Dieses Mal beginnt unsere Geschichte vor ungefähr fünf Jahren, vielleicht ein bisschen mehr. Meine Tochter war in ihrer Zugphase, also bauten sie und ich mit den kleinen hölzernen Zugsets Gleise. Manchmal übernahmen wir den Küchenboden.
Sie ließ mich vor dem Schlafengehen Geschichten von Thomas the Tank Engine vorlesen, und ihre Lieblingssendung waren die Geschichten von Thomas & Friends von der BBC. Was hat das nun damit zu tun? JMP ? Nun, zu der Zeit keine blöde Sache. Ich habe in dieser Phase nicht einmal für JMP gearbeitet. Aber da ich nicht gereist bin ( weil Die Welt geht in Bananen), ich bin ein wenig zu meinen Wurzeln im Grafikdesign zurückgekehrt und habe Datenvisualisierung studiert. Es hat viel Spaß gemacht.
Ich habe Videopräsentationen von unserem eigenen Xan Gregg gesehen ( @ XanGregg ), gehe meine Notizen aus anderen Präsentationen durch und lese einige Edward Tufte und Stephen Few. Ich durfte sogar ein paar Stunden bei Nick Desbarats belegen.
Irgendwann in den letzten Monaten hat etwas geklickt, und mir wurde klar, dass all diese Experten für Datenvisualisierung auf derselben Spur liefen (wenn Sie das präventive Wortspiel verzeihen). Wenn Sie alles, was Experten für Datenvisualisierung sagen, auf einen einfachen Gedanken reduzieren würden, könnte dies direkt aus einem Buch von Thomas the Tank Engine stammen: Alles, was eine Visualisierung will, ist zu sein nützlich .
Auffällige Züge gegen Arbeitszüge
In den (stark urheberrechtlich geschützten) Büchern meiner Tochter versuchen die anthropomorphen Züge im Allgemeinen alle, nützlich zu sein. Aber sie alle haben ihre eigene Persönlichkeit: Manche mögen es sauber zu sein, manche haben nichts dagegen, ein bisschen rau zu sein, und manche mögen es auffällig zu sein. Es braucht alle Arten, richtig? Aber letztendlich ist das höchste Lob, das ein Mensch den Motoren geben kann, dass sie „ sehr nützlich . ” Nicht dass sie hübsch, auffällig oder rau an den Rändern waren, nur dass sie nützlich waren.
Wenn wir einen Graphen anthropomorphisieren würden, könnte er ein ähnliches Gefühl haben. Wie wird ein Diagramm nützlich? Nun, es beginnt mit einer Problemstellung, einer Meldung oder der Feststellung, dass das Diagramm kommunizieren soll. Schauen wir uns einige Beispiele an, vergleichen sie mit den angegebenen Zwecken und sehen uns dann einige Verbesserungen an, um sie nützlicher zu machen.
Diese Grafik wurde vor einiger Zeit in meinem Newsfeed angezeigt. Der erklärte Zweck bestand darin, „zu zeigen, wie sich die Aktivitäten im Hinblick auf das Coronavirus-Risiko stapeln“, basierend auf vier in der Artikel .
Wie gut hat dieses Diagramm den Zweck der Visualisierungsübung erfüllt? Für mich lautet die Antwort: „Sie haben es gut gemacht, hätten es aber viel besser machen können.“ Wir werden später über die Details des Grundes sprechen, aber der Kernpunkt ist, dass es schwierig ist, auf einen Blick zu erkennen, welche Aktivitäten riskant sind, und das Risiko zwischen den Aktivitäten zu vergleichen.
In diesem nächsten Beispiel werde ich einige meiner eigenen Medikamente nehmen und ein Bild verwenden, das ich für meinen Halloween-Artikel 2020 erstellt habe. Ich analysierte den Text für Orson Welles 'Sendung "Der Krieg der Welten". Sie können sich meine Analyse ansehen Hier . Der Zweck dieser Visualisierung war es, alle Begriffe im Radioskript zusammenzufassen und wichtige Themen oder Begriffe hervorzuheben.
