개연성안녕하세요,
평균이 0,027인 다음 분포가 있습니다.
이 분포를 기반으로 숫자가 0,000269보다 크거나 같을 확률을 알아내는 방법이 있습니까? 숫자가 0,000269보다 작을 수 있는 횟수를 시뮬레이션하는 방법도 있습니까?
감사합니다!
해석학Re: 확률죄송합니다. 귀하의 첫 게시물에서 귀하의 첫 번째 문장을 잘못 읽었습니다. 귀하의 말이 맞습니다.
정규 분포(q, mu, sigma)는 매개 변수 mu 및 sigma를 사용하여 정규 분포 모집단에서 추출할 때 값이 q보다 작거나 같을 확률을 제공합니다(매뉴얼 또는 스크립팅 인덱스 참조).
따라서 값이 q보다 높을 확률은 다음과 같습니다.
1-정규 분포(q, mu, sigma).
스크립팅 인덱스를 살펴보십시오. 아래에 쓰여진 대로 찾을 수 있습니다.
정규 분포 함수는 분포 계산기에서 본 정규 밀도 함수의 적분입니다.
Names Default To Here( 1 );
New Window( "Example: Normal Distribution",
y = Graph Box(
Y Scale( 0, 1 ),
X Scale( -4, 4 ),
XName( "q" ),
Pen Color( "red" );
Y Function( Normal Distribution( q ), q );
)
);
Re: 확률감사합니다. 하지만 50% 미만이라는 것은 말이 되지 않습니다. 예, 그 숫자는 평균보다 작지만, 나는 그것보다 같거나 더 높은 숫자가 발생할 확률을 찾고 있습니다. 따라서 0.000269보다 큰 숫자가 발생할 확률은 50,89입니다(제가 찾은 분포 계산기 사용). 이 숫자와 마지막 숫자 사이에 더 많은 숫자가 있기 때문입니다. 수식을 사용하면 49,11%를 제공하지만 [0.000269; 마지막 양수]Re: 확률names default to here(1);
prob = normal distribution(0.000269, 0.0270052, 1.2004589);
double_row_prob = Prob * Prob;
이것은 분포가 언급된 매개변수로 정상인 경우 값이 0.000269 미만일 확률을 제공합니다.
값이 평균보다 작기 때문에 확률은 50% 미만이어야 합니다. 스크린샷에서 그래프의 잘못된 면을 보았습니다.
독립적인 이벤트에 대해 연속으로 2개의 경우 단일 확률을 곱해야 합니다.
Re: 확률
나는 이 확률 계산기를 발견하고 내 분포의 평균과 표준 편차를 입력했습니다. 그런 다음 관찰하려는 값을 입력하면 발생하는 것보다 큰 숫자의 확률이 50,89%입니다. 그 맞습니까?
나는 또한 당신이 제안한 방법을 사용해 보았습니다.
그런데 뭔가 옳지 않은 것 같다(잘못하고 있는 것 같다).
0,00269보다 작은 숫자가 발생할 확률이 50,01%라는 뜻인가요?
Re: 확률열 머리글에서 수식 편집기를 열면 다음과 같은 다양한 옵션이 있습니다.
Re: 확률답장을 보내주셔서 감사합니다. 하지만 정규분포 함수를 어디에서 찾을 수 있는지 잘 모르겠습니다.Re: 확률Normal Distribution() 함수를 사용하여 요청한 확률 답을 얻을 수 있고 Random Normal() 함수를 사용하여 원하는 행 결과의 값 수를 셀 수 있는 임의 샘플을 생성할 수 있습니다.
