Problema : Estoy tratando de apilar diferentes análisis en una sola tabla del generador de perfiles. Sin embargo, algunos investigadores han utilizado diferentes rangos de factores en sus experimentos. Cuando apilo los perfiladores, JMP usa el rango más grande en todas las tablas de datos para la configuración de factores en la parte inferior del perfilador. Como resultado, algunos análisis están haciendo predicciones fuera de los límites de sus respectivos experimentos que conducen a predicciones erróneas.
Sugerencia : Sería bueno si JMP entendiera los rangos de factores de los respectivos conjuntos de datos que los generaron, de modo que cuando combiné los perfiladores da una predicción nula o de alguna manera atenúa esa región del espacio de factores que no se incluyó en los datos respectivos mesa. Sé que se está agregando una función de advertencia de extrapolación a JMP 16, pero creo que sería mejor anular la predicción o atenuar ese espacio de extrapolación.
