Problème : J'essaie d'empiler différentes analyses dans une seule table de profileur. Cependant, certains chercheurs ont utilisé différentes gammes de facteurs dans leurs expériences. Lorsque j'empile les profileurs ensemble, JMP utilise la plus grande plage de toutes les tables de données pour les paramètres de facteur en bas du profileur. En conséquence, certaines analyses font des prédictions en dehors des limites de leurs expériences respectives conduisant à des prédictions erronées.
Suggestion : Ce serait bien si JMP comprenait les plages de facteurs des ensembles de données respectifs qui les ont générés de sorte que lorsque j'ai combiné les profileurs, cela donne une prédiction nulle ou grise en quelque sorte cette région de l'espace de facteurs qui n'était pas incluse dans les données respectives table. Je sais qu'une fonction d'avertissement d'extrapolation est ajoutée à JMP 16 mais je pense qu'il serait préférable d'annuler la prédiction ou de griser cet espace d'extrapolation.
