可能性你好，
我有以下分佈，平均值為 0,027。
根據這個分佈，有沒有辦法找出一個數字大於或等於 0,000269 的機率是多少？ 還有沒有辦法模擬連續多少次數字可以小於0,000269？
謝謝你！
資料混合與清理數據探索和視覺化回覆：機率抱歉，我讀錯了你第一篇文章中的第一句話，你是對的。
常態分佈(q, mu, sigma) 給出從具有參數mu 和sigma 的常態分佈總體中抽取的值小於或等於q 的機率（請參閱手冊或例如腳本索引）。
因此某個值高於 q 的機率為：
1-常態分佈（q、mu、sigma）。
查看腳本索引，您會發現它如下所示。
常態分佈函數是您在分佈計算器中看到的常態密度函數的積分。
Names Default To Here( 1 );
New Window( "Example: Normal Distribution",
y = Graph Box(
Y Scale( 0, 1 ),
X Scale( -4, 4 ),
XName( "q" ),
Pen Color( "red" );
Y Function( Normal Distribution( q ), q );
)
);
回覆：機率謝謝，但是低於 50% 對我來說沒有意義。 是的，這個數字小於平均值，但我正在尋找等於或高於平均值的數字發生的機率。 因此，出現大於 0.000269 的數字的機率為 50,89（使用我找到的分佈計算器）。 因為這個數字和最後一個數字之間還有更多的數字。 根據您的公式，它給出 49,11%，但這不是只計算出現的數字的百分比，而不是 [0.000269; 的範圍]最後一個正數]回覆：機率names default to here(1);
prob = normal distribution(0.000269, 0.0270052, 1.2004589);
double_row_prob = Prob * Prob;
如果上述參數的分佈呈常態分佈，則該值的機率小於 0.000269。
機率需要小於 50%，因為該值小於平均值。 在您的螢幕截圖中，您看到了圖表的錯誤一側。
對於連續兩個獨立事件，您需要乘以單一機率。
回覆：機率
我找到了這個機率計算器並輸入了分佈的平均值和標準差。 然後我輸入了我想要觀察的值，它給出了大於出現數字的機率 50.89%。 那是對的嗎？
我也嘗試過使用您建議的方法。
然而，有些事情對我來說似乎不對（我認為我做得不對）。
這是否意味著小於 0.00269 的數字出現的機率為 50.01%？
回覆：機率如果您在列標題中開啟公式編輯器，您會發現不同的選項：
回覆：機率謝謝您的回答，但我不知道在哪裡可以找到常態分佈函數。回覆：機率您可以使用 Normal Distribution() 函數來取得您要求的機率答案，並且可以使用 Random Normal() 函數產生隨機樣本，然後您可以計算您想要的行結果中的值的數量。
