Wie finde ich das beste Design für mehr als 20 Faktoren?Hallo zusammen,
Ich bin mit dem gesamten DoE noch sehr neu, also verzeihen Sie mir, wenn die Frage sehr naiv ist. Ich versuche herauszufinden, welches Modell sich am besten für mein Experiment eignet. Ich muss mehr als 20 Faktoren kombinieren und mein Ziel ist es, die beste Kombination dieser vier Zeitpunkte zu finden.
Eigentlich muss ich die beste Kombination mit der geringsten Anzahl an Faktoren finden.
Ich werde versuchen, das besser zu erklären. So wie dieses Experiment verläuft, kann ich davon ausgehen, dass jeder dieser Faktoren einen gewissen positiven Einfluss auf die Probe haben wird. Das würde mir also eine endgültige beste Kombination ergeben, die höchstwahrscheinlich alle über 20 Faktoren enthält. Und genau das versuche ich zu vermeiden: Ich brauche die beste Antwort mit der geringsten Anzahl an Faktoren.
Vielen Dank im Voraus an alle, die helfen können
Grüße
Ilaria
Erweiterte statistische ModellierungInhaltsorganisationDatenmischung und -bereinigungVersuchsplanungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Wie finde ich das beste Design für mehr als 20 Faktoren?Zusätzlich zu den Kommentaren von @statman Und @ian_jmp Da Sie angeben, dass Sie „Neuling bei DOE“ sind, empfehle ich Ihnen dringend, sich eine persönliche Anlaufstelle zu suchen, die Ihnen durch diese Studie als Leitfaden dient und über fundierte und umfassende Kenntnisse über DOE verfügt. In erster Linie stehen Sie vor einem praktischen Problem. Sich ganz alleine direkt auf DOE zu stürzen, ist möglicherweise nicht der optimale Ansatz, da Ihnen die Kenntnisse über den DOE-Prozess und möglicherweise das vorhandene System fehlen. Ein kluger Führer kann helfen, indem er eine Vielzahl von Fragen stellt, die letztendlich zu einer DOE-zentrierten Untersuchung führen können. Ich schlage vor, dort anzufangen. Ein Diskussionsforum wie die JMP User Community ist eigentlich nicht dazu gedacht, eine so viel tiefere Ebene der Zusammenarbeit zu bieten. Vielleicht ist jemand in Ihrem Unternehmen bereit zu helfen?
Betreff: Wie finde ich das beste Design für mehr als 20 Faktoren?Meine Gedanken:
Beachten Sie, dass die Auswahl des „Werkzeugs“ oder Designs von einer Reihe von Faktoren und der jeweiligen Situation abhängt. Für mich hört es sich so an, als ob Sie einen Test und kein Experiment wollen. Ein Test dient der „Auswahl eines Gewinners“. Ein Experiment dient dazu, die kausale Struktur zu verstehen. Wenn Sie wirklich verstehen möchten, was vor sich geht, und die Faktoren finden möchten, die den größten Einfluss haben (und für die Vorhersage am nützlichsten sind), sind in der Regel mehrere Iterationen erforderlich. Beginnen Sie immer mit Hypothesen darüber, wie und warum jeder Faktor zur Variation der Antworten beiträgt. Im Allgemeinen tendiere ich bei der Arbeit mit >15 Faktoren zu einem gezielten Stichprobenplan (Komponente der Variationsstudie), um Gruppen von x (Komponenten wie innerhalb der Stichprobe, Stichprobe zu Stichprobe usw.) zu vergleichen und die Messkomponente zu bewerten. Die Probenahme ist eine effiziente Möglichkeit, Einblicke in einen Prozess mit vielen Variablen zu erhalten. Wählen Sie Faktoren aus der Gruppe aus, die den größten Nutzen aus der CoV-Studie für erste Screening-Experimente aufweisen. Letztendlich ein Modell entwickeln (die Modellentwicklung kann auf verschiedene Arten erfolgen, aber auch hier bin ich voreingenommen gegenüber dem Taylor-Reihen-Ansatz). Die Prinzipien der Knappheit, der Hierarchie und der Vererbung sind nützliche Orientierungshilfen bei der Iteration.
Betreff: Wie finde ich das beste Design für mehr als 20 Faktoren?Ich bin sicher, dass die Leute noch ein paar Details brauchen, um eine Anleitung geben zu können. Wenn Sie gerade erst mit diesem Thema beginnen, würde ich Ihnen dringend empfehlen, einen Blick auf unser „Statistisches Denken zur Lösung industrieller Probleme“ zu werfen. Online Kurs (hierfür fallen keine Kosten an und JMP muss nicht lokal installiert sein).
Schon in diesem frühen Stadium ist es wahrscheinlich erwähnenswert, dass eine der goldenen Regeln des DoE lautet: „Wenn Sie die Wirkung eines Faktors wissen wollen, müssen Sie diesen Faktor variieren.“ Deshalb bin ich nur ein wenig besorgt über Ihr „Und das versuche ich zu vermeiden …“ Kommentar (aber ich habe es vielleicht falsch verstanden).
