建議 JMP15 中的過程能力選項嗨 JMP 專家，
由於我們在JMP中進行過程能力研究時有多個選項選擇，因此過程能力（CpK和估計的sigma）會有一些差異。
我知道我們有“子組內變異統計”和“移動範圍統計”選項。
如果設置subgroup size，'within-subgroup variation statistic'下有3個子選項。
想知道在日常使用中有沒有什麼實用的指導，建議。 謝謝！
分析回复：推薦 JMP15 中的過程能力選項嗨，巴特爾先生，
感謝您的建議。 它對我理解過程能力有很大幫助。
回复：推薦 JMP15 中的過程能力選項JMP 中有多種方法來計算各種過程能力指數估計中使用的有效標準差的原因是收集數據的方式各不相同，或者需要考慮的實際考慮因素各不相同。 這些不同的方法有自己獨特的標準偏差估計方法，以提供對所述數量的最佳無偏估計。
對於任何子組內變異統計，這假設您的數據收集方法確實支持合理子組的形成。 因此，您可能正在使用 xBar/R 圖來評估過程穩定性。 如果確實形成了有理子群，那麼這通常是首選方法。
但是，如果收集數據的方式不支持理性子群的形成，情況又如何呢？ 這種情況最常見的表現是使用個人/mR 圖表。 因此，在這種情況下，通常建議使用移動極差法。
上述所有方法都假定穩定的穩定過程，兩組控製圖都沒有可分配原因變異的證據，無論子分組方法如何。 如果這個假設不能滿足……那麼計算過程能力指數通常被認為是浪費時間，更糟糕的是還不如聲音質量/統計方法的合理實踐。 隨意閱讀戴明或惠勒關於該主題的任何內容都會有所啟發。
希望這可以幫助？
