沒有交互時，可以使用LSD或Tukey測試之類的多重比較嗎？我有三個因素-基因型（5個水平），氮（2個水平）和操作（2個水平）。
我對三個因素的結合感興趣。 我想檢查一下不同氮條件下平均穀物重量對脫葉的反應。 當我將其分析為全因子時，基因型x氮x操縱之間沒有相互作用。
但是，我想指出穀物重量的差異。 因此，我檢查了Tukey測試，並在下面的圖形上輸入了字母。
我的問題是什麼時候沒有交互作用，我使用Tukey測試進行了多次比較，如何建議這種差異的p值？ 在該圖中，在氮處理I下，CV2控制中的穀物重量最大，而在氮處理II中，CV5脫葉中的穀物重量最低。
如果有人問我這個差異的p值是多少，我該如何顯示p值？
或者，如果沒有交互作用，則組合的多次比較是不正確的？並且只有每個主要因素（重要的）的比較才是正確的？
您能否告訴我在沒有交互作用時如何比較組合的均值？
一直謝謝！
我通常建議使用事後選擇模型後進行測試。 刪除最佳實踐指示的用於模型選擇的術語，然後考慮進行適當的測試。
這些測試基於LS均值和與特定術語相關的水平。
