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Frage zu Table Merge, wie man JSL verwendet, um mehrere Spaltendaten in einer Spalte zusammenzuführen?

Frage zu Table Merge, wie man JSL verwendet, um mehrere Spaltendaten in einer Spalte zusammenzuführen?

Wenn ich eine Tabelle habe, sind einige Spaltennamen sehr ähnlich, zum Beispiel ist ein Spaltenname WR 689700 @WFI*HH C 56XY Z, ein anderer Spaltenname ist WR@ 689799 @WFI*HH 56XY W, der Zelleninhalt in einer Spalte zeigt den tatsächlichen Wert und dieselbe Zeile in einer anderen Spalte zeigt "NA", die Frage ist, wie man den Zelleninhalt in einer neuen Spalte zusammenführt und "NA" entfernt, wie unten gezeigt. Da die Tabelle mehr als 20 Spalten enthält, müssen Sie JSL verwenden, um die ähnliche Spalte zu beurteilen und zu gruppieren, und dann den Zelleninhalt mit einem neuen zusammenführen.

 

Danke

Originaltisch

Nach der Zusammenführungstabelle

ID_1

ID_2

WR@689700@WFI*HHC56XYZ

WR@689799@WFI*HH 56XYZ W

WR@780990@UW*FFY 78XYZ

WR@780666@UW*FFY 78XYZ

-->

ID_1

ID_2

WR@689700@WFI*HHC56XYZ

WR@689799@WFI*HH 56XYZ W

WR@780990@UW*FFY 78XYZ

WR@780666@UW*FFY 78XYZ

WR@1

WR@2

22164

115

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

22164

115

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

25335

33

72_22P

N / A

N / A

88_CC

25335

33

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

24870

872

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

24870

872

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

24861

591

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

24861

591

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

12928

274

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

12928

274

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

20927

818

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

20927

818

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

22167

14

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

22167

14

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

12930

120

72_22P

N / A

N / A

88_CC

12930

120

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

28447

155

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

28447

155

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

33380

138

N / A

72_88P

N / A

88_CC

33380

138

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

18186

769

72_22P

N / A

N / A

88_CC

18186

769

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

27557

91

N / A

72_88P

N / A

88_CC

27557

91

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

14863

116

72_22P

N / A

N / A

88_CC

14863

116

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

29928

204

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

29928

204

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

15809

70

72_22P

N / A

N / A

88_CC

15809

70

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

21701

269

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

21701

269

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

27937

110

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

27937

110

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

20136

454

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

20136

454

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

27934

866

N / A

72_88P

N / A

88_CC

27934

866

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

18186

759

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

18186

759

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

27937

106

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

27937

106

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

11921

170

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

11921

170

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

15809

275

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

15809

275

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

26314

222

72_22P

N / A

N / A

88_CC

26314

222

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

25323

274

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

25323

274

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

21684

305

72_22P

N / A

N / A

88_CC

21684

305

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

25931

453

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

25931

453

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

19928

462

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

19928

462

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

16925

12

N / A

72_88P

N / A

88_CC

16925

12

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

15927

8

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

15927

8

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

12930

35

72_22P

N / A

N / A

88_CC

12930

35

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

21702

178

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

21702

178

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

 

SkripterstellungBetreff: Frage zum Zusammenführen von Tabellen, wie verwendet man JSL, um mehrere Spaltendaten in einer Spalte zusammenzuführen?Danke, HerrBetreff: Frage zum Zusammenführen von Tabellen, wie verwendet man JSL, um mehrere Spaltendaten in einer Spalte zusammenzuführen?Wenn es eine Regel gibt, welche Spalten verglichen werden sollen, bin ich sicher, dass JSL die Listen erstellen kann, aber ... ich kenne die Regel (n) nicht.Betreff: Frage zum Zusammenführen von Tabellen, wie verwendet man JSL, um mehrere Spaltendaten in einer Spalte zusammenzuführen?vielen Dank für Ihren Vorschlag, aber wenn Sie mehr als 20 Spalten in der Tabelle berücksichtigen und wie Sie Aufwand sparen können, um compList1 und compList2 zu erstellen, ist es möglich, JSL zu verwenden, um alle Spaltennamen abzurufen und sie zu gruppieren, da wir manchmal nicht einmal wissen, dass wir die Spalte einfügen müssen Name zu compList1 oder compList2?Betreff: Frage zum Zusammenführen von Tabellen, wie verwendet man JSL, um mehrere Spaltendaten in einer Spalte zusammenzuführen?

