Hallo JMP-Experten,
Da wir bei der Durchführung von Prozessfähigkeitsstudien in JMP mehrere Optionen auswählen können, weist die Prozessfähigkeit (CpK und das geschätzte Sigma) einige Unterschiede auf.
Ich weiß, dass wir die Optionen "Variationsstatistik innerhalb der Untergruppe" und "Bewegungsbereichsstatistik" haben.
Bei der Einstellung der Untergruppengröße gibt es drei Unterauswahlen unter "Variationsstatistik innerhalb der Untergruppe".
Ich frage mich, ob es praktische Anleitungen und Empfehlungen für den täglichen Gebrauch gibt. Danke!
Der Grund, warum es in JMP mehrere Methoden gibt, um die Standardabweichung zu berechnen, die bei verschiedenen Schätzungen des Prozessfähigkeitsindex verwendet wird, besteht darin, dass die Daten auf unterschiedliche Weise erfasst wurden und / oder praktische Überlegungen berücksichtigt werden müssen. Diese variierenden Methoden haben ihre eigenen einzigartigen Methoden zum Schätzen der Standardabweichung, um die beste unverzerrte Schätzung dieser Menge bereitzustellen.
Für jede Statistik zur Variation innerhalb von Untergruppen wird davon ausgegangen, dass Ihre Datenerhebungsmethode tatsächlich die Bildung rationaler Untergruppen unterstützt. Daher verwenden Sie wahrscheinlich xBar / R-Diagramme, um die Prozessstabilität zu bewerten. Wenn tatsächlich rationale Untergruppen gebildet wurden, ist dies im Allgemeinen die bevorzugte Methode.
Aber was ist mit dem Fall, in dem die Mittel, mit denen die Daten gesammelt wurden, die Bildung rationaler Untergruppen NICHT unterstützen? Die häufigste Manifestation dieses Szenarios ist die Verwendung von Einzelpersonen / mR-Diagrammen. Daher wird in diesem Fall im Allgemeinen die Verwendung der Bewegungsbereichsmethode empfohlen.
Alle oben genannten Methoden setzen einen stabilen Prozess voraus, bei dem unabhängig von der Untergruppierungsmethode keine Hinweise auf zuweisbare Ursachenschwankungen für beide Sätze von Kontrolldiagrammen vorliegen. Wenn diese Vermutung nicht erfüllt werden kann ... dann wird die Berechnung von Prozessfähigkeitsindizes im Allgemeinen als Zeitverschwendung angesehen und ist noch schlimmer als die fundierte Praxis von Klangqualität / statistischen Methoden. Jede beiläufige Lektüre von irgendetwas durch Deming oder Wheeler in diesem Thema wird aufklären.
Hoffe das hilft?
Hallo Herr Bartell,
Danke für den Hinweis. Es hilft mir sehr, die Prozessfähigkeit zu verstehen.
