Salut les experts JMP,
Comme nous avons plusieurs options de sélection lors de l'étude de la capabilité du processus dans JMP, la capabilité du processus (CpK et le sigma estimé) aura quelques différences.
Je sais que nous avons des options «statistique de variation intra-sous-groupe» et «statistique de plage mobile».
Et il y a trois sous-sélections sous «statistique de variation intra-sous-groupe» si vous définissez la taille du sous-groupe.
Je me demande s'il existe des conseils pratiques, des recommandations d'utilisation quotidienne. Merci!
La raison pour laquelle il existe plusieurs méthodes dans JMP pour calculer ce qui est effectivement l'écart-type utilisé dans diverses estimations de l'indice de capacité de processus est qu'il existe différentes manières dont les données ont été collectées et / ou des considérations pratiques qui doivent être prises en compte. Ces différentes méthodes ont leurs propres méthodes uniques d'estimation de l'écart type pour fournir la meilleure estimation sans biais de ladite quantité.
Pour toute statistique de variation au sein d'un sous-groupe, cela suppose qu'en fait, votre méthode de collecte de données a soutenu la formation de sous-groupes rationnels. Par conséquent, vous utilisez probablement des graphiques xBar / R pour évaluer la stabilité du processus. Si des sous-groupes rationnels ont effectivement été formés, alors c'est généralement la méthode préférée.
Mais qu'en est-il du cas où les moyens par lesquels les données ont été collectées ne supportent PAS la formation de sous-groupes rationnels? La manifestation la plus courante de ce scénario est l'utilisation de graphiques individus / mR. En tant que tel, dans ce cas, l'utilisation de la méthode de la plage mobile est généralement recommandée.
Toutes les méthodes ci-dessus supposent un processus stable et stable, sans preuve de variation de cause attribuable pour les deux ensembles de cartes de contrôle, quelle que soit la méthodologie de sous-groupe. Si cette présomption ne peut pas être satisfaite ... alors le calcul des indices de capabilité du processus est généralement considéré comme une perte de temps et pire encore que de bonnes pratiques de qualité sonore / méthodes statistiques. Toute lecture occasionnelle de quoi que ce soit par Deming ou Wheeler sur ce sujet éclairera.
J'espère que cela t'aides?
Salut M. Bartell,
Merci pour le conseil. Cela m'aide beaucoup à comprendre la capabilité du processus.