Wie war ich? Ich würde sagen, ich habe kläglich versagt. Warum? Nun, wir werden später noch einmal auf die Details eingehen, aber Dinge wie Wortwolken driften mehr in den Bereich der Datenkunst. Sie sehen Wortwolken, die als Logos, Marketingmaterialien, T-Shirts usw. verwendet werden, weil sie Spaß machen oder optisch auffällig sind. Als Werkzeug zur Vermittlung von Erkenntnissen - auch mit hilfreichen Hervorhebungen - sind sie ziemlich schrecklich.
Ah, Spinnenpläne ... meine alte Nemesis. Es tut uns leid. Ich muss eine gewisse Voreingenommenheit gegenüber diesen zugeben. Aber lassen Sie mich sehen, ob ich Sie dazu bringen kann, zu sehen, warum sie mich so nerven (Entschuldigung für das Wortspiel). Hier ist die Beschriftung für eine Spinnenkarte von ein Zeitschriftenartikel : “ Das Spinnendiagramm der fünf sensorischen Attribute für 14 Biersorten ist in [der Grafik] dargestellt. Verschiedene Proben hatten ihren individuellen sensorischen Charakter, und die Proben 8, 10, 14, 11, 9 und 2 hatten individuell den stärksten sauren, bitteren, süßen, ziegenartigen, bitteren und „anderen Geschmack“. “ Und hier ist die Grafik:
Ja. Ziemlich schlecht. In diesen Diagrammen ist dies jedoch eine recht häufige Situation.
Ein Nachteil der Arbeit, um mehr über die Datenvisualisierung zu erfahren, ist, dass Sie es wirklich nicht können, wenn Sie die Probleme erst einmal gesehen haben nicht sehen Sie. Und das Problem in unserer heutigen Welt ist, dass täglich viele Grafiken erstellt werden. Zwischen der Pandemie und den US-Wahlen werden wir mit Grafiken überschwemmt. Während diese Visualisierungen an den Rändern auffällig und poliert oder rau sein können, sind viele zum größten Teil einfach nicht nützlich. Wir haben also eine Welt voller trauriger, unerfüllter Grafiken. (Das ist ein trauriger Gedanke, nicht wahr?) Nun, es ist Ferienzeit, also lasst uns das beheben. Zuerst müssen wir zum zugrunde liegenden Problem kommen.
Hübsch mag nicht nützlich sein, aber nützlich ist immer hübsch
Warum gibt es so viele nicht nützliche Grafiken? (Ich werde sie nicht anrufen schlechte Grafiken ;; Es ist nicht ihre Schuld, dass sie nicht nützlich sind - sie wurden nur so gezeichnet). Meine Meinung dazu ist, dass es darauf ankommt, dass Menschen ein einziges Konzept vermissen: Dinge können hübsch sein, ohne nützlich zu sein, aber etwas, das nützlich ist, ist von Natur aus hübsch . Und von ziemlich, Ich meine, dass es eine Eleganz der Form gibt, die von etwas herrührt, das seinen beabsichtigten Zweck perfekt erfüllt.
Nick Desbarats verwendet den griechischen Begriff telos dieses Konzept zu beschreiben. Viele von uns in diesem Geschäft (ich selbst eingeschlossen) können so sehr darauf aus sein, die Grenzen der Visualisierung zu überschreiten, dass wir vergessen, dass es bei der Datenvisualisierung darum geht Kommunikation . Sobald wir zum Zwecke der Visualisierung visualisieren und dieses Kommunikationselement verlieren, besteht die Gefahr, dass unsere Grafiken nicht mehr nützlich sind. Das heißt nicht, dass diese nicht nützlichen Grafiken nicht schön sind, sondern nur keine optimalen Kommunikationsmittel.
Bleib bei der einfachen Spur
Also, was sollen wir tun? Ich habe Ihnen eine Reihe von Grafiken gezeigt, die nicht so nützlich sind, wie sie sein könnten. Und weil sie nicht so nützlich sind, wie sie sein könnten, sind sie traurige Grafiken. Wir wollen keine traurigen Grafiken, oder? Nein! Also lasst uns die Dinge reparieren.
