Hallo JMP-Experten,
Da wir bei der Prozessfähigkeitsstudie in JMP mehrere Auswahlmöglichkeiten haben, wird die Prozessfähigkeit (CpK und das geschätzte Sigma) einige Unterschiede aufweisen.
Ich weiß, dass wir die Optionen „Variationsstatistik innerhalb der Untergruppe“ und „Statistik der gleitenden Spannweite“ haben.
Und es gibt drei Unterauswahlen unter „Variationsstatistik innerhalb der Untergruppen“, wenn die Untergruppengröße eingestellt wird.
Ich frage mich, ob es praktische Anleitungen, Empfehlungen für den täglichen Gebrauch gibt. Vielen Dank!
Hallo Herr Bartel,
Danke für den Hinweis. Es hilft mir sehr, die Prozessfähigkeit zu verstehen.
Der Grund, warum es in JMP mehrere Methoden zur Berechnung der effektiven Standardabweichung gibt, die in verschiedenen Prozessfähigkeitsindexschätzungen verwendet wird, liegt darin, dass die Daten auf unterschiedliche Weise erfasst wurden und/oder praktische Überlegungen berücksichtigt werden müssen. Diese variierenden Methoden haben ihre eigenen einzigartigen Methoden zum Schätzen der Standardabweichung, um die beste unvoreingenommene Schätzung dieser Menge zu liefern.
Für jede Statistik der Streuung innerhalb von Untergruppen setzt dies voraus, dass Ihre Datenerhebungsmethode tatsächlich die Bildung rationaler Untergruppen unterstützt. Daher verwenden Sie wahrscheinlich xBar/R-Diagramme, um die Prozessstabilität zu beurteilen. Wenn tatsächlich rationale Untergruppen gebildet wurden, ist dies im Allgemeinen die bevorzugte Methode.
Aber was ist, wenn die Mittel, mit denen die Daten gesammelt wurden, die Bildung rationaler Untergruppen NICHT unterstützen? Die häufigste Manifestation dieses Szenarios ist die Verwendung von Personen-/mR-Diagrammen. Daher empfiehlt sich in diesem Fall generell die Anwendung der Moving-Range-Methode.
Alle oben genannten Methoden gehen von einem stetigen, stabilen Prozess aus, ohne Hinweise auf eine zuordenbare Ursachenvariation für beide Kontrollkartensätze, unabhängig von der Untergruppierungsmethodik. Wenn diese Vermutung nicht erfüllt werden kann, wird die Berechnung von Prozessfähigkeitsindizes im Allgemeinen als Zeitverschwendung und schlimmer noch als weniger als solide Praxis solider Qualität / statistischer Methoden angesehen. Jede gelegentliche Lektüre von irgendetwas von Deming oder Wheeler zu diesem Thema wird aufschlussreich sein.
Hoffe das hilft?
