ProbabilitàCiao,
Ho la seguente distribuzione con una media di 0,027.

Basandosi su questa distribuzione, esiste un modo per scoprire qual è la probabilità che un numero sia maggiore o uguale a 0,000269? Esiste anche un modo per simulare quante volte di seguito il numero può essere inferiore a 0,000269?
Grazie!
Combinazione e pulizia dei datiEsplorazione e visualizzazione dei datiRi: Probabilitàscusa, ho letto male la prima frase del tuo primo post, hai ragione.
distribuzione normale(q, mu, sigma) fornisce la probabilità che un valore sia inferiore o uguale a q se estratto da una popolazione distribuita normale con parametri mu e sigma (vedere manuale o ad esempio indice di scripting).
Quindi la probabilità che un valore sia maggiore di q è:
1-distribuzione normale(q, mu, sigma).
Dai un'occhiata all'indice degli script, lì lo troverai come scritto sotto.
La funzione di distribuzione normale è l'integrale della funzione di densità normale che hai visto nel calcolatore della distribuzione.
Names Default To Here( 1 );
New Window( "Example: Normal Distribution",
y = Graph Box(
Y Scale( 0, 1 ),
X Scale( -4, 4 ),
XName( "q" ),
Pen Color( "red" );
Y Function( Normal Distribution( q ), q );
)
);
Ri: ProbabilitàGrazie, ma per me non ha senso essere inferiore al 50%. Sì, il numero è inferiore alla media, ma sto cercando la probabilità che si verifichino numeri uguali e superiori a esso. Quindi, c'è una probabilità del 50,89 che si verifichi un numero maggiore di 0,000269 (usando il calcolatore di distribuzione che ho trovato). Perché ci sono più numeri tra questo numero e l'ultimo numero. Con la tua formula, dà 49,11% ma non è così che si calcola solo la percentuale del numero che si verifica, non l'intervallo da [0.000269; ultimo numero positivo]Ri: Probabilitànames default to here(1);
prob = normal distribution(0.000269, 0.0270052, 1.2004589);
double_row_prob = Prob * Prob;
Questo ti dà la probabilità che un valore sia inferiore a 0,000269 se la distribuzione è normale con i parametri menzionati.
La probabilità deve essere inferiore al 50% perché il valore è inferiore alla media. Nel tuo screenshot hai guardato il lato sbagliato del grafico.
Per due di fila per eventi indipendenti è necessario moltiplicare la singola probabilità.
Ri: Probabilità
Ho trovato questo calcolatore di probabilità e ho inserito la media e la deviazione standard della mia distribuzione. Quindi ho inserito il valore che voglio osservare e dà una probabilità del 50,89% che si verifichi un numero maggiore di quello. È corretto?
Ho provato anche ad utilizzare il metodo da te suggerito.
Qualcosa però non mi sembra giusto (penso di non farlo bene).
Ciò significa che esiste una probabilità del 50,01% che si verifichi un numero inferiore a 0,00269?
Ri: ProbabilitàSe apri l'editor delle formule nell'intestazione della colonna trovi diverse opzioni:

Ri: ProbabilitàGrazie per la risposta, ma non sono sicuro di dove trovare la normale funzione di distribuzione.Ri: ProbabilitàPuoi utilizzare la funzione Distribuzione normale() per ottenere la risposta di probabilità che hai chiesto e puoi utilizzare la funzione Normale casuale() per generare un campione casuale che puoi quindi contare il numero di valori in un risultato di riga desiderato.