Problème : Je tente de fusionner différentes analyses dans un seul tableau de profilage. Or, certains chercheurs ont utilisé des plages de facteurs différentes dans leurs expériences. Lorsque je fusionne les profils, JMP utilise la plage la plus étendue parmi tous les tableaux de données pour les paramètres de facteurs affichés en bas du profilage. Par conséquent, certaines analyses effectuent des prédictions en dehors des limites de leurs expériences respectives, ce qui conduit à des prédictions erronées.
Suggestion : Il serait souhaitable que JMP comprenne les plages de valeurs des facteurs des jeux de données qui les ont générés. Ainsi, lors de la combinaison des profils, la prédiction serait nulle ou la région de l'espace factoriel non incluse dans le tableau de données correspondant serait grisée. Je sais qu'une fonction d'avertissement d'extrapolation sera ajoutée à JMP 16, mais il serait préférable, à mon avis, d'annuler la prédiction ou de griser l'espace d'extrapolation.
