SE가 고객을 위한 프레젠테이션을 사용자 정의할 때 사용할 마스터링 프레젠테이션 및/또는 저널에 대한 링크가 포함된 JMP Day 주제 목록:
JMP 16의 새로운 기능
JMP 최신 버전의 흥미로운 새 기능에 대해 알아보십시오.
자원: JMP 16 및 JMP Pro 16의 새로운 기능
JMP 시작하기
새로운 사용자를 위한 JMP 소개 또는 자주 사용하지 않는 사용자를 위한 복습으로 좋습니다. 이 항목에서는 JMP 인터페이스 및 데이터 테이블의 기본, JMP로 데이터 가져오기, 기본 요약 분석 및 차트 작성, 작업 저장 및 공유, JMP에 대한 도움을 받을 수 있는 위치를 다룹니다.
자원: JMP 시작하기
Excel 데이터의 가져오기, 통합 및 가치 극대화
JMP로 가져와야 하는 Excel 데이터가 있습니까? 이 세션은 간단한 워크시트로 시작하여 보다 복잡한 시나리오를 통해 Excel에서 데이터를 빠르게 미리 보고 JMP로 가져오는 방법을 배웁니다.이 항목에서는 Excel 파일 가져오기, 가져온 데이터 확인 및 JMP에서 Excel 데이터에 대한 가져오기 기본 설정 지정에 대해 설명합니다. 숨겨진 또는 병합된 셀, 다중 또는 계층적 헤더 및 기타 특수 상황을 대화식으로 처리합니다. 기본 설정 및 기본 설정 저장 및 복원.
참고: 이 세션에서는 Excel JMP 추가 기능을 다루지 않습니다.가치를 극대화하는 데 사용되는 기술은 Excel JMP 추가 기능을 사용하여 가져온 모든 JMP 데이터 테이블에 적용할 수 있습니다.
자원: Excel 데이터의 가져오기, 통합 및 가치 극대화
데이터 관리를 위한 강력한 도구
모든 분석 문제에서 대부분의 시간은 분석을 위해 데이터를 준비하는 데 사용됩니다. JMP는 강력한 데이터 조작 기능으로 이 프로세스를 쉽게 만듭니다. 분석 과제를 해결하기 위해 데이터를 재배열하는 방법을 확인하십시오. 주제는 다음과 같습니다: Excel, 텍스트 파일 및 데이터베이스에서 데이터 가져오기; 쿼리 빌더; 녹음; 일치하는 셀 선택하기 열에서 이름 선택; 값 레이블; 데이터 압축, 스택/분할 및 조인.
자원: 분석을 위한 데이터 준비
Visual Data Discovery로 스프레드시트 분석 그 이상
JMP는 데이터 탐색을 위한 완벽한 도구입니다. 관계, 패턴 또는 이상값을 검색하든 중요한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 살펴보는 방법을 배우십시오. 이 항목에서는 JMP를 사용한 분석의 기본 사항을 보여주는 사례 연구를 안내합니다. 동적 연결, 시각적 분석, 열 뷰어, 분포, 로컬 데이터 필터, 테이블 요약, 거품 도표 및 배경 지도를 다룹니다.
자원: 데이터 시각화 및 탐색
모두를 위한 JMP 팁 및 요령
이 대화형 세션은 JMP를 최대한 활용할 수 있는 유용한 팁과 강력한 트릭을 제공합니다.
자원:
JMP®에 대해 모르는 10가지 이상의 사실(EU 2018 424)
재미있는 부분: JMP® 14에서 내가 가장 좋아하는 것(US 2018 214)
JMP에 대해 모르는 10가지
JMP에 대해 모르는 10가지 추가 사항
예측 모델 구축 및 이해
모델 피팅, 데이터 마이닝, 머신 러닝 등 무엇이라고 부르든 JMP는 여러분을 위한 도구를 제공합니다. JMP 파티션, 단계적 회귀 및 신경망 플랫폼을 사용하여 데이터 마이닝 및 근본 원인 분석을 수행하고 과거 데이터 세트에 대한 예측 모델을 구축하는 방법을 알아보십시오.
