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liliconcom

Question sur Table Merge, comment utiliser JSL pour fusionner plusieurs données de colonne en une seule colonne ?

Question sur Table Merge, comment utiliser JSL pour fusionner plusieurs données de colonne en une seule colonne ?

si j'ai une table, un nom de colonne est très similaire, par exemple un nom de colonne est WR 689700 @WFI*HH C 56XY Z, un autre nom de colonne est WR@ 689799 @WFI*HH 56XY W, le contenu de la cellule dans une colonne affiche la valeur réelle et la même ligne dans une autre colonne affiche "NA", la question est de savoir comment fusionner le contenu de la cellule dans une nouvelle colonne et supprimer "NA", comme indiqué ci-dessous. parce que vous avez> 20 colonnes dans le tableau, vous devez utiliser JSL pour juger et regrouper la colonne similaire, puis fusionner le contenu de la cellule avec un nouveau.

 

Merci

Tableau d'origine

Après la table de fusion

ID_1

ID_2

WR@689700@WFI*HHC 56XYZ

WR@689799@WFI*HH 56XYZ W

WR@780990@UW*FFY 78XYZ

WR@780666@UW*FFY 78XYZ

-->

ID_1

ID_2

WR@689700@WFI*HHC 56XYZ

WR@689799@WFI*HH 56XYZ W

WR@780990@UW*FFY 78XYZ

WR@780666@UW*FFY 78XYZ

WR@1

WR@2

22164

115

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

22164

115

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

25335

33

72_22P

N / A

N / A

88_CC

25335

33

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

24870

872

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

24870

872

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

24861

591

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

24861

591

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

12928

274

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

12928

274

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

20927

818

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

20927

818

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

22167

14

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

22167

14

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

12930

120

72_22P

N / A

N / A

88_CC

12930

120

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

28447

155

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

28447

155

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

33380

138

N / A

72_88P

N / A

88_CC

33380

138

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

18186

769

72_22P

N / A

N / A

88_CC

18186

769

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

27557

91

N / A

72_88P

N / A

88_CC

27557

91

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

14863

116

72_22P

N / A

N / A

88_CC

14863

116

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

29928

204

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

29928

204

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

15809

70

72_22P

N / A

N / A

88_CC

15809

70

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

21701

269

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

21701

269

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

27937

110

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

27937

110

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

20136

454

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

20136

454

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

27934

866

N / A

72_88P

N / A

88_CC

27934

866

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

18186

759

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

18186

759

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

27937

106

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

27937

106

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

11921

170

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

11921

170

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

15809

275

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

15809

275

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

26314

222

72_22P

N / A

N / A

88_CC

26314

222

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

25323

274

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

25323

274

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

21684

305

72_22P

N / A

N / A

88_CC

21684

305

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

25931

453

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

25931

453

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

19928

462

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

19928

462

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

16925

12

N / A

72_88P

N / A

88_CC

16925

12

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

15927

8

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

15927

8

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

12930

35

72_22P

N / A

N / A

88_CC

12930

35

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

21702

178

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

21702

178

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

 

ScriptRe : Question sur la fusion de tables, comment utiliser JSL pour fusionner plusieurs données de colonne en une seule colonne ?Merci MonsieurRe : Question sur la fusion de tables, comment utiliser JSL pour fusionner plusieurs données de colonne en une seule colonne ?S'il existe une règle sur les colonnes à comparer, je suis sûr que JSL peut créer les listes, mais ..... je ne connais pas la ou les règlesRe : Question sur la fusion de tables, comment utiliser JSL pour fusionner plusieurs données de colonne en une seule colonne ?merci pour votre suggestion, mais compte tenu de> 20 colonnes dans le tableau, et comment économiser des efforts pour créer compList1 et compList2, est-il possible d'utiliser JSL pour obtenir tous les noms de colonnes et les regrouper, car parfois nous ne savons même pas besoin de mettre la colonne nom à compList1 ou compList2 ?Re : Question sur la fusion de tables, comment utiliser JSL pour fusionner plusieurs données de colonne en une seule colonne ?

Voici une façon de procéder.Cela modifie les valeurs en place, alors assurez-vous d'avoir enregistré la copie originale de la table.Tout ce qui doit être fait pour que cela corrige l'ensemble du tableau est de créer les 2 listes de comparaison des noms de colonnes (compList1 & compList2)

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

// Create the lists of the columns to be compaired
// compList1[1] will be compired with compList2[1] etc.
compList1 = {"WR@689700@WFI*HHC 56XYZ", "WR@780990@UW*FFY 78XYZ"};
compList2 = {"WR@689799@WFI*HH 56XYZ W", "WR@780666@UW*FFY 78XYZ"};

// Loop across the columns, finding which rows to be changed and
// then loop across those rows and change them
For( i = 1, i <= N Items( compList1 ), i++,
 // Find which rows to change
 theRows = dt << get rows where( As Column( dt, compList1[i] ) == "NA" & As Column( dt, compList2[i] ) != "NA" );
 // Change the rows
 For( k = 1, k <= N Rows( theRows ), k++,
  Column( dt, compList1[i] )[theRows[k]] = Column( dt, compList2[i] )[theRows[k]]
 );
);

// Delete the duplicate columns
dt << delete columns( compList2 );

Re : Question sur la fusion de tables, comment utiliser JSL pour fusionner plusieurs données de colonne en une seule colonne ?

Corrigez le tableau comme ci-dessous :

 

 

Tableau d'origine

Après la table de fusion

ID_1

ID_2

WR@689700@WFI*HHC 56XYZ

WR@689799@WFI*HH 56XYZ W

WR@780990@UW*FFY 78XYZ

WR@780666@UW*FFY 78XYZ

-->

ID_1

ID_2

WR@689700@WFI*HHC 56XYZ

WR@689799@WFI*HH 56XYZ W

WR@780990@UW*FFY 78XYZ

WR@780666@UW*FFY 78XYZ

WR@1

WR@2

22164

115

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

22164

115

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

25335

33

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

25335

33

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

24870

872

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

24870

872

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

24861

591

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

-->

24861

591

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

12928

274

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

12928

274

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

20927

818

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

-->

20927

818

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

22167

14

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

22167

14

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

12930

120

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

12930

120

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

28447

155

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

28447

155

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

33380

138

N / A

72_88P

N / A

88_CC

-->

33380

138

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

18186

769

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

18186

769

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

27557

91

N / A

72_88P

N / A

88_CC

-->

27557

91

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

14863

116

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

14863

116

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

29928

204

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

-->

29928

204

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

15809

70

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

15809

70

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

21701

269

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

21701

269

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

27937

110

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

-->

27937

110

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

20136

454

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

20136

454

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

27934

866

N / A

72_88P

N / A

88_CC

-->

27934

866

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

18186

759

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

18186

759

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

27937

106

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

-->

27937

106

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

11921

170

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

11921

170

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

15809

275

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

15809

275

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

26314

222

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

26314

222

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

25323

274

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

25323

274

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY

21684

305

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

21684

305

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

25931

453

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

-->

25931

453

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

19928

462

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

-->

19928

462

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

16925

12

N / A

72_88P

N / A

88_CC

-->

16925

12

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

15927

8

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

-->

15927

8

N / A

72_88P

SS_YY

N / A

72_88P

SS_YY

12930

35

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

12930

35

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

21702

178

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

-->

21702

178

72_22P

N / A

SS_YY

N / A

72_22P

SS_YY