為什麼默認的DoE定制設計對中間層的採樣如此之少？執行自定義設計時，有時會指定中間級別（最高和最低級別除外），因此該級別超過2個級別。 但是，“自定義設計默認值”設計傾向於抑制對這些中間級別的採樣，將最大的權重放在每個參數的最高和最低位置。 如何確定？ 我們可以指定在中間添加更多嗎？
美國能源部回复：為什麼默認的DoE定制設計對中間層的採樣很少？JMP定制設計平台使用稱為坐標交換的數學算法來最大化所謂的設計最優性標準。 JMP中有幾個最佳標準。 該算法使用諸如因素數量，您想要在模型中估計的效果以及確定默認最佳性標準的運行次數，特定設計以及設計中的級別以及其他注意事項等輸入作為不允許的組合，很難改變或很難改變因素，複製等。 如果您願意，用戶可以“強制” JMP使用不同的最佳性標準。 這不是我建議的路徑...但是可以做到的。 最後，是的，您可以將運行添加到JMP創建的設計中。 增強設計工作流程是一個很好的起點。 如果您不願意在現有設計中添加處理組合，則會發出警告，您可能會降低最佳性標準，並更改其他設計標準，從而可能降低設計的效率或功能以達到預期的實際目的。 再次...不推薦。 使用JMP Augment Design平台可以避免這些問題。
這是指向JMP文檔的鏈接，解釋了所支持的各種最佳性標準：最優標準
這是指向坐標交換算法的更多詳細信息的鏈接：坐標交換算法
這是Augment Design平台/工作流程的鏈接：增強設計
回复：為什麼默認的DoE定制設計對中間層的採樣很少？@P_Bartell對JMP中的自定義設計平台有更多的了解，因此我服從他的建議。
實際上，設計的分辨率（線性）和設計允許您近似的程度（多項式）都是設計選擇的考慮因素。 請記住，這是了解因果關係的實驗，而不是“挑選獲勝者”的測試。 我熱衷於調查的順序性（迭代性）（科學方法和模型構建）。 因此，我經常通過理解一階線性項（它允許測試分類變量和連續變量）來開始研究，並通過迭代來擴大它們（增加分辨率和估計可能以中心點開頭的非線性項的能力）。
我也相信過多地強調了設計結構，而沒有足夠的時間來理解噪聲結構（通過阻止，重複，嵌套，拆分圖等）。 話雖如此，您選擇的設計應該能夠回答您提出的問題或為您的假設提供見解。
對於您的情況，似乎您對二次關係很感興趣。 為什麼？ 您已經有一階模型嗎？ 您是否擔心自己的級別設置會在這些級別之間“遺漏”重要影響？ 您所有的因素都連續嗎？ 您是否熟悉稀缺性，層次結構和遺傳性的指導原則？
