상호 작용이 없을 때 LSD 또는 Tukey 테스트와 같은 다중 비교를 사용할 수 있습니까?유전형 (5 단계), 질소 (2 단계), 조작 (2 단계)의 세 가지 요소가 있습니다.
세 가지 요소의 조합에 관심이 있습니다. 다양한 질소 조건에서 평균 곡물 중량이 낙엽에 어떻게 반응하는지 확인하고 싶습니다. 완전한 요인으로 분석했을 때 유전자형 x 질소 x 조작간에 상호 작용이 없었습니다.
그러나 입자 무게의 차이를 표시하고 싶습니다. 그래서 Tukey 테스트를 확인하고 아래와 같이 그래프에 글자를 넣었습니다.
내 질문은 상호 작용이 없을 때 Tukey 테스트를 사용하여 다중 비교를 사용했습니다.이 차이의 p- 값을 제안하는 방법은 무엇입니까? 이 그래프에서 입자 무게는 질소 처리 I에서 CV2 제어에서 가장 크고 질소 처리 II에서 CV5 낙엽에서 가장 낮습니다.
누군가이 차이의 p- 값이 무엇인지 물어 보면 p- 값을 어떻게 제시 할 수 있습니까?
또는 상호 작용이없는 경우 조합의 다중 비교가 올바르지 않습니까? 주요 요인 (중요한)에 대한 비교 만 정확합니까?
상호 작용이 없을 때 조합의 평균을 비교하는 방법을 알려주시겠습니까?
항상 감사합니다 !!!
나는 일반적으로 사용하는 것이 좋습니다 포스트 혹 모델을 선택한 후 테스트합니다. 모델 선택에 대한 모범 사례에 표시된대로 용어를 제거한 다음 적절한 테스트를 고려하십시오.
이 테스트는 LS 평균 및 특정 용어와 관련된 수준을 기반으로합니다.