In diesen ersten Beispielen geht es darum, dass die Autoren nicht mit den Stärken der visuellen Verarbeitungssysteme des Gehirns spielen. Wenn wir der Argumentation folgen würden, die in Daniel Kahnemans Buch niedergelegt ist Denken, schnell und langsam Wir könnten sagen, wir haben zwei Systeme zur Verarbeitung von Informationen: Eines arbeitet unbewusst und ist wahnsinnig effizient (System 1); Die andere ist für die Behandlung komplexer Probleme konzipiert, jedoch bewusster (System 2). Die Verwendung dieses zweiten Systems ist auch energieintensiver, sodass wir das Risiko eingehen, unsere Zuschauer zu ermüden, wenn wir dieses verwenden. Wenn die Leute zu sehr über Grafiken nachdenken müssen, sind sie nicht nützlich (dh traurige Grafiken) und unser Gehirn wird müde (trauriges Gehirn)! Um dieses Problem zu beheben, besteht der Trick darin, dieses erste, instinktivere Verarbeitungssystem zu verwenden.
System 1 ist für die schnelle Mustererkennung, die Beurteilung linearer Abstände und ähnlicher Aufgaben ausgelegt. Stellen Sie sich das so vor - wenn es vor Tausenden von Jahren für Entscheidungen über Leben und Tod in Sekundenbruchteilen benötigt wurde, wird es von System 1 verarbeitet. Aus diesem Grund sind Datenexperten der Meinung, dass die Verwendung von Balkendiagrammen besser ist. Wir können lineare Abstände (gerade Linien) besser beurteilen als Kurven oder Flächen. In der Regel verarbeiten wir Balkendiagramme mit System 1. Eine andere Art zu sagen, dass dies eine Person ist, ist fest verdrahtet um die Informationen in einem Balkendiagramm schnell zu lesen und zu verarbeiten. Der kürzeste Abstand zwischen zwei Punkten ist eine gerade Linie, und der schnellste Weg durch unser Gehirn ist zufällig auch einer!
Zurück zu dieser ersten Grafik: Das Hauptproblem besteht darin, dass wir ein Bild erstellen, für das wir System 2 verwenden müssen. Wir müssen eine beliebige Skalierung erstellen, jedes Quadrat für eine Aktivität anhand dieser Skalierung quantifizieren und die Werte für jedes Quadrat zusammenfassen. Alles nur, um eine Gesamtrisikobewertung zu erhalten. Und dann müssen wir das noch einmal tun, wenn wir Aktivitäten vergleichen wollen. (Nur das Schreiben macht mich müde!) Warum also nicht alles in der Grafik? Hier sind einige Alternativen (zwei, die ich in JMP erstellt habe, und eine aus dem Texas Medical Association ), die auf die Verwendung von System 1 ausgerichtet sind:
Sehen Sie, wie viel einfacher diese zu lesen sind?
Funktion fahren lassen
Lassen Sie uns noch einmal über den Panzermotor nachdenken, der diesen ganzen Gedankengang ausgelöst hat. Haben Sie jemals darüber nachgedacht, warum eine Lok so aussieht, wie sie aussieht? Mein Großvater ist ein großer Fan von Modelleisenbahnen, daher denke ich, dass meine Überlegungen zu diesem Thema genetisch bedingt sein könnten. Oder sie könnten das Ergebnis der Sommer sein, die ich als Kind damit verbracht habe, in seine Züge zu schauen oder in ein Geschäft zu gehen, um seine letzte Anschaffung abzuholen. In jedem Fall habe ich immer eine gewisse Eleganz im Aussehen einer Dampflok gefunden.
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Steam_locomotive_components
Selbst als sie beschlossen, den Look zu modernisieren, hat die Funktion die Form bestimmt:
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Steam_locomotive#/media/File:Number_4468_Mallard_in_York.jpg
Ebenso sollten wir eine grafische Übung immer mit a beginnen Zweckerklärung irgendeiner Art. Denken Sie daran, damit ein Diagramm nützlich ist, muss es einen Zweck haben. Wenn wir eine explorative Analyse durchführen, könnte die Aussage sogar eine Frage sein, die die Untersuchung antreibt.
