Comment trouver la meilleure conception pour plus de 20 facteursSalut tout le monde,
Je suis très nouveau dans l'ensemble du DoE, alors pardonnez-moi si la question est très naïve. J'essaie de trouver le meilleur type de modèle à appliquer à mon expérience. J'ai plus de 20 facteurs à combiner et mon objectif est de trouver la meilleure combinaison de ceux-ci en collectant quatre points temporels.
En fait, je dois trouver la meilleure combinaison avec le plus petit nombre de facteurs.
Je vais essayer de mieux expliquer cela. Au fur et à mesure que se déroule cette expérience, je peux m'attendre à ce que chacun de ces facteurs ait un certain impact positif sur l'échantillon. Cela me donnerait donc une meilleure combinaison finale qui contient très probablement tous les plus de 20 facteurs. Et c’est ce que j’essaie d’éviter : j’ai besoin de la meilleure réponse avec le moins de facteurs possible.
Merci d'avance à tous ceux qui pourront m'aider
Salutations
Ilaria
Modélisation statistique avancéeOrganisation du contenuMélange et nettoyage des donnéesConception d'expériencesIngénierie Qualité et ProcédésRe : Comment trouver la meilleure conception pour plus de 20 facteursOutre les commentaires de @statman et @ian_jmp puisque vous déclarez que vous êtes « nouveau au DOE », je vous recommande fortement de trouver une ressource en face à face pour vous guider tout au long de cette étude et qui possède une connaissance approfondie et riche du DOE. Vous êtes avant tout confronté à un problème pratique. Se lancer directement dans le DOE tout seul PEUT ne pas être l'approche optimale en raison de votre manque de connaissances sur les processus du DOE et potentiellement sur le système disponible. Un guide avisé peut vous aider en posant une myriade de questions qui peuvent finalement conduire à une enquête centrée sur le DOE. Je suggère de commencer par là. Un forum de discussion tel que la communauté des utilisateurs JMP n'est pas vraiment destiné à fournir ce niveau de collaboration beaucoup plus approfondi. Peut-être que quelqu'un dans votre entreprise est prêt à vous aider ?
Re : Comment trouver la meilleure conception pour plus de 20 facteursMes pensées:
Obtenir des conseils sur l'« outil » ou la conception à sélectionner dépend d'un certain nombre de facteurs et de la situation particulière. Il me semble que vous voulez un test et non une expérience. Un test est utilisé pour « choisir un gagnant ». Une expérience est utilisée pour comprendre la structure causale. Si vous voulez vraiment comprendre ce qui se passe et trouver les facteurs qui ont le plus grand impact (et qui sont les plus utiles pour la prévision), cela prend généralement plusieurs itérations. Commencez toujours par des hypothèses sur comment et pourquoi chaque facteur contribue à la variation des réponses. En général, lorsque je traite plus de 15 facteurs, je suis en faveur d'un plan d'échantillonnage dirigé (composante de l'étude de variation) pour comparer des groupes de x (composants comme au sein de l'échantillon, d'un échantillon à l'autre, etc.) et évaluer la composante de mesure. L'échantillonnage est un moyen efficace d'avoir un aperçu d'un processus comportant de nombreuses variables. Sélectionnez les facteurs du groupe qui présente le plus grand effet de levier de l’étude CoV pour les expériences de dépistage initiales. En fin de compte, développer un modèle (le développement du modèle peut se faire de plusieurs manières, mais encore une fois, je suis partisan de l'approche des séries de Taylor). Les principes de rareté, de hiérarchie et d’hérédité sont des guides utiles au fur et à mesure de vos itérations.
Re : Comment trouver la meilleure conception pour plus de 20 facteursJe suis sûr que les gens auront besoin de quelques détails supplémentaires pour pouvoir donner des conseils. Si vous débutez avec ce sujet, je vous recommande fortement de jeter un œil à notre « Réflexion statistique pour la résolution de problèmes industriels ». Cours en ligne (pour lequel il n'y a pas de frais et pour lequel vous n'avez pas besoin d'installer JMP localement).
Même à ce stade précoce, il vaut probablement la peine de dire que l'une des règles d'or du DoE est la suivante : « Si vous voulez connaître l'effet d'un facteur, vous devez faire varier ce facteur ». Je suis donc juste un peu préoccupé par votre "Et c'est ce que j'essaie d'éviter...". commentaire (mais j'ai peut-être mal compris).
