Warum enthält das Standard-DoE-Custom-Design so wenige Stichproben mittlerer Ebenen?Bei der Erstellung eines benutzerdefinierten Designs werden manchmal mittlere Ebenen (außer der höchsten und niedrigsten) angegeben, sodass es sich um mehr als zwei Ebenen handelt. Allerdings unterdrückt das Custom Design Default-Design tendenziell die Abtastung dieser mittleren Ebenen und legt das größte Gewicht auf den höchsten und niedrigsten Wert jedes Parameters. Wie wird das ermittelt? Können wir angeben, dass in der Mitte weitere hinzugefügt werden sollen?
VersuchsplanungBetreff: Warum enthält das Standard-DoE-Custom-Design so wenige Stichproben mittlerer Ebenen?@P_Bartell verfügt über viel mehr Kenntnisse über die benutzerdefinierte Designplattform in JMP, daher vertraue ich seinem Rat.
Aus praktischer Sicht sind sowohl die Auflösung des Designs (linear) als auch der Grad, mit dem sich das Design annähern lässt (polynomial), bei der Designauswahl zu berücksichtigen. Denken Sie daran, dass dies ein Experiment ist, um die kausalen Zusammenhänge zu verstehen, und kein Test, um „den Gewinner auszuwählen“. Ich glaube fest an die sequentielle (iterative) Natur der Untersuchung (wissenschaftliche Methode und Modellbildung). Daher beginne ich meine Untersuchungen oft damit, lineare Terme erster Ordnung zu verstehen (was das Testen sowohl kategorialer als auch kontinuierlicher Variablen ermöglicht) und diese durch Iteration zu erweitern (durch Hinzufügen von Auflösung und der Fähigkeit, nichtlineare Terme zu schätzen, die möglicherweise mit Mittelpunkten beginnen).
Ich glaube auch Es wird viel zu viel Wert auf die Designstruktur gelegt und nicht genug darauf verwendet, die Geräuschstruktur zu verstehen (durch Blockierung, Wiederholungen, Verschachtelung, Split-Plots usw.). Allerdings sollte das Design, das Sie wählen, eines sein, das die von Ihnen gestellten Fragen beantwortet oder Einblicke in Ihre Hypothesen bietet.
Für Ihre Situation scheinen Sie an den quadratischen Beziehungen interessiert zu sein. Warum? Haben Sie bereits ein Erstbestellungsmodell? Befürchten Sie, dass Ihre Pegeleinstellung einen wichtigen Effekt zwischen diesen Pegeln „verpasst“? Sind alle Ihre Faktoren kontinuierlich? Kennen Sie die Leitprinzipien von Knappheit, Hierarchie und Vererbung?
Betreff: Warum enthält das Standard-DoE-Custom-Design so wenige Stichproben mittlerer Ebenen?Es gibt verschiedene Themen zu einer Antwort auf Ihre Fragen. Hoffentlich werden andere etwas hinzufügen und kommentieren?
Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern ... hier: Die JMP Custom Design-Plattform verwendet einen mathematischen Algorithmus namens Koordinatenaustausch, um das sogenannte Design-Optimalitätskriterium zu maximieren. In JMP stehen mehrere Optimalitätskriterien zur Verfügung. Der Algorithmus verwendet Eingaben wie die Anzahl der Faktoren, die Effekte, die Sie in einem Modell schätzen möchten, und die Anzahl der Durchläufe, um ein Standardoptimalitätskriterium, das spezifische Design und die Ebenen innerhalb des Designs zu bestimmen, sowie zusätzliche Überlegungen wie unzulässige Kombinationen, schwer oder sehr schwer zu ändernde Faktoren, Replikation und andere. Der Benutzer hat die Möglichkeit, JMP zu „zwingen“, ein anderes Optimalitätskriterium zu verwenden, wenn Sie dies wünschen. Kein Weg, den ich empfehlen würde ... aber es ist machbar. Und schließlich können Sie einem von JMP erstellten Design Läufe hinzufügen. Ein guter Ausgangspunkt hierfür ist der Augment Design-Workflow. Eine Warnung: Wenn Sie einem bestehenden Design willentlich Behandlungskombinationen hinzufügen, verringern Sie möglicherweise die Optimalitätskriterien und ändern auch andere Designkriterien, die möglicherweise die Effizienz oder Leistung Ihres Designs für den beabsichtigten praktischen Zweck verringern. Wieder...nicht empfohlen. Verwenden Sie die JMP Augment Design-Plattform, um diese Probleme zu vermeiden.
Hier ist ein Link zur JMP-Dokumentation, in der die verschiedenen unterstützten Optimalitätskriterien erläutert werden: Optimalitätskriterien
Hier ist ein Link zu weiteren Details zum Koordinatenaustauschalgorithmus: Koordinatenaustausch-Algorithmus
Hier ist ein Link zur Augment Design-Plattform/zum Augment Design-Workflow: Augment-Design