Bei der von mir verwendeten Wortwolke war das Ziel um die wichtigsten Themen im Skript zu zeigen. Das Wort Wolke macht das nicht gut. Wie gesagt, es ist mehr "Datenkunst" als "Datenvisualisierung". Wortwolken haben ein Problem damit, die visuelle Wahrnehmung zu täuschen, da längere Wörter in einer Wortwolke allein aufgrund ihrer Länge wichtiger erscheinen. Im folgenden Beispiel habe ich die Daten ein wenig verarbeitet und das Bild in ein paralleles Diagramm geändert. Es ist besser, die Assoziation jedes Charakters oder jeder Gruppe von Charakteren mit verschiedenen Themen zu verfolgen, um eine aufschlussreichere Ansicht zu erhalten, die den Betrachter weniger irreführt. (Dies ist übrigens interaktiv. Klicken Sie also links mit dem lokalen Datenfilter herum.)
Der entscheidende Punkt hierbei ist, dass Ästhetik wichtig ist, aber die Grundlage einer nützlichen Visualisierung ist eine klare Aussage über den Zweck und die Einhaltung dieses Zwecks.
Lass dich nicht um die Achse wickeln
Wahrscheinlich ist der einfachste Weg, einen Graphen sexy zu machen (ja, ich habe einen Graphen sexy genannt; darüber hinwegzukommen), einen kartesischen Graphen (mit x-, y-Achse) zu nehmen und ihn um eine Mittelachse zu wickeln. Dies führt zu Dingen wie Kreisdiagrammen, Radardiagrammen, Spinnendiagrammen usw. Und sie sind sexy ... aber sind sie so nützlich wie sie sein könnten?
Die Antwort auf diese Frage lautet im Allgemeinen "Nein". Menschen sind nicht dazu verdrahtet, Entfernungen oder Größen in einem radialen System zu vergleichen (Kreisdiagramme bilden bei korrekter Verwendung eine Ausnahme von dieser Regel). Es kann auch sehr schnell zu Unordnung kommen. Und leider fallen viele Menschen in der Datenwelt in diese Falle, einschließlich der Experten.
Oh! Und anstatt der Spinnenkarte nachzugehen (… wieder und wieder ), lasst uns alle Xan Gregg zustimmen Spinnendiagramme sind nicht besonders nützlich und schauen Sie sich einige verschiedene Beispiele für dieses Problem an.
Das Arktische Todesspirale (Ja, es reicht aus, um den Titel zu erhalten) ist ein solides Beispiel für das Problem. Der Name ruft ein Drama hervor, und vielleicht ist das das ultimative überzeugende Ziel des Visuellen.
Das direkte Ziel des Visuals ist es zu kommunizieren, dass sich das Meereisvolumen nicht von Jahr zu Jahr erholt und sich die Situation tatsächlich verschlechtert. Das Problem (mit dem Visuellen) ist, dass wir durch die Umwandlung der Daten in ein Radialkoordinatensystem jetzt mit der System 2-Erkennung arbeiten, was bedeutet, dass unser Gehirn härter arbeiten muss, um auf den Punkt zu kommen. Warum also nicht einfach eine System 1-Lösung wie diese wählen?
Aus dieser Grafik geht ziemlich klar hervor, dass: a) es einen Abwärtstrend gibt und b) wir weit unter allem liegen, was wir in den letzten 40 Jahren gesehen haben. Durch die Verwendung eines Balkendiagramms arbeiten wir außerdem mit System 1, was bedeutet, dass Sie diese Schlussfolgerungen wahrscheinlich viel schneller als mit dem ersten Diagramm erzielt haben.
Diese zweite Grafik wird von Alberto Cairo verwendet, um Visualisierungen auf sechs Skalen zu messen. Er schlug es ursprünglich in seinem ersten Buch vor Infografia 2.0, und dann nochmal besprochen in Die funktionale Kunst .
