我如何找到20多个因素的最佳设计大家好，
我对整个美国能源部都是陌生的，如果这个问题很天真，请原谅我。 我正在尝试找出适用于我的实验的最佳模型。 我要结合20多个因素，我的目标是找到这四个时间点的最佳结合。
实际上，我需要找到数量最少的最佳组合。
我会尽力解释这一点。 实验进行的方式，我可以预期这些因素中的每一个都会对样品产生一定的积极影响。 因此，这将为我提供最终的最佳组合，该组合很可能包含所有20多个因子。 这就是我要避免的事情，我需要在其中包含最少因素的情况下获得最佳响应。
预先感谢任何可以提供帮助的人
问候
伊拉里亚
美国能源部回复：我如何找到20多个因素的最佳设计我相信人们将需要更多细节才能提供一些指导。 如果您只是从这个话题开始，我强烈建议您看一下我们的《解决工业问题的统计思维》在线课程（对此不收费，并且您不需要在本地安装JMP）。
即使在这个早期阶段，也可能值得一提的是，能源部的黄金法则之一就是“如果您想知道某个因素的影响，就需要改变该因素”。 所以我对您有点担心，“这就是我想要避免的……”评论（但我可能会误会）。
回复：我如何找到20多个因素的最佳设计我的想法：
实现有关选择哪种“工具”或设计的建议取决于许多因素和特定情况。 在我看来，您好像要测试而不是实验。 测试用于“挑选赢家”。 通过实验可以了解因果结构。 如果您确实想了解正在发生的事情并找到影响最大的因素（并且对于预测最有用），则通常需要进行多次迭代。 始终从关于每个因素如何以及为什么导致响应变化的假设开始。 通常，当处理> 15个因素时，我倾向于采用定向抽样计划（变异研究的组成部分）来比较x的各组（诸如样本内，样本间的样本等成分）并评估测量成分。 采样是一种深入了解具有多个变量的过程的有效方法。 从CoV研究中显示出最大杠杆作用的组中选择因子进行初始筛选实验。 最终开发模型（模型开发可以通过几种方法完成，但我仍然偏向于泰勒级数方法）。 迭代时，稀缺性，层次结构和遗传原理是有用的指南。
回复：我如何找到20多个因素的最佳设计除了来自的评论@statman和@ian_jmp由于您声明自己是“ DOE的新手”，因此我强烈建议您找到面对面的资源，以作为本研究的指导，该研究对DOE具有深厚的知识。 首先，您面临一个实际问题。 由于您缺乏DOE流程知识和潜在的系统知识，单凭寂寞直接进入DOE可能不是最佳方法。 明智的指南可以帮助您提出无数问题，这些问题最终可能会导致以DOE为中心的调查。 我建议从那里开始。 诸如JMP用户社区之类的讨论论坛并非真正旨在提供这种更深层次的协作。 也许贵公司有人愿意提供帮助？
