La probabilità dei dati (cioè il tempo di vita) è ottenuta dalla funzione di verosimiglianza, l (modello y |). È il probabilità condizionale che viene stimato con il modello utilizzando le stime di massima verosimiglianza dei parametri del modello. I dati non hanno una probabilità in quanto tali. D'altra parte, è possibile utilizzare la stima non parametrica (ovvero il momento del prodotto di Kaplan-Meyer) per il probabilità marginale . Si potrebbe anche ipotizzare un modello di distribuzione per le stime parametriche.
Vedere Affidabilità e sopravvivenza> Distribuzione della vita . Le stime di KM vengono presentate automaticamente.
L'asse Y nel grafico della probabilità residua è un asse della scala di probabilità. Ad esempio, se si adatta una distribuzione di Weibull, l'asse Y è un asse della scala di Weibull; se si adatta una distribuzione lognormale, l'asse Y è un asse di scala normale. Il grafico della probabilità residua è impostato da tale, in modo che se l'ipotesi è valida per il modello, i residui dovrebbero apparire approssimativamente in linea retta.
La posizione x dei marcatori è calcolata come nella mia risposta al tuo altro post Oggetto: Residui standardizzati da Parametric Survival Fit Platform
Le posizioni y dei marcatori non hanno una formula esplicita in generale se il tipo di censura non è semplice. Ma pensa alle posizioni y come stime non parametriche della distribuzione in quei punti.
Per la tua seconda domanda, immagino che tu voglia calcolare la probabilità di fallimento di un'impostazione arbitraria in un momento arbitrario, che non è nella tabella dei dati. Se la mia comprensione è corretta, puoi scegliere una delle seguenti opzioni:
1) salva la formula di probabilità, aggiungi una nuova riga con l'impostazione della covariata e un valore temporale. Leggi il numero in quella riga nella colonna della formula.
2) utilizza il menu "Stima probabilità di sopravvivenza" nella piattaforma per calcolare direttamente, fornendo le tue impostazioni e il tuo tempo. Visualizza i risultati nel rapporto dopo aver eseguito la configurazione.
Nota che entrambi calcolano le probabilità in determinati momenti, quindi la censura è irrilevante.