Pourquoi la conception personnalisée du DoE par défaut a-t-elle si peu d'échantillons de niveaux intermédiaires ?Lors d'une conception personnalisée, des niveaux intermédiaires (autres que le plus élevé et le plus bas) sont parfois spécifiés, il s'agit donc de plus de 2 niveaux. Cependant, la conception personnalisée par défaut a tendance à supprimer l'échantillonnage de ces niveaux intermédiaires, en accordant le plus de poids au plus élevé et au plus bas de chaque paramètre. Comment est-ce déterminé ? Pouvons-nous spécifier d'en ajouter plus au milieu ?
BICHERe : Pourquoi la conception personnalisée par défaut du DoE a-t-elle si peu d'échantillons de niveaux intermédiaires ?@P_Bartell a beaucoup plus de connaissances sur la plate-forme de conception personnalisée dans JMP, je m'en remets donc à ses conseils.
D'un point de vue pratique, la résolution de la conception (linéaire) et le degré auquel la conception vous permet d'approximer (polynôme) sont deux considérations dans la sélection de la conception. N'oubliez pas qu'il s'agit d'une expérience pour comprendre les relations causales, pas d'un test pour "choisir le gagnant". Je suis un ardent partisan de la nature séquentielle (itérative) de l'investigation (méthode scientifique et construction de modèles). Par conséquent, je commence souvent mes investigations en comprenant les termes linéaires du 1er ordre (ce qui permet de tester des variables catégorielles et continues) et je les augmente par itération (en ajoutant de la résolution et la capacité d'estimer des termes non linéaires qui pourraient commencer par des points centraux).
Je crois aussi on met beaucoup trop l'accent sur la structure de conception et pas assez sur la compréhension de la structure du bruit (par blocage, répétitions, imbrication, parcelles divisées, etc.). Cela étant dit, la conception que vous choisissez doit être celle qui répond aux questions que vous posez ou donne un aperçu de vos hypothèses.
Pour votre situation, il semble que vous vous intéressiez aux relations quadratiques. Pourquoi? Avez-vous déjà un modèle de première commande ? Craignez-vous que votre paramètre de niveau "manque" un effet important entre ces niveaux ? Tous vos facteurs sont-ils continus ? Connaissez-vous les principes directeurs de la rareté, de la hiérarchie et de l'hérédité ?
Re : Pourquoi la conception personnalisée par défaut du DoE a-t-elle si peu d'échantillons de niveaux intermédiaires ?Il existe plusieurs thèmes différents pour répondre à vos questions. Espérons que d'autres ajouteront et commenteront ?
Pour vous aider à démarrer... voilà : la plate-forme JMP Custom Design utilise un algorithme mathématique connu sous le nom d'échange de coordonnées pour maximiser ce que l'on appelle des critères d'optimalité de conception. Plusieurs critères d'optimalité sont disponibles dans JMP. L'algorithme utilise des entrées telles que le nombre de facteurs, les effets que vous souhaitez estimer dans un modèle et le nombre d'exécutions pour déterminer un critère d'optimalité par défaut, la conception spécifique et les niveaux dans la conception ainsi que des considérations supplémentaires telles que en tant que combinaisons non autorisées, facteurs difficiles à modifier ou très difficiles à modifier, réplication et autres. L'utilisateur a la possibilité de "forcer" JMP à utiliser un critère d'optimalité différent si vous le souhaitez. Ce n'est pas un chemin que je recommanderais ... mais cela peut être fait. Et enfin oui, vous pouvez ajouter des exécutions à une conception créée par JMP. Un bon point de départ est le flux de travail Augment Design. Un avertissement si vous ajoutez bon gré mal gré des combinaisons de traitement à une conception existante, vous pouvez réduire les critères d'optimalité et également modifier d'autres critères de conception qui pourraient réduire l'efficacité ou la puissance de votre conception pour son objectif pratique. Encore une fois... non recommandé. Utilisez la plate-forme JMP Augment Design pour éviter ces problèmes.
Voici un lien vers la documentation JMP expliquant les différents critères d'optimalité pris en charge : Critères d'optimalité
Voici un lien vers plus de détails sur l'algorithme d'échange de coordonnées : Algorithme d'échange de coordonnées
Voici un lien vers la plate-forme/flux de travail Augment Design : Augmenter la conception
