341884_zh-CN

liliconcom

如何打开多个表，将它们合并到内存中，并找出小计的结果？

例如，“ c：\ 1 \”路径中有五个数据文件，它们看起来像“ Big Class.jmp”结构。

如何在没有“连接”的情况下按内存的5个文件按“年龄”列对“高度”列的数据进行分类和汇总。

就像在以下代码中实现的那样实现效果：

dir = "c:\1\";
Fs = Files In Directory( dir );
For( d = 1, d <= 5, d++,
 d1 = Open( dir || fs[d] );
 If( d == 1,
  d2 = d1,
  d2 << Concatenate( Data Table( d1 ), Append to first table );
  Close( d1, nosave );
 );
);
d1 = d2<< Summary(
 Group( :age ),
 Sum( :height ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 )
);

脚本编写回复：如何打开多个表，将它们合并到内存中，并找出小计的结果？

这是代码的内存版本。它不会创建任何视觉对象，也不会占用视觉组件的任何内存，并且会创建2个内存项，1个列表和1个带结果的矩阵。

names default to here(1);
dt = open("$SAMPLE_DATA/big class.jmp",private);
dt << set name("zippy");
dt2 = open("$SAMPLE_DATA/big class.jmp",private);

dt3 = dt2<< Concatenate( dt,private );

close(dt,nosave);
close(dt2,nosave);

summarize( dt3, bygroup = by(:age), heightSum = sum(:height));

close(dt3,nosave);

show(bygroup,heightSum);

回复：如何打开多个表，将它们合并到内存中，并找出小计的结果？

谢谢吉姆！

 

如果有100个此类文件，请将文件名设置为“ 001.JMP-100.JMP”。
根据文件名的顺序一次对60个文件进行拼接，排序和汇总，然后输出结果，因此有41个结果。

第一个连接是根据上述方法从001.Jmp-060.JMP文件中获得第一个结果。
对于“ 002.Jmp-061.JMP”文件的第二次处理，这次如何更快地进行合并和汇总？

回复：如何打开多个表，将它们合并到内存中，并找出小计的结果？

1. 连接前60个
   
   1. 确保指定了“创建源列”选项
2. 产生统计资料
3. 读入并将新文件连接到1-60表
4. 使用“源列”从数据表1中选择所有行
5. 产生统计资料
6. 重复步骤3-5，直到读取并分析了所有100个文件