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如何打開多個表，將它們合併到內存中，並找出小計的結果？

例如，“ c：\ 1 \”路徑中有五個數據文件，它們看起來像“ Big Class.jmp”結構。

如何在沒有“連接”的情況下按內存的5個文件按“年齡”列對“高度”列的數據進行分類和匯總。

就像在以下代碼中實現的那樣實現效果：

dir = "c:\1\";
Fs = Files In Directory( dir );
For( d = 1, d <= 5, d++,
 d1 = Open( dir || fs[d] );
 If( d == 1,
  d2 = d1,
  d2 << Concatenate( Data Table( d1 ), Append to first table );
  Close( d1, nosave );
 );
);
d1 = d2<< Summary(
 Group( :age ),
 Sum( :height ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 )
);

腳本編寫回复：如何打開多個表，將它們合併到內存中，並找出小計的結果？

這是代碼的內存版本。它不會創建任何視覺對象，也不會佔用視覺組件的任何內存，並且會創建2個內存項，1個列表和1個帶結果的矩陣。

names default to here(1);
dt = open("$SAMPLE_DATA/big class.jmp",private);
dt << set name("zippy");
dt2 = open("$SAMPLE_DATA/big class.jmp",private);

dt3 = dt2<< Concatenate( dt,private );

close(dt,nosave);
close(dt2,nosave);

summarize( dt3, bygroup = by(:age), heightSum = sum(:height));

close(dt3,nosave);

show(bygroup,heightSum);

回复：如何打開多個表，將它們合併到內存中，並找出小計的結果？

謝謝吉姆！

 

如果有100個此類文件，請將文件名設置為“ 001.JMP-100.JMP”。
根據文件名的順序一次對60個文件進行拼接，排序和匯總，然後輸出結果，因此有41個結果。

第一個連接是根據上述方法從001.Jmp-060.JMP文件中獲得第一個結果。
對於“ 002.Jmp-061.JMP”文件的第二次處理，這次如何更快地進行合併和匯總？

回复：如何打開多個表，將它們合併到內存中，並找出小計的結果？

1. 連接前60個
   
   1. 確保指定了“創建源列”選項
2. 產生統計資料
3. 讀入並將新文件連接到1-60表
4. 使用“源列”從數據表1中選擇所有行
5. 產生統計資料
6. 重複步驟3-5，直到讀取並分析了所有100個文件