Der Zweck des Diagramms besteht darin, auf den sechs Dimensionen zu kommunizieren, wie sich ein Diagramm auf Komplexität und Verständlichkeit auswirkt. Im Kontext unseres ersten Beispiels wird ein Diagramm (konzeptionell) bewertet, wie oft System 1 im Vergleich zu System 2 verwendet wird. Diese Dimensionen sind als Paare von Designkonzepten angelegt (Abstraktion vs. Figuration, Funktionalität vs. Dekoration, Dichte vs. Leichtigkeit, Eindimensionalität vs. Multidimensionalität, Originalität vs. Vertrautheit und Neuheit vs. Redundanz). Durch Auffächern dieser Dimensionen um eine Mittelachse muss der Leser jedoch über das Diagramm scannen, um die Punktzahl auf jeder Seite des Paares zu sehen. (Auch das Verbinden der Partituren führt zu etwas, das unheimlich aussieht wie ein Spinnenplot, aber wir lassen diesen Punkt passieren.) Warum nicht einfach so etwas tun?
Dieselben Informationen werden übermittelt und beruhen auf dieser schnellen System 1-Erkenntnis, um sie zu übermitteln! So erhalten Sie die Informationen schneller .
Ich denke, der Punkt, den ich hier ansprechen möchte, ist, dass das Vermeiden von radialen Darstellungen wahrscheinlich ein besserer Weg für Diagramme ist, die wirklich nützlich sind, es sei denn, es gibt einen wirklich guten Grund.
Sei immer ehrlich
Dies kann ein heikles Thema sein, und ich werde niemanden beschuldigen, andere absichtlich irrezuführen. Das Problem mit der Wahrhaftigkeit in der Analytik tritt auf, wenn wir unsere persönlichen Vorurteile in die Produkte unserer Arbeit einschleichen lassen. Datenanalyse und Datenvisualisierung haben ein Element der Subjektivität in die Wissenschaft eingebaut. In jedem von Ihnen erstellten Bild ist ein Meinungselement oder zumindest eine Dateninterpretation vorhanden. Ich habe es sagen hören (ein paar Mal von Xan bei Entdeckungsgipfel und JMP On Air ), dass alle Charts voreingenommen sind und einige nützlich sind (eine Art Riff auf dem berühmten George Box-Zitat). Der wichtige Punkt bei der Erstellung einer wahrheitsgemäßen Darstellung ist, dass die Entscheidungen, die wir während der Erstellung und des Dateninterpretationsprozesses treffen, beide transparent sind. Es kann so einfach sein, wie den wichtigen Punkt in den Diagrammtitel einzufügen:
Oder eine hilfreiche Anmerkung bereitstellen:
Der wichtige Punkt ist, dass unsere Grafiken ihre Annahmen und Schlussfolgerungen besitzen und nicht versuchen müssen, sie zu verbergen.
Dinge einpacken
Es gibt viele Dinge, die ich in diesem Artikel nicht behandelt habe. Um ehrlich zu sein, im Kontext des Punktes, den ich ansprechen möchte, sind diese Dinge einfach unterschiedliche Strategien zum Erstellen nützlicher Diagramme. Wenn wir uns an das Ziel halten, wirklich nützliche Grafiken zu erstellen, wird der Rest natürlich folgen.
Radiale Graphen sind im Allgemeinen nicht so nützlich wie ihre linearen Gegenstücke. Unser Gehirn ist einfach nicht so verdrahtet. Wenn Sie Ihre Annahmen und Interpretationen nicht aufrufen, ist das Diagramm weniger nützlich, da Ihre Leser Ihre Denkprozesse oder unbewussten Vorurteile nicht verstehen. Am wichtigsten ist, dass das Fehlen einer Problemstellung oder These für Ihr Bild ausnahmslos die Erstellung eines nützlichen Diagramms erschwert.
Denken wir also alle daran, dass ein nützlicher Graph ein fröhlicher Graph ist. Und wir sollten alle unser Bestes tun, um unsere Grafiken so nützlich und glücklich wie möglich zu gestalten. Und mögen alle Ihre Grafiken (und Ihre Feiertage) glücklich sein. Jetzt beginnt der Schnee hier in 'Toga Springs zu fallen, also mache ich mich auf den Weg etwas mehr Kakao und Kontemplation . Wir sehen uns im Jahr 2021.
