¿Cómo encuentro el mejor diseño para más de 20 factores?Hola a todos,
Soy muy nuevo en todo el DoE, así que perdóneme si la pregunta es muy ingenua. Estoy tratando de encontrar el mejor tipo de modelo para aplicar a mi experimento. Tengo más de 20 factores para combinar y mi objetivo es encontrar la mejor combinación de estos recolectando cuatro puntos de tiempo.
De hecho, necesito encontrar la mejor combinación con el menor número de factores.
Intentaré explicar esto mejor. De la forma en que se desarrolla este experimento, puedo esperar que cada uno de estos factores tenga un cierto impacto positivo en la muestra. Entonces, esto me daría una mejor combinación final que probablemente contenga todos los 20 + factores. Y esto es lo que estoy tratando de evitar, necesito la mejor respuesta con el menor número de factores.
Gracias de antemano a cualquiera que pueda ayudar
Saludos
Ilaria
GAMARe: ¿Cómo encuentro el mejor diseño para más de 20 factores?Estoy seguro de que la gente necesitará algunos detalles más para poder ofrecer alguna orientación. Si recién está comenzando con este tema, le recomiendo encarecidamente que eche un vistazo a nuestro 'Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales' curso por Internet (para el cual no hay cargo y para el cual no necesita JMP instalado localmente).
Incluso en esta etapa inicial, probablemente valga la pena decir que una de las reglas de oro del DoE es que "si desea conocer el efecto de un factor, debe variar ese factor". Así que estoy un poco preocupado por tu "Y esto es lo que estoy tratando de evitar ...". comentario (pero puede que lo haya entendido mal).
Re: ¿Cómo encuentro el mejor diseño para más de 20 factores?Mis pensamientos:
Darse cuenta de los consejos sobre qué "herramienta" o diseño seleccionar depende de una serie de factores y de la situación particular. Me parece que desea una prueba, no un experimento. Se utiliza una prueba para "elegir un ganador". Se utiliza un experimento para comprender la estructura causal. Si realmente desea comprender lo que está sucediendo y encontrar los factores que tienen el mayor impacto (y son más útiles para la predicción), esto generalmente requiere varias iteraciones. Siempre comience con hipótesis sobre cómo y por qué cada factor contribuye a la variación en las respuestas. En general, cuando trato con> 15 factores, estoy predispuesto a un plan de muestreo dirigido (componente del estudio de variación) para comparar grupos de x (componentes como dentro de la muestra, muestra a muestra, etc.) y evaluar el componente de medición. El muestreo es una forma eficaz de obtener información sobre un proceso con muchas variables. Seleccione los factores del grupo que exhibe la mayor influencia del estudio CoV para los experimentos de detección iniciales. En última instancia, desarrollar un modelo (el desarrollo del modelo se puede hacer de varias maneras, pero de nuevo estoy predispuesto al enfoque de la serie de Taylor). Los principios de escasez, jerarquía y herencia son guías útiles mientras itera.
Re: ¿Cómo encuentro el mejor diseño para más de 20 factores?Además de los comentarios de @statman y @ian_jmp Dado que usted declara que es 'nuevo en el DOE', le recomiendo encarecidamente que busque un recurso cara a cara para actuar como guía a través de este estudio que tiene un conocimiento profundo y rico del DOE. En primer lugar, se enfrenta a un problema práctico. Dar bandazos directamente al DOE por su cuenta PUEDE no ser el enfoque óptimo debido a su falta de conocimiento del proceso DOE y potencialmente del sistema en cuestión. Un guía inteligente puede ayudar al hacer una gran cantidad de preguntas que, en última instancia, pueden conducir a una investigación centrada en el DOE. Sugiero empezar por ahí. Un foro de discusión como la comunidad de usuarios de JMP no está realmente destinado a proporcionar este nivel de colaboración mucho más profundo. ¿Quizás alguien de su empresa esté dispuesto a ayudar?
