DOE : Dois-je m'embêter avec de nombreuses répliques avec seulement deux facteurs ?Supposons que je mène une expérience avec seulement deux facteurs catégoriels à deux niveaux d'intérêt. Cependant, je dispose du budget nécessaire pour 24 essais, soit 6 répétitions de chaque point de conception d'une factorielle complète. Je n'ai besoin que de détecter les effets des facteurs (et de leurs interactions), mais je prévois une erreur expérimentale importante en raison de la nature des mesures de performance humaine étudiées. Les réplicats supplémentaires améliorent-ils significativement ma capacité à détecter les effets des facteurs ? Ou serait-il préférable d'économiser mon argent ?
Plan d'expériencesIngénierie de la qualité et des procédésRe : DOE : Dois-je m'embêter avec beaucoup de répétitions avec seulement deux facteurs ?Je vais ajouter mes pensées au-delà de ce qui a déjà été discuté. Réalisez que les conseils doivent être adaptés à la situation, et je ne comprends PAS votre situation spécifique. En expérimentation, il y a deux ensembles de facteurs qui vous intéresse : Le Facteur de conception s (les facteurs que vous manipulez et espérez avoir un lien causal avec les variables de réponse) et les Bruit . Les deux ensembles de facteurs peuvent influer sur les variables de réponse. Il semble y avoir une tendance à se concentrer sur "l'optimisation" de la structure de conception (par exemple, des conceptions optimales). Il devrait y avoir une concentration accrue sur la compréhension du bruit. Il existe de nombreuses stratégies pour gérer le bruit dans une situation d'expérience (par exemple, les répétitions, l'imbrication, RCBD, BIB, split-plots, et. al.). Je pense qu'il vaut la peine de dépenser certaines de vos ressources pour comprendre le bruit sans nuire à la précision de la conception. Cela ne signifie pas que j'exécuterais un tas de répliques (blocs). En fait, je ne suis pas sûr de vouloir exécuter plus de 2 blocs, car je ne suis certainement pas intéressé par un terme polynomial non linéaire pour Block dans une équation de prédiction. Vous pouvez maintenant exagérer ces effets de bloc (comme le réglage de niveau en gras pour les facteurs) et avoir des idées sur l'effet du bruit et éventuellement estimer les interactions bloc par facteur. En fin de compte, vous voulez que votre expérience soit aussi représentative que possible des conditions réelles. Malheureusement, cela signifie qu'il sera probablement bruyant, donc le partitionnement du bruit aidera à élargir l'espace d'inférence sans affecter négativement la précision de la conception. Donc, j'économiserais votre argent sur l'expérience initiale, car vous voudrez le dépenser pour des itérations supplémentaires.
Re : DOE : Dois-je m'embêter avec beaucoup de répétitions avec seulement deux facteurs ?Merci Pierre,
Je comprends pourquoi vous avez proposé cette suggestion. Cependant, le problème n'est pas tant que notre "outil" de mesure est imprécis. Si c'était le cas, je pourrais voir l'avantage de mesures répétées. C'est plus une question que l'activité que nous mesurons varie un peu d'une course à l'autre, même si tout le reste était maintenu constant. C'est parce que notre expérience n'est pas aussi étroitement contrôlée que je le voudrais. Si nous pouvions forcer un ensemble beaucoup plus restreint d'actions que nous mesurons, je pourrais bien sûr réduire le bruit. Mais cela se traduit par un scénario moins réaliste. Ainsi, le scénario le plus réaliste se fait au prix d'une puissance réduite.Re : DOE : Dois-je m'embêter avec beaucoup de répétitions avec seulement deux facteurs ?L'analyse de puissance exige une estimation de l'écart type absolu de la réponse (RMSE anticipée) et de l'ampleur de la taille de l'effet sur la réponse (coefficient anticipé = effet / 2). Vous pouvez également laisser la valeur par défaut pour la RMSE anticipée (1), puis entrer la moitié de la taille d'effet pour le coefficient anticipé par rapport à l'écart type. Par exemple, si vous anticipez que l'effet d'un terme dans le modèle sera d'au moins 3 SD, saisissez 1,5 pour le coefficient anticipé.
Enfin, s'il vous est plus facile de définir les effets à partir du résultat, vous pouvez saisir la réponse anticipée pour chaque exécution.
Re : DOE : Dois-je m'embêter avec beaucoup de répétitions avec seulement deux facteurs ?Voici mon point de vue... d'autres peuvent avoir un avis différent... mais je reviens à ma réponse à partir de l'affirmation de votre message d'origine selon laquelle c'est le système de mesure, et non la variation des facteurs résultant de l'exécution expérimentale, qui contribue le plus du bruit. Ainsi, plutôt que d'exécuter des répétitions, pouvez-vous mesurer à plusieurs reprises chaque combinaison de traitement comme moyen à la fois de quantifier cette source de bruit ET peut-être de démêler les effets des facteurs ? Si le système de mesure est destructeur ou si vous pensez qu'il pourrait y avoir un biais construit d'une manière ou d'une autre par des mesures répétées, n'empruntez pas cette voie. Sinon, économisez les ressources expérimentales, surtout si les mesures répétées sont moins chères/plus faciles/plus efficaces que les vraies répliques. À partir de là, vous avez plusieurs façons de gérer l'analyse... une analyse de style de mesures répétées en est une. Ou une sorte de transformation des mesures répétées de chaque combinaison de traitements... la médiane, ou le jugement olympique... éliminez le haut et le bas et prenez ensuite la moyenne, ou une idée du genre.
Juste une pensée...
Re : DOE : Dois-je m'embêter avec beaucoup de répétitions avec seulement deux facteurs ?Votre objectif à ce stade semble être l'estimation et le test des paramètres plutôt que l'estimation de la réponse. Par conséquent, votre objectif d'évaluation de la conception doit être l'estimation et la puissance. Le plan d'évaluation de la conception dans la plate-forme de conception contient des informations permettant d'évaluer les performances de la conception. Les mêmes informations sont disponibles sur la plate-forme Compare Design lorsque vous envisagez deux ou plusieurs conceptions candidates.
Cette page est un bon point de départ pour découvrir quelles évaluations sont disponibles et comment les utiliser.
Re : DOE : Dois-je m'embêter avec beaucoup de répétitions avec seulement deux facteurs ?Plus précisément... quelle est la meilleure façon de travailler avec JMP pour répondre à cette question ? Je suppose que cela est lié à une analyse de puissance, mais je n'ai pas une bonne idée de la quantité de bruit à laquelle je devrais m'attendre pour une valeur SNR nécessaire à une analyse de puissance. Je pensais que quelqu'un avait peut-être une certaine intuition pour ce genre de question, mais je serais heureux de faire une analyse plus formelle du pouvoir si c'est vraiment la seule façon appropriée de répondre à la question initiale.
