Problema : Estoy intentando combinar diferentes análisis en una sola tabla del perfilador. Sin embargo, algunos investigadores han utilizado diferentes rangos de factores en sus experimentos. Al combinar los perfiladores, JMP utiliza el rango más amplio de todas las tablas de datos para la configuración de factores en la parte inferior del perfilador. Como resultado, algunos análisis realizan predicciones fuera de los límites de sus respectivos experimentos, lo que genera predicciones erróneas.
Sugerencia : Sería útil que JMP comprendiera los rangos de factores de los respectivos conjuntos de datos que los generaron, de modo que, al combinar los perfiladores, se obtenga una predicción nula o se anule la región del espacio de factores que no se incluyó en la tabla de datos correspondiente. Sé que se está añadiendo una función de advertencia de extrapolación a JMP 16, pero creo que sería mejor anular la predicción o anular ese espacio de extrapolación.
