342372_it-IT

liliconcom

Valutazione dei dati

Ciao a tutti,

Ho un set di dati con le seguenti colonne:

- Data/ora di produzione
- Turno (3 al giorno)
- Ubicazione di stoccaggio temporaneo (10 posizioni con 75 opzioni diverse per ciascuna posizione)
- Numero di lotto
- Spessore prodotto (da 100 a 1000)
- Lunghezza del prodotto (1 o 2)
- Controllo qualità alla fine del processo per ogni prodotto (Buono o Cattivo)

I dati di una riga rappresentano i dati per un prodotto.

Alla fine del processo ricevo prodotti buoni o cattivi. Quello che voglio fare ora è analizzare l'intero set di dati per trovare eventuali somiglianze tra i prodotti buoni o cattivi e scoprire che tipo di problema porta ai prodotti cattivi.

Ho già utilizzato la matrice del grafico a dispersione e ho provato a visualizzare i dati in modi diversi tramite il generatore di grafici, ma voglio entrare più nei dettagli.

Cosa consiglieresti per analizzare questo tipo di dati? Qualche suggerimento o anche tutorial che affronti questo tipo di problema?

Grazie per l'aiuto. Se hai bisogno di maggiori informazioni fammelo sapere.

Distinti saluti,

Johannes

Esplorazione e visualizzazione dei datiPersonalizzazione di massaRe: valutazione dei dati

Grazie

Re: valutazione dei dati

Grazie!

Re: valutazione dei dati

mi piace @Mark_Bailey La risposta di , un altro metodo simile, che è un po 'come imbrogliare, consiste nell'usare Analizza> Screening> Screening predittore.  

Questo strumento ti mostrerà come ciascuna variabile di input contribuisce alla variazione della variabile di risposta. È un controllo rapido ed è super utile.

 

 

Re: valutazione dei dati

Per un libro con molti esempi e casi di studio con un collegamento anche con JMP, suggerisco di acquistare "Visual Six Sigma ...". Ecco un collegamento ai libri di supporto SAS per l'acquisto: Collegamento a "Visual Six Sigma" . Penso che troverai il capitolo 9 particolarmente simile a quello che stai tentando di fare.

Re: valutazione dei dati

Ho trovato l'EDA in STIPS una formazione abbastanza utile per apprendere questo tipo di analisi.

https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course/exploratory-data-analysis.html

Fondamentalmente vorrei iniziare con la piattaforma di distribuzione, inserire tutte le variabili rilevanti e guardare cosa succede quando si fa clic su buono/cattivo,

come sono distribuiti gli altri.

Puoi continuare con graphbuilder e rilasciare variabili in diverse zone di rilascio, puoi visualizzare molto più di 2 variabili ...

Puoi provare a adattare y per x per vedere l'influenza di ogni variabile come un singolo fattore,

e puoi continuare con il modello fit, inserendo la tua y e tutte le x, e guarda cosa succede.

Alla fine del corso potresti provare a costruire un buon modello, per capire esattamente l'effetto quantitativo di ogni parametro.

Ma penso che l'indizio sia farlo passo dopo passo, dalla piattaforma/modello semplice a quello complesso.

 

Inoltre, è fantastico guardare i file di esempio con dati di esempio e analisi di questo tipo.

Vedi ad esempio "Body Fat", ha molte analisi.

 

Open("$SAMPLE_DATA/Body Fat.jmp")

Re: valutazione dei dati

Esistono molte tecniche di modellazione in JMP per esplorare le relazioni tra la risposta ei potenziali fattori. Mi piace la piattaforma Analizza> Modellazione predittiva> Partizione per tali esplorazioni. Guarda questo pagina di aiuto per iniziare.