La probabilidad de los datos (es decir, el tiempo de vida) se obtiene de la función de verosimilitud, l (modelo y |). Es el la probabilidad condicional que se estima con el modelo utilizando las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo. Los datos no tienen una probabilidad como tal. Por otro lado, puede utilizar la estimación no paramétrica (es decir, el momento del producto de Kaplan-Meyer) para el probabilidad marginal . También puede asumir un modelo de distribución para estimaciones paramétricas.
Ver Fiabilidad y supervivencia> Distribución de la vida . Las estimaciones de KM se presentan automáticamente.
El eje Y en la gráfica de probabilidad residual es un eje de escala de probabilidad. Por ejemplo, si ajusta una distribución de Weibull, el eje Y es un eje de escala de Weibull; si se ajusta a una distribución Lognormal, el eje Y es un eje de escala Normal. La gráfica de probabilidad residual está configurada por tal, de modo que si se cumple el supuesto del modelo, los residuos deben aparecer aproximadamente en línea recta.
La posición x de los marcadores se calcula de una manera como en mi respuesta a su otra publicación Re: Residuos estandarizados de Parametric Survival Fit Platform
Las posiciones y de los marcadores no tienen una fórmula explícita en general si el tipo de censura no es simple. Pero piense en las posiciones y como estimaciones no paramétricas de la distribución en esos puntos.
Para su segunda pregunta, supongo que desea calcular la probabilidad de falla de una configuración arbitraria en un momento arbitrario, que no está en la tabla de datos. Si mi entendimiento es correcto, puede elegir uno de los siguientes:
1) guarde la fórmula de probabilidad, agregue una nueva fila con su configuración de covariables y un valor de tiempo. Lea el número en esa fila en la columna de fórmula.
2) utilice el menú "Estimación de probabilidad de supervivencia" en la plataforma para calcular directamente, dando su configuración y tiempo. Vea los resultados en el informe después de confirmar la configuración.
Observe que ambos calculan probabilidades en momentos determinados, por lo que la censura es irrelevante.
