DOE: Sollte ich mich mit vielen Replikaten mit nur zwei Faktoren beschäftigen?Angenommen, ich führe ein Experiment mit nur zwei zweistufigen kategorialen Faktoren durch. Ich habe jedoch ein Budget für 24 Durchläufe. Das sind sechs Wiederholungen jedes Versuchsplanpunkts einer vollfaktoriellen Studie. Eigentlich muss ich nur die Effekte der Faktoren (und Wechselwirkungen) erfassen, rechne aber aufgrund der Art der untersuchten Messungen der menschlichen Leistung mit großen experimentellen Fehlern. Verbessern die zusätzlichen Wiederholungen meine Aussagekraft zur Erkennung von Faktoreffekten signifikant? Oder wäre es besser, das Geld zu sparen?
VersuchsplanungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: DOE: Sollte ich mich mit vielen Wiederholungen mit nur zwei Faktoren herumschlagen?Ich werde meine Gedanken hinzufügen, die über das hinausgehen, was bereits besprochen wurde. Machen Sie sich bewusst, dass Ratschläge auf die Situation zugeschnitten werden müssen, und ich verstehe Ihre spezifische Situation NICHT. Beim Experimentieren gibt es zwei Sätze von Faktoren die Sie interessieren: Die Designfaktor s (die Faktoren, die Sie manipulieren und hoffen, dass sie in ursächlichem Zusammenhang mit den Antwortvariablen stehen) und die Lärm . Beide Gruppen von Faktoren können die Antwortvariablen beeinflussen. Es scheint eine Tendenz zu geben, sich auf die "Optimierung" der Designstruktur zu konzentrieren (z. B. optimale Designs). Es sollte ein verstärkter Fokus darauf gelegt werden, das Rauschen zu verstehen. Es gibt viele Strategien für den Umgang mit Rauschen in einer Versuchssituation (z. B. Wiederholungen, Verschachtelung, RCBD, BIB, Split-Plots usw.). Ich denke, es lohnt sich, einige Ihrer Ressourcen aufzuwenden, um das Rauschen zu verstehen, ohne die Präzision des Designs zu beeinträchtigen. Das bedeutet nicht, dass ich eine Reihe von Replikationen (Blöcken) ausführen würde. Tatsächlich bin ich mir nicht sicher, ob ich mehr als 2 Blöcke ausführen möchte, da ich sicherlich nicht an einem nichtlinearen Polynomausdruck für Block in einer Vorhersagegleichung interessiert bin. Jetzt können Sie diese Block-Effekte übertreiben (wie die fettgedruckte Pegeleinstellung für Faktoren) und sich ein Bild über die Wirkung von Rauschen machen und möglicherweise Block-für-Faktor-Interaktionen abschätzen. Letztendlich möchten Sie, dass Ihr Experiment so repräsentativ wie möglich für reale Bedingungen ist. Leider bedeutet dies, dass es wahrscheinlich verrauscht sein wird, sodass die Partitionierung des Rauschens dazu beiträgt, den Inferenzraum zu erweitern, ohne die Designpräzision negativ zu beeinflussen. Ich würde also Ihr Geld für das anfängliche Experiment sparen, da Sie es für zusätzliche Iterationen ausgeben möchten.
Betreff: DOE: Sollte ich mich mit vielen Wiederholungen mit nur zwei Faktoren herumschlagen?Danke Peter,
Ich kann verstehen, warum Sie diesen Vorschlag gemacht haben. Das Problem ist jedoch nicht so sehr, dass unser Mess-"Werkzeug" ungenau ist. Wenn es so wäre, könnte ich den Vorteil wiederholter Messungen sehen. Es geht vielmehr darum, dass die Aktivität, die wir messen, von Lauf zu Lauf ziemlich unterschiedlich ist, selbst wenn alles andere konstant gehalten wird. Das liegt daran, dass unser Experiment nicht so streng kontrolliert wird, wie ich es gerne hätte. Wenn wir eine viel engere Reihe von Aktionen erzwingen könnten, die wir messen, könnte ich natürlich das Rauschen reduzieren. Aber das führt zu einem weniger realistischen Szenario. Das realistischere Szenario wird also mit reduzierter Leistung erkauft.Betreff: DOE: Sollte ich mich mit vielen Wiederholungen mit nur zwei Faktoren herumschlagen?Die Power-Analyse erfordert eine Schätzung der absoluten Standardabweichung der Antwort (erwarteter RMSE) und der Größe der Effektgröße auf die Antwort (erwarteter Koeffizient = Effekt / 2). Alternativ können Sie den Standardwert für den erwarteten RMSE (1) belassen und dann die halbe Effektstärke für den erwarteten Koeffizienten relativ zur Standardabweichung eingeben. Wenn Sie beispielsweise davon ausgehen, dass der Effekt eines Terms im Modell mindestens 3 SD beträgt, geben Sie 1,5 als erwarteten Koeffizienten ein.
Wenn es Ihnen schließlich leichter fällt, die Auswirkungen anhand des Ergebnisses zu definieren, können Sie die erwartete Reaktion für jeden Lauf eingeben.
Betreff: DOE: Sollte ich mich mit vielen Wiederholungen mit nur zwei Faktoren herumschlagen?Hier ist meine Meinung ... andere fühlen sich vielleicht anders ... aber ich komme zu meiner Antwort aus der Behauptung in Ihrem ursprünglichen Beitrag, dass es das Messsystem ist, nicht die Variation der Faktoren als Ergebnis der experimentellen Ausführung, die am meisten dazu beiträgt des Lärms. Anstatt also Wiederholungen durchzuführen, können Sie jede Behandlungskombination wiederholt messen, um sowohl diese Rauschquelle zu quantifizieren als auch Faktoreffekte herauszukitzeln? Wenn das Messsystem destruktiv ist oder Sie glauben, dass durch wiederholte Messungen eine Verzerrung eingebaut werden könnte, dann gehen Sie nicht diesen Weg. Andernfalls sparen Sie sich die experimentellen Ressourcen, insbesondere wenn wiederholte Messungen billiger/einfacher/effizienter sind als echte Wiederholungen. Von dort aus haben Sie einige Möglichkeiten, mit der Analyse umzugehen ... eine Stilanalyse mit wiederholten Messungen ist eine davon. Oder irgendeine Art von Transformation der wiederholten Messungen jeder Behandlungskombination ... Median oder olympisches Richten ... Werfen Sie die Hochs und Tiefs weg und nehmen Sie dann den Durchschnitt oder so eine Idee.
Nur ein Gedanke...
Betreff: DOE: Sollte ich mich mit vielen Wiederholungen mit nur zwei Faktoren herumschlagen?Ihr Ziel scheint an dieser Stelle die Schätzung und Prüfung von Parametern über die Schätzung der Antwort zu sein. Daher sollten Sie sich bei der Bewertung des Designs auf Schätzung und Leistung konzentrieren. Die Designbewertungsskizze in der Designplattform enthält Informationen zur Bewertung der Leistung des Designs. Die gleichen Informationen sind auf der Designvergleichsplattform verfügbar, wenn Sie zwei oder mehr Kandidatendesigns in Betracht ziehen.
Diese Seite ist ein guter Ausgangspunkt, um sich darüber zu informieren, welche Auswertungen verfügbar sind und wie man sie verwendet.
Betreff: DOE: Sollte ich mich mit vielen Wiederholungen mit nur zwei Faktoren herumschlagen?Genauer gesagt: Wie lässt sich diese Frage am besten mit JMP beantworten? Ich nehme an, es hängt mit einer Leistungsanalyse zusammen, aber ich habe kein gutes Gespür dafür, wie viel Rauschen ich für einen SNR-Wert erwarten sollte, der für eine Leistungsanalyse benötigt wird. Ich dachte, vielleicht hat jemand eine gewisse Intuition für diese Art von Frage, aber ich mache gerne eine formellere Analyse der Macht, wenn dies wirklich der einzig angemessene Weg ist, die ursprüngliche Frage zu beantworten.
