스템의 신뢰성 분석
JMP의 소비자 및 시장 조사 도구로 통찰력 확보
JMP는 마케팅 및 소비자 조사 분석가를 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. 세션 주제에는 개방형 설문 조사 응답의 텍스트 탐색, 세분화, 유지 분석, 마케팅 캠페인 상승 분석, 장바구니 분석, 선택 디자인 및 선택 모델, MaxDiff를 사용한 선호도 점수, 대응 분석 또는 다방향 스케일링을 통한 요인 분석 및 인식 맵이 포함됩니다.
자원: 마케팅 분석 및 소비자 조사에 JMP 사용
생명 과학에 JMP 사용
그래프 빌더, 분포, 적합 모델, 비선형 및 분해 플랫폼을 사용하여 JMP로 생물학적 데이터를 분석하는 방법을 알아보세요. 분석 전에 그래프 빌더 및 분포를 사용하여 데이터를 탐색하고 가정을 시각적으로 테스트하세요. 병렬성과 동등성을 수행하는 방법을 알아보고 생물학적 분석의 상대적 효능을 살펴보세요. 효소의 Km과 Vmax를 구하는 방법을 알아보세요. 이 주제는 안정성 테스트를 사용하여 효능의 만료 날짜 또는 불순물의 임계값(동일한 기울기/절편 대 다른 기울기/다른 절편)을 찾는 방법을 보여줌으로써 마무리됩니다.
리소스, 내부 전용:
생명과학을 위한 JMP Day 리소스
JMP Clinical 살펴보기: 소개
SAS의 JMP Clinical 소프트웨어는 임상 시험에서 데이터 검색, 분석 및 보고를 단순화합니다. 이러한 뛰어난 능력은 약물 개발 과정의 모든 단계(전임상, 임상, 시판 후)에서 안전성과 효능 데이터 연구의 효율성과 정확성을 높여줍니다. 이 세션에서는 JMP Clinical이 의료 모니터, 의료 저술가, 데이터 관리자 및 임상 운영 담당자에게 이상 사례/병용 약물/실험실 보고, 위험 기반 분야에서 사용할 수 있는 보고서, 분석 및 시각 자료 유형에 대한 개요를 제공합니다. 모니터링 및 데이터 품질/사기.
자원: JMP® Clinical: 임상 시험의 중앙 집중식 통계 모니터링 JMP® Clinical: 임상 시험의 의료 안전성 검토 수행 JMP® Clinical: 규제 제출을 위한 반자동 환자 내러티브 생성
자원:
