ProbabilitéBonjour,
J'ai la distribution suivante avec une moyenne de 0,027.
Sur la base de cette distribution, existe-t-il un moyen de savoir quelle est la probabilité qu'un nombre soit supérieur ou égal à 0,000269 ? Existe-t-il également un moyen de simuler combien de fois de suite le nombre peut-il être inférieur à 0,000269 ?
Merci!
Mélange et nettoyage des donnéesExploration et visualisation des donnéesRe : Probabilitédésolé, j'ai mal lu votre première phrase dans votre premier message, vous avez raison.
la distribution normale (q, mu, sigma) donne la probabilité qu'une valeur soit inférieure ou égale à q lorsqu'elle est tirée d'une population distribuée normale avec les paramètres mu et sigma (voir manuel ou par exemple index de script).
La probabilité qu’une valeur soit supérieure à q est donc :
Distribution 1-normale (q, mu, sigma).
Jetez un œil à l’index des scripts, vous y trouverez comme indiqué ci-dessous.
La fonction de distribution normale est l'intégrale de la fonction de densité normale que vous avez vue dans le calculateur de distribution.
Names Default To Here( 1 );
New Window( "Example: Normal Distribution",
y = Graph Box(
Y Scale( 0, 1 ),
X Scale( -4, 4 ),
XName( "q" ),
Pen Color( "red" );
Y Function( Normal Distribution( q ), q );
)
);
Re : ProbabilitéMerci, mais cela n'a pas de sens pour moi d'être inférieur à 50 %. Oui, le nombre est inférieur à la moyenne, mais je recherche la probabilité que des nombres égaux et supérieurs se produisent. Il y a donc une probabilité de 50,89 qu'un nombre supérieur à 0,000269 se produise (en utilisant le calculateur de distribution que j'ai trouvé). Parce qu'il y a plus de chiffres entre ce numéro et le dernier numéro. Avec votre formule, cela donne 49,11% mais n'est-ce pas calculer uniquement le% du nombre à produire, pas la plage de [0,000269; dernier nombre positif]Re : Probabiliténames default to here(1);
prob = normal distribution(0.000269, 0.0270052, 1.2004589);
double_row_prob = Prob * Prob;
Cela vous donne la probabilité qu'une valeur soit inférieure à 0,000269 si la distribution est normale avec les paramètres mentionnés.
La probabilité doit être inférieure à 50 % car la valeur est inférieure à la moyenne. Dans votre capture d'écran, vous avez regardé du mauvais côté du graphique.
Pour deux événements indépendants consécutifs, vous devez multiplier la probabilité unique.
Re : Probabilité
J'ai trouvé ce calculateur de probabilité et saisi la moyenne et l'écart type de ma distribution. Ensuite, j'ai entré la valeur que je souhaite observer et cela donne une probabilité de 50,89% qu'un nombre supérieur à celui-ci se produise. Est-ce exact?
J'ai également essayé d'utiliser la méthode que vous m'avez suggérée.
Cependant, quelque chose ne me semble pas bien (je pense que je ne le fais pas correctement).
Cela signifie-t-il qu'il y a une probabilité de 50,01 % qu'un nombre inférieur à 0,00269 se produise ?
Re : ProbabilitéSi vous ouvrez l'éditeur de formule dans l'en-tête de colonne, vous trouvez différentes options :
Re : ProbabilitéMerci pour votre réponse, mais je ne sais pas où trouver la fonction de distribution normale.Re : ProbabilitéVous pouvez utiliser la fonction Normal Distribution() pour obtenir la réponse probabiliste que vous avez demandée et vous pouvez utiliser la fonction Random Normal() pour générer un échantillon aléatoire que vous pouvez ensuite compter le nombre de valeurs dans un résultat de ligne souhaité.
