確率こんにちは、
平均0.027の次の分布があります。
この分布に基づいて、数値が 0,000269 以上になる確率を調べる方法はありますか? 数値が 0,000269 未満になる回数を連続してシミュレートする方法もありますか?
ありがとうございました！
分析Re:確率申し訳ありませんが、最初の投稿の最初の文を読み違えました。その通りです。
normal distribution(q, mu, sigma) は、パラメーター mu および sigma を使用して正規分布母集団から抽出した場合に、値が q 以下である確率を示します (マニュアルまたはスクリプト インデックスなどを参照してください)。
したがって、ある値が q より大きい確率は次のようになります。
1-正規分布 (q、ミュー、シグマ)。
スクリプト インデックスを参照してください。以下のように記載されています。
正規分布関数は、分布計算機で見た正規密度関数の積分です。
Names Default To Here( 1 );
New Window( "Example: Normal Distribution",
y = Graph Box(
Y Scale( 0, 1 ),
X Scale( -4, 4 ),
XName( "q" ),
Pen Color( "red" );
Y Function( Normal Distribution( q ), q );
)
);
Re:確率ありがとうございます。しかし、50% 未満というのは私には意味がありません。 はい、その数は平均よりも小さいですが、それ以上の数が発生する確率を探しています。 したがって、0.000269 より大きい数値が発生する確率は 50,89 です (私が見つけた分布計算機を使用)。 この番号と最後の番号の間にさらに番号があるためです。 あなたの数式では、49,11% が得られますが、[0.000269;最後の正の数]Re:確率names default to here(1);
prob = normal distribution(0.000269, 0.0270052, 1.2004589);
double_row_prob = Prob * Prob;
これにより、前述のパラメータで分布が正規分布である場合、値が 0.000269 未満になる確率が得られます。
値が平均より小さいため、確率は 50% 未満である必要があります。 スクリーンショットでは、グラフの間違った側を見ています。
独立したイベントが 2 つ連続する場合は、単一の確率を掛ける必要があります。
Re:確率
この確率計算機を見つけて、分布の平均と標準偏差を入力しました。 次に、観察したい値を入力すると、50.89% の確率で、発生する数値よりも大きい数値が得られます。 あれは正しいですか？
教えていただいた方法も試してみました。
しかし、私には何かが正しくないように思えます (私は正しくやっていないと思います)。
これは、0.00269 未満の数が発生する確率が 50.01% であることを意味しますか?
Re:確率列ヘッダーで式エディターを開くと、さまざまなオプションが表示されます。
Re:確率回答ありがとうございます。正規分布関数の場所がわかりません。Re:確率Normal Distribution() 関数を使用して、尋ねた確率の答えを取得できます。また、Random Normal() 関数を使用して、必要な行の結果の値の数をカウントできるランダム サンプルを生成できます。