Hier ist eine Möglichkeit, dies zu tun.Es ändert die Werte an Ort und Stelle, stellen Sie also sicher, dass Sie die Originalkopie der Tabelle gespeichert haben.Alles, was getan werden muss, um die gesamte Tabelle zu korrigieren, ist, die beiden Vergleichslisten der Spaltennamen (compList1 & compList2) zu erstellen.

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

// Create the lists of the columns to be compaired
// compList1[1] will be compired with compList2[1] etc.
compList1 = {"WR@689700@WFI*HHC 56XYZ", "WR@780990@UW*FFY 78XYZ"};
compList2 = {"WR@689799@WFI*HH 56XYZ W", "WR@780666@UW*FFY 78XYZ"};

// Loop across the columns, finding which rows to be changed and
// then loop across those rows and change them
For( i = 1, i <= N Items( compList1 ), i++,
 // Find which rows to change
 theRows = dt << get rows where( As Column( dt, compList1[i] ) == "NA" & As Column( dt, compList2[i] ) != "NA" );
 // Change the rows
 For( k = 1, k <= N Rows( theRows ), k++,
  Column( dt, compList1[i] )[theRows[k]] = Column( dt, compList2[i] )[theRows[k]]
 );
);

// Delete the duplicate columns
dt << delete columns( compList2 );

Betreff: Frage zum Zusammenführen von Tabellen, wie verwendet man JSL, um mehrere Spaltendaten in einer Spalte zusammenzuführen?

Korrigieren Sie die Tabelle wie folgt:

 

 

Originaltisch

Nach der Zusammenführungstabelle

ID_1

ID_2

WR@689700@WFI*HHC56XYZ

WR@689799@WFI*HH 56XYZ W

WR@780990@UW*FFY 78XYZ

WR@780666@UW*FFY 78XYZ

-->

ID_1

ID_2

WR@689700@WFI*HHC56XYZ

WR@689799@WFI*HH 56XYZ W

WR@780990@UW*FFY 78XYZ

WR@780666@UW*FFY 78XYZ

WR@1

WR@2

22164

115

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

22164

115

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

25335

33

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

25335

33

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

24870

872

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

24870

872

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

24861

591

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

-->

24861

591

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

12928

274

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

12928

274

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

20927

818

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

-->

20927

818

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

22167

14

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

22167

14

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

12930

120

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

12930

120

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

28447

155

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

28447

155

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

33380

138

N / A

72_88P

N / A

88_CC

-->

33380

138

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

18186

769

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

18186

769

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

27557

91

N / A

72_88P

N / A

88_CC

-->

27557

91

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

14863

116

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

14863

116

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

29928

204

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

-->

29928

204

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

15809

70

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

15809

70

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

21701

269

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

21701

269

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

27937

110

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

-->

27937

110

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

20136

454

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

20136

454

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

27934

866

N / A

72_88P

N / A

88_CC

-->

27934

866

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

18186

759

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

18186

759

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

27937

106

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

-->

27937

106

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

11921

170

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

11921

170

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

15809

275

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

15809

275

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

26314

222

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

26314

222

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

25323

274

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

25323

274

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ

21684

305

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

21684

305

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

25931

453

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

-->

25931

453

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

19928

462

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

-->

19928

462

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

16925

12

N / A

72_88P

N / A

88_CC

-->

16925

12

N / A

72_88P

N / A

88_CC

72_88P

88_CC

15927

8

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

-->

15927

8

N / A

72_88P

SS_JJ

N / A

72_88P

SS_JJ

12930

35

72_22P

N / A

N / A

88_CC

-->

12930

35

72_22P

N / A

N / A

88_CC

72_22P

88_CC

21702

178

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

-->

21702

178

72_22P

N / A

SS_JJ

N / A

72_22P

SS_JJ