자원: 데이터 마이닝 및 예측 모델링
스크립터가 아닌 스크립팅
JSL(JMP 스크립팅 언어)은 JMP를 보다 생산적으로 사용하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 항목에서는 저널 및 데이터 테이블에 스크립트를 저장하고 스크립트를 결합하여 반복 작업을 자동화하는 방법을 다룹니다.
자원: 자동화된 워크플로를 위한 대화형 대화 상자를 빌드하기 위한 JSL
코드를 작성하지 않고 분석 및 보고 자동화
다변수 방법을 사용하여 데이터 탐색
JMP의 다변수 플랫폼을 사용하면 강력한 분석 기술을 손쉽게 사용할 수 있습니다. 이 항목에서는 산점도 행렬 및 상관 히트맵, 주성분 분석, 요인 분석, 부분 최소 자승 및 구조 방정식 모델링과 같은 다변수 분석 및 시각화 도구를 최대한 활용하는 방법을 보여줍니다.
자원: 다변수 방법을 사용하여 데이터 탐색
그래프 빌더의 기능 잠금 해제
JMP는 테이블, 통계 및 지도를 지원하는 특수 그래프와 플롯을 생성합니다. 끌어서 놓기 인터페이스는 직관적이며 빠르게 시작할 수 있으며 대체 그래프 유형을 선택하는 데 사용할 수 있는 옵션 리본을 제공합니다. 고급 기능을 사용하면 형식과 모양을 제어하여 설득력 있는 시각화를 만들 수 있습니다. 데이터의 관계를 밝히고 추가 분석을 위한 영역을 식별하는 매력적인 그래프를 만드는 다양한 기술을 보여주는 여러 사례 연구를 참조하십시오. 이 주제에서는 명백한 그래프 영역과 숨겨진 그래프 영역을 사용하는 방법을 다룹니다. 흔하지 않은 그래프 유형 구축; 축, 색상, 그라디언트 및 범례를 미세 조정합니다.
자원: 그래프 빌더를 사용한 정보 이해 및 분석
실험 설계의 필수 요소
JMP는 세계 최고 수준의 강력한 실험 설계(DOE) 기능을 갖추고 있습니다. 실험을 최대한 활용하기 위해 DOE 플랫폼을 사용하는 방법을 확인하십시오. 이 주제는 맞춤 설계, 선별 설계, 반응 표면 설계, 완전 요인 설계 및 선택 설계를 다룰 수 있습니다.
자원: 실험 설계의 필수 요소
간소화된 협업: 분석 결과 공유
발견한 내용을 동료와 공유하는 데 어려움을 겪고 계십니까? JMP를 사용하면 다양한 방법으로 결과를 쉽게 공유할 수 있습니다. 보고서 및 그래픽을 Microsoft Office 프로그램에 복사/붙여넣기, 보고서 또는 사용자 정의 텍스트를 저널에 추가, 스크립트 링크 및 보고서를 사용하여 프레젠테이션 저널을 처음부터 만들고, 웹에서 대화형 보고서 및 대시보드를 공유하는 방법을 확인하십시오.
자원: 저널을 사용하여 JMP 사용자와 결과 공유 간소화
데이터에서 중요한 변수 식별
강력한 예측 모델을 구축하고 추가 통찰력을 발견하기 위한 선행 단계로 간단한 통계 기법을 사용하여 데이터의 주요 변수와 상호 작용을 식별하는 방법을 배웁니다. 다양한 도구를 사용하여 데이터에서 중요한 변수와 근본 원인 중요한 이벤트를 빠르게 식별하는 방법을 알아보십시오.
자원: 데이터에서 중요한 변수 식별
수식을 사용하여 데이터 최대한 활용하기
JMP의 강력하고 사용하기 쉬운 수식 편집기를 사용하여 수식으로 계산된 값으로 열을 만들고 수식을 열 정보의 일부로 저장하는 방법을 확인하십시오. 숫자, 문자 또는 행 상태 상수의 간단한 할당 또는 조건절을 기반으로 하는 복잡한 평가인 수식을 작성하는 방법을 배우십시오. 수식이 다른 열의 값에 연결되거나 종속되는 방식과 값이 변경될 때 해당 값이 자동으로 다시 계산되는 방식을 확인합니다.
