為什麼默認的 DoE 定制設計的中間層樣本如此之少？在進行定制設計時，有時會指定中間級別（最高和最低除外），因此會超過 2 個級別。 然而，自定義設計默認設計往往會抑制這些中間級別的採樣，將最大權重放在每個參數的最高和最低值上。 這是如何確定的？ 我們可以指定在中間添加更多嗎？
實驗設計回复：為什麼默認的 DoE 定制設計的中間層樣本如此之少？@P_巴特爾對 JMP 中的定制設計平台有更多的了解，因此我聽取了他的建議。
實際上，設計的分辨率（線性）和設計的近似程度（多項式）都是設計選擇時要考慮的因素。 請記住，這是一個了解因果關係的實驗，而不是一個“選出獲勝者”的測試。 我堅信調查的順序（迭代）本質（科學方法和模型構建）。 因此，我經常通過理解一階線性項（允許測試分類變量和連續變量）開始我的研究，並通過迭代來增強這些項（增加分辨率和估計可能從中心點開始的非線性項的能力）。
我也相信過分強調設計結構，而沒有花足夠的時間來理解噪聲結構（通過阻塞、重複、嵌套、裂區等）。 話雖這麼說，您選擇的設計應該能夠回答您提出的問題或為您的假設提供見解。
對於您的情況，您似乎對二次關係感興趣。 為什麼？ 您已經有第一訂單模型了嗎？ 您是否擔心您的級別設置會“錯過”這些級別之間的重要影響？ 你的所有因素都是連續的嗎？ 您熟悉稀缺性、等級制度和遺傳的指導原則嗎？
回复：為什麼默認的 DoE 定制設計的中間層樣本如此之少？有幾個不同的主題來回答您的問題希望其他人能夠添加和評論嗎？
為了讓您開始...這裡是：JMP 定制設計平台使用稱為坐標交換的數學算法來最大化所謂的設計最優標準。 JMP 中有多個可用的最優標準。 該算法使用諸如因子數量、您想要在模型中估計的效果以及運行次數等輸入來確定默認最優性標準、具體設計和設計中的級別，以及其他考慮因素，例如不允許的組合、難以更改或非常難以更改的因子、複製等。 如果您願意，用戶可以“強制”JMP 使用不同的最優標準。 這不是我推薦的路徑...但它可以完成。 最後，您可以將試驗添加到 JMP 創建的設計中。 增強設計工作流程是一個很好的起點。 警告如果您隨意將處理組合添加到現有設計中，您可能會降低最優性標準，並且還可能更改其他設計標準，這些設計標準可能會降低設計的預期實際目的的效率或能力。 再次...不推薦。 使用 JMP Augment Design 平台可以避免這些問題。
以下是 JMP 文檔的鏈接，解釋了支持的各種最優性標準：最優性準則
以下是有關坐標交換算法的更多詳細信息的鏈接：坐標交換算法
以下是增強設計平台/工作流程的鏈接：增強設計
