Problem : Ich versuche, verschiedene Analysen in einer einzigen Profiler-Tabelle zusammenzufassen. Einige Forscher haben jedoch in ihren Experimenten unterschiedliche Faktorbereiche verwendet. Wenn ich die Profiler zusammen staple, verwendet JMP den größten Bereich in allen Datentabellen für die Faktoreinstellungen unten im Profiler. Infolgedessen machen einige Analysen Vorhersagen außerhalb der Grenzen ihrer jeweiligen Experimente, was zu fehlerhaften Vorhersagen führt.
Vorschlag : Es wäre schön, wenn JMP die Faktorbereiche der jeweiligen Datensätze verstehen würde, die sie generiert haben, sodass beim Kombinieren der Profiler eine Nullvorhersage entsteht oder der Bereich des Faktorraums, der nicht in den jeweiligen Daten enthalten war, irgendwie ausgegraut wird Tabelle. Ich weiß, dass JMP 16 um eine Extrapolationswarnfunktion erweitert wird, aber ich denke, es wäre besser, die Vorhersage entweder auf Null zu setzen oder den Extrapolationsraum auszublenden.