자원: 수식을 사용하여 데이터 최대한 활용하기
텍스트 탐색으로 비정형 데이터 활용
텍스트 데이터를 사용하지 않은 상태로 두지 마십시오. 이 세션에서는 다양한 소스의 자유 형식 데이터에서 가치를 얻는 방법을 배웁니다. 이 비정형 데이터를 사용하여 의사 결정에 정보를 제공하고 텍스트의 정보를 포함하는 분석 및 예측을 경영진에게 제공합니다. 텍스트를 준비, 탐색 및 분석한 다음 데이터를 사용하여 결과를 예측하는 방법을 확인하십시오.
자원: 텍스트 탐색기를 사용하여 분석 확장
시각화 및 시뮬레이션을 사용하여 모델 이해하기
JMP의 모델 시각화 및 Monte Carlo 시뮬레이션은 통계 모델을 이해하고 강력한 프로세스 및 제품을 설계하는 데 유용합니다. 이 주제에서는 JMP의 예측 프로파일러를 사용하여 복잡한 통계 모델을 쉽게 이해하는 방법과 예측 프로파일러를 사용하여 프로세스 통찰력을 게시하고 비통계 대상과 공유하는 방법을 보여줍니다. 이 주제는 시뮬레이터, 결함 프로파일러 및 시뮬레이션 실험 실행도 다룰 수 있습니다.
자원: 모델 지정 및 피팅
밀과 왕겨: JMP의 스크리닝 실험
https://community.jmp.com/t5/Tutorials/Using-Definitive-Screening-Designs-to-Get-More-Information-from/ta-p/310245
프로세스의 결과에 영향을 미치는 잠재적인 요소가 많을 때 중요한 몇 가지 영향력 있는 요소를 찾아야 합니다. 이 항목에서는 JMP의 DOE 및 선별 플랫폼을 통해 중요한 요소를 쉽게 발견할 수 있는 방법을 보여줍니다. JMP 최종 선별 설계 플랫폼과 그래픽 설계 진단 방법을 사용하여 기존 선별 설계보다 적은 시도로 더 많은 정보를 산출하는 방법을 알아보십시오.
자원:
최종 선별 설계를 사용하여 더 적은 수의 시험에서 더 많은 정보 얻기
대시보드로 결과 전달
JMP를 사용하면 스크립팅 없이 단일 프레젠테이션용 대시보드를 쉽게 구축하여 정기적으로 보고서를 실행하고 표시할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 창을 결합하거나 템플릿을 사용하여 대시보드를 구축할 수 있습니다. 그런 다음 대시보드를 저장하고 공유하여 다른 사람들이 보고서를 실행하고 상호 작용하고 탐색할 수 있도록 합니다. 이 주제에서는 Dashboard Builder를 사용하여 사용자 정의 대시보드를 구축하는 방법을 다룹니다. 창을 결합하여 대시보드 생성 데이터를 새로 고치기 위해 데이터를 쿼리하고 연결합니다. 제목 및 로고 추가 필터 및 그래프 통합 탭을 추가하고 레이아웃을 변경하고 요약을 사용하여 사용자 정의; JMP가 있는 사용자를 위한 추가 기능으로 저장하고 없는 사용자를 위한 대화형 HTML로 저장합니다.
자원: 업데이트된 분석에 액세스하고 공유하기 위한 대시보드 구축
시간과 공간에 따라 달라지는 모델링 응답
규모에 상관없이 변하는 센서, 거래, 화학 및 기타 데이터는 분석하기 어려운 과제입니다.FDE(Functional Data Explorer)를 사용하여 기본 정보, 즉 관찰된 데이터를 생성하는 함수를 탐색하고 모델링하는 방법을 확인하십시오.
자원: 응답 곡선 이해 및 모델링
경쟁 우위를 위한 품질 관리
JMP가 제어 차트를 사용하여 특정 프로세스를 평가하여 품질 관리를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오. JMP의 강력한 통계 분석 및 데이터 시각화를 통해 제품에 대한 방대한 데이터 세트에서 추세와 이상치를 즉시 발견할 수 있습니다. 이 주제는 측정 시스템 분석, 제어 차트 작성기, 프로세스 스크리닝 및 프로세스 기능을 다룰 수 있습니다.
