WahrscheinlichkeitHallo,
Ich habe die folgende Verteilung mit einem Mittelwert von 0,027.
Gibt es eine Möglichkeit, anhand dieser Verteilung herauszufinden, wie groß die Wahrscheinlichkeit ist, dass eine Zahl größer oder gleich 0,000269 ist? Gibt es auch eine Möglichkeit zu simulieren, wie oft hintereinander die Zahl kleiner als 0,000269 sein kann?
Danke schön!
Datenmischung und -bereinigungDatenexploration und -visualisierungBetreff: WahrscheinlichkeitEntschuldigung, ich habe deinen ersten Satz in deinem ersten Beitrag falsch verstanden, du hast recht.
Normalverteilung (q, mu, sigma) gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Wert kleiner oder gleich q ist, wenn er aus einer normalverteilten Grundgesamtheit mit den Parametern mu und sigma entnommen wird (siehe Handbuch oder z. B. Skriptindex).
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert größer als q ist, beträgt also:
1-Normalverteilung (q, mu, Sigma).
Schauen Sie sich den Skriptindex an, dort finden Sie ihn wie unten beschrieben.
Die Normalverteilungsfunktion ist das Integral der Normaldichtefunktion, die Sie im Verteilungsrechner gesehen haben.
Names Default To Here( 1 );
New Window( "Example: Normal Distribution",
y = Graph Box(
Y Scale( 0, 1 ),
X Scale( -4, 4 ),
XName( "q" ),
Pen Color( "red" );
Y Function( Normal Distribution( q ), q );
)
);
Betreff: WahrscheinlichkeitVielen Dank, aber es macht für mich keinen Sinn, weniger als 50 % zu betragen. Ja, die Zahl ist kleiner als der Mittelwert, aber ich suche nach der Wahrscheinlichkeit, dass die Zahlen gleich oder höher sind. Es besteht also eine Wahrscheinlichkeit von 50,89, dass eine Zahl größer als 0,000269 auftritt (unter Verwendung des Verteilungsrechners, den ich gefunden habe). Weil zwischen dieser Zahl und der letzten Zahl weitere Zahlen liegen. Mit Ihrer Formel ergibt das 49,11 %, aber berechnet das nicht nur den Prozentsatz der auftretenden Zahl, nicht den Bereich von [0,000269; letzte positive Zahl]Betreff: Wahrscheinlichkeitnames default to here(1);
prob = normal distribution(0.000269, 0.0270052, 1.2004589);
double_row_prob = Prob * Prob;
Dies gibt Ihnen die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert kleiner als 0,000269 ist, wenn die Verteilung mit den genannten Parametern normal ist.
Die Wahrscheinlichkeit muss unter 50 % liegen, da der Wert unter dem Mittelwert liegt. In Ihrem Screenshot haben Sie auf die falsche Seite der Grafik geschaut.
Bei zwei aufeinanderfolgenden unabhängigen Ereignissen müssen Sie die Einzelwahrscheinlichkeit multiplizieren.
Betreff: Wahrscheinlichkeit
Ich habe diesen Wahrscheinlichkeitsrechner gefunden und den Mittelwert und die Standardabweichung meiner Verteilung eingegeben. Dann habe ich den Wert eingegeben, den ich beobachten möchte, und er ergibt eine Wahrscheinlichkeit von 50,89 %, dass eine Zahl größer als die des Auftretens ist. Ist das korrekt?
Ich habe es auch mit der von Ihnen vorgeschlagenen Methode versucht.
Allerdings scheint mir etwas nicht richtig zu sein (ich glaube, ich mache es nicht richtig).
Bedeutet das, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zahl kleiner als 0,00269 auftritt, bei 50,01 % liegt?
Betreff: WahrscheinlichkeitWenn Sie den Formeleditor in der Spaltenüberschrift öffnen, finden Sie verschiedene Optionen:
Betreff: WahrscheinlichkeitVielen Dank für Ihre Antwort, aber ich bin nicht sicher, wo ich die Normalverteilungsfunktion finden kann.Betreff: WahrscheinlichkeitSie können die Funktion „Normal Distribution()“ verwenden, um die von Ihnen gefragte Wahrscheinlichkeitsantwort zu erhalten, und Sie können die Funktion „Random Normal()“ verwenden, um eine Zufallsstichprobe zu generieren, aus der Sie dann die Anzahl der Werte in einem gewünschten Zeilenergebnis hochzählen können.
