Problem : Ich versuche, verschiedene Analysen in einer einzigen Profiltabelle zusammenzuführen. Einige Forscher haben jedoch in ihren Experimenten unterschiedliche Faktorbereiche verwendet. Beim Zusammenführen der Profiltabellen verwendet JMP für die Faktoreinstellungen am unteren Rand der Profiltabelle den größten Bereich aller Datentabellen. Dadurch treffen einige Analysen Vorhersagen außerhalb der Grenzen ihrer jeweiligen Experimente, was zu fehlerhaften Vorhersagen führt.
Vorschlag : Es wäre hilfreich, wenn JMP die Faktorbereiche der jeweiligen Datensätze, aus denen sie generiert wurden, erkennen würde. So könnte beim Kombinieren der Profiler eine Nullvorhersage ausgegeben oder der Bereich des Faktorraums, der nicht in der jeweiligen Datentabelle enthalten ist, ausgegraut werden. Mir ist bekannt, dass JMP 16 eine Warnung vor Extrapolationen bietet, aber ich denke, es wäre besser, entweder die Vorhersage auf Null zu setzen oder den Extrapolationsbereich auszugrauen.