자원: MSA 및 SPC를 사용한 공정 평가 및 모니터링
제품 신뢰성 향상
모든 제조 노력에서 제품 신뢰성은 비즈니스 성공에 큰 영향을 미칩니다. JMP의 신뢰성 도구는 장애를 예방하고 보증 성능을 향상하는 데 도움이 됩니다. JMP는 데이터 및 모델 예측에서 추세와 이상값을 보여줌으로써 중요한 설계 취약성을 찾고 재료 또는 프로세스의 결함을 정확히 찾아낸 다음 이를 줄이는 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다.
자원:
수리 가능한 시스템에 대한 신뢰성 분석
수리 불가능한 시스템에 대한 신뢰성 분석
JMP의 소비자 및 시장 조사 도구로 통찰력 얻기
JMP는 마케팅 및 소비자 조사 분석가를 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. 세션 주제에는 개방형 설문 조사 응답의 텍스트 탐색, 세분화, 유지 분석, 마케팅 캠페인 향상 분석, 장바구니 분석, 선택 디자인 및 선택 모델, MaxDiff를 사용한 선호도 점수화, 요인 분석 및 통신 분석 또는 다방향 확장을 통한 지각 맵이 포함됩니다.
자원: 마케팅 분석 및 소비자 조사에 JMP 사용
생명 과학에 JMP 사용
Graph Builder, Distribution, Fit Model, Nonlinear 및 Degradation 플랫폼을 사용하여 JMP로 생물학적 데이터를 분석하는 방법을 배우십시오. 그래프 빌더 및 분포를 사용하여 분석 전에 데이터를 탐색하고 가정을 시각적으로 테스트합니다. 병렬 처리 및 동등성을 수행하는 방법을 확인하고 생물학적 검정에 대한 상대적 효능을 살펴보십시오. 효소에 대한 Km 및 Vmax를 찾는 방법을 알아보십시오. 이 주제는 안정성 테스트를 사용하여 역가 만료일 또는 불순물 임계값(동일한 기울기/절편 대 다른 기울기/다른 절편)을 찾는 방법을 보여줌으로써 끝납니다.
JMP Clinical 탐색: 소개
SAS의 JMP Clinical 소프트웨어는 임상 시험에서 데이터 검색, 분석 및 보고를 단순화합니다. 이 탁월한 능력은 전임상, 임상 및 시판 후 의약품 개발 프로세스의 모든 단계에서 안전성 및 유효성 데이터 연구에 더 큰 효율성과 정확성을 제공합니다. 이 세션에서는 JMP Clinical이 의료 모니터, 의료 작가, 데이터 관리자 및 임상 운영 담당자에게 제공할 수 있는 보고서 유형, 분석 및 시각 자료에 대한 개요를 제공하여 유해 사례/동반 약물/실험실 보고, 위험 기반 모니터링 및 데이터 품질/사기.
자원:
JMP® Clinical: 임상 시험의 중앙 집중식 통계 모니터링
JMP® Clinical: 임상 시험의 의료 안전성 검토 수행
JMP® Clinical: 규정 제출을 위한 반자동 환자 설명 생성
JMP Genomics 탐색: 소개
농업, 약리유전체학, 생명공학 또는 기타 게놈 연구 분야에서 일하든 JMP Genomics는 희귀하고 일반적인 변이체를 분석하고, 차등 발현 패턴을 감지하고, NGS 데이터를 이해하고, 신뢰할 수 있는 바이오마커 프로필을 발견할 수 있는 포괄적인 도구를 제공합니다. 이 세션에서는 SNP-형질 연관, QK 혼합 모델 분석, QTL 분석 및 게놈 선택(일반적으로 작물 개선에 사용됨)을 포함하여 유전 데이터에 대해 일반적으로 수행되는 분석 유형에 대한 개요를 제공합니다. 또한 QC 도구, 정규화 방법(RNA-seq의 강도 및 계수 데이터) 및 ANOVA를 사용한 기본 차등 유전자 발현 분석을 포함하는 단백질, mRNA, miRNA 및 대사 산물 데이터에 대한 유전자 발현 분석에서 JMP Genomics의 개요를 제공합니다.
자원: Translational Genomics를 위한 Expression/NextGen 시퀀싱 분석
