決定的な画面設計（DSD）モデルの確認こんにちは、みんな、
次の情報を使用してDSDを設計しました。
-設計：7つの連続因子と1つのカテゴリ因子、22の実行
-パワーと相関に関する設計評価：非常に良い
-Fit Definitive ScreeningによるFitモデル：優れた
- RMSE = 0.2803、RSq = 0.997、P値<0.001）
- 適合性の欠如：いいえ（F比191、確率> F = 0.0561）
- 残差とスチューデント化残差はすべて良好です
-モデル構造：
- 5つの主因子、4つの二次因子、および1つの交互作用因子が含まれています
-モデルの確認：最大の望ましさまで数回実行（ポイント）してみてください
- 予測に非常によく同意する人もいます
- 大きな違いを示すものもあります
リソースの制約により、5〜10回の確認実行を実行できます。
お知らせ下さい：
-違いの潜在的な原因は、アンダーフィットまたはオーバーフィットですか？
-モデルを改善/最適化するための方法または手順
ありがとう。
DOERe：決定的な画面設計（DSD）モデルの確認これは私たちが支援するのは非常に難しいでしょう。 報告する統計は、モデルが将来にわたって機能するかどうかとは関係ありません。 外挿は工学的または科学的なものであり、実験が将来の条件をどの程度代表していたかに大きく依存します。 決定的なスクリーニング設計は、ノイズではなく、設計要素（制御または管理したくない要素）を処理するための戦略です。 あなたはあなたがどのように騒音を処理したかについては何も言いません。 ノイズ係数が一定に保たれている場合、推論スペースが小さすぎるため、モデルは手元のデータにのみ適用される可能性があります。 今後の実験のために、設計構造に含まれていない要素（ノイズ）を自分と同じようにどうするかを考えるのに時間をかけることをお勧めします。
Re：決定的な画面設計（DSD）モデルの確認こんにちはスタットマン、
DOEは、シミュレーションソフトウェアの結果に基づいています。 1つの因子レベル（-1,0、+ 1）が表現変数の全範囲をキャプチャしたことがわかりましたが、物理的に（0、0.5、1）または（-1、-0.5、0）がターゲットの有効範囲である必要があります応答。したがって、この係数を雑音指数と見なし、確認実行で同じ係数レベルを使用できます。
上記の追加情報に基づいて、何かアドバイスがありますか？
ありがとう。
Re：決定的な画面設計（DSD）モデルの確認私があなたを助けることができるかどうかわかりません。 シミュレーションソフトウェアで実験を実行した結果は、シミュレーションソフトウェアでは再現できないと言っていますか？ またはシミュレーションソフトでの実験結果が「実生活」で繰り返されていないと言っているのですか？
ノイズとは何か混乱するかもしれないと思います。 それは多くの異なる名前で行きます：迷惑、背景など。 al。 例としては、周囲の環境条件、材料と機器の摩耗または劣化、オペレーターの技術、場合によっては測定誤差、材料のロット間の変動などがあります。これらの変数は通常、実験では操作されず、一定に保たれます（悪い考え）または実験の実行中に変化します。 これらは、実験結果を将来適用できるようにするため（またはモデルが将来応答変数を予測するため）、将来の「条件」を表す必要があります。
シミュレーションソフトウェアを使用している場合、アルゴリズムはすでにソフトウェアに含まれています。 あなたはそれを知りませんか？ あなたのシミュレーションソフトウェアがどのようにノイズを「シミュレート」するのか私にはわかりません。
Re：決定的な画面設計（DSD）モデルの確認こんにちはスタットマン、
お待ち頂きまして、ありがとうございます。
私はノイズの概念に精通しています。 私は長年タグチメソッドを使用することから始めました。 だから私の場合、ノイズを心配する必要はありません。
要するに、DOEはシミュレーションソフトウェアを実行した結果に基づいており、モデルが一部の確認データでうまく機能しないことを除いて、すべてが良好に見えます。
何があまり良くない確認を引き起こすのかを理解するために、私が今試しているいくつかのことがあります：
1）Fit Definitive Screeningの直後にRunModelによって生成されたモデルを使用する代わりに、ステップワイズ回帰を使用して、AICcおよびBIC基準を使用して用語を選択しました。 次に、選択した用語を標準最小二乗法に適合させます。 改善がありました。
2.モデルがアンダーフィットであると仮定して、上記で選択した項を追加の実行でフィットさせることもできます。 質問：モデルが過適合か過適合かをどのように判断しますか？ 解決策は何ですか？それは過剰適合ですか？
3.非線形回帰フィットを試す必要がありますか？
ありがとう。
Re：決定的な画面設計（DSD）モデルの確認できれば喜んでお手伝いさせていただきますが、最初の質問に答えられませんでしたか？ シミュレーションを実行している場合、なぜ分別するのですか？ 計算時間が長すぎない限り？ 実験はシミュレーションソフトウェアによって実行されましたが、確認の実行もシミュレーションソフトウェアによって実行されましたか？
タグチメソッドがこの議論と何の関係があるのかわかりませんか？ 彼は確かに実験的な状況でノイズの重要性を特定した最初の人ではありませんでした（フィッシャーを参照）。 内側と外側の配列を指している場合、この方法は1950年代にCoxと外積配列で最初に議論されました。 「騒音を気にする必要がない」とはどういう意味かわかりませんか？ 変化する可能性のあるすべての変数が研究されていますか？
モデルフィッティングには多くの方法/アプローチがあります。 段階的に行う加法アプローチと、飽和状態から始まり項を削除する減法アプローチがあります。 さまざまな状況に対するさまざまなアプローチ。 ヘルプを提供できる統計はたくさんありますが、決定的な答えを与える統計はありません。 私の最初のアドバイスは、工学と科学を使用して、モデルによって提案されたレベルの要因が意味をなすかどうかを判断することです。有用な統計には、RMSE、RSquare-RSquare調整済みデルタ（一部は予測RSquaresを使用）、係数、p値、残差（多くプロット）、VIFなど。
