我如何找到20多個因素的最佳設計大家好，
我對整個美國能源部都是陌生的，如果這個問題很天真，請原諒我。 我正在嘗試找出適用於我的實驗的最佳模型。 我要結合20多個因素，我的目標是找到這四個時間點的最佳結合。
實際上，我需要找到數量最少的最佳組合。
我會盡力解釋這一點。 實驗進行的方式，我可以預期這些因素中的每一個都會對樣品產生一定的積極影響。 因此，這將為我提供最終的最佳組合，該組合很可能包含所有20多個因子。 這就是我要避免的事情，我需要在其中包含最少因素的情況下獲得最佳響應。
預先感謝任何可以提供幫助的人
問候
伊拉里亞
美國能源部回复：我如何找到20多個因素的最佳設計我相信人們將需要更多細節才能提供一些指導。 如果您只是從這個話題開始，我強烈建議您看一下我們的《解決工業問題的統計思維》在線課程（對此不收費，並且您不需要在本地安裝JMP）。
即使在這個早期階段，也可能值得一提的是，能源部的黃金法則之一是“如果您想知道某個因素的影響，就需要改變該因素”。 所以我對您有點擔心，“這就是我想要避免的……”評論（但我可能會誤會）。
回复：我如何找到20多個因素的最佳設計我的想法：
實現有關選擇哪種“工具”或設計的建議取決於許多因素和特定情況。 在我看來，您好像要測試而不是實驗。 測試用於“挑選贏家”。 通過實驗可以了解因果結構。 如果您確實想了解正在發生的事情並找到影響最大的因素（並且對於預測最有用），則通常需要進行多次迭代。 始終從關於每個因素如何以及為什麼導致響應變化的假設開始。 通常，當處理> 15個因素時，我傾向於採用定向抽樣計劃（變異研究的組成部分）來比較x的各組（諸如樣本內，樣本到樣本等的成分）並評估測量成分。 採樣是一種深入了解具有多個變量的過程的有效方法。 從CoV研究中顯示出最大槓桿作用的組中選擇因子進行初始篩選實驗。 最終開發模型（模型開發可以通過幾種方法完成，但我仍然偏向於泰勒級數方法）。 迭代時，稀缺性，層次結構和遺傳原理是有用的指南。
回复：我如何找到20多個因素的最佳設計除了來自的評論@statman和@ian_jmp由於您聲明自己是“ DOE的新手”，因此我強烈建議您找到面對面的資源，以作為本研究的指導，該研究對DOE具有深厚的知識。 首先，您面臨一個實際問題。 由於您缺乏DOE流程知識和潛在的系統知識，單憑寂寞直接進入DOE可能不是最佳方法。 明智的指南可以幫助您提出無數問題，這些問題最終可能會導致以DOE為中心的調查。 我建議從那裡開始。 諸如JMP用戶社區之類的討論論壇並非真正旨在提供這種更深層次的協作。 也許貴公司有人願意提供幫助？
