相互作用がない場合、LSDやテューキー検定などの多重比較を使用できますか？遺伝子型（5レベル）、窒素（2レベル）、操作（2レベル）の3つの要素があります。
3つの要素の組み合わせに興味があります。 さまざまな窒素条件下で、平均穀物重量が落葉にどのように反応するかを確認したいと思います。 完全実施要因として分析したところ、遺伝子型x窒素x操作の間に相互作用はありませんでした。
ただし、穀物の重量の違いを示したいと思います。 そこで、テューキー検定をチェックして、下のようにグラフに文字を載せました。
私の質問は、相互作用がなく、テューキー検定を使用して多重比較を使用した場合、この差のp値をどのように提案するかです。 このグラフでは、穀粒重量は、窒素処理IでのCV2制御で最大であり、窒素処理IIでのCV5落葉で最小です。
この差のp値が何であるかを誰かが私に尋ねた場合、どうすればp値を提示できますか？
または、相互作用がない場合、組み合わせの多重比較は正しくありませんか？そして、主な要因（重要な）ごとの比較だけが正しいですか？
相互作用がない場合の組み合わせの平均を比較する方法を教えてください。
いつもありがとう!!!
私は一般的に使用することをお勧めします事後モデルを選択した後にテストします。 モデル選択のベストプラクティスで示されている用語を削除してから、適切なテストを検討してください。
これらのテストは、LS平均と特定の用語に関連付けられたレベルに基づいています。
