Hola, expertos de JMP:
Como tenemos múltiples opciones de selección al hacer un estudio de capacidad del proceso en JMP, la capacidad del proceso (CpK y el sigma estimado) tendrá algunas diferencias.
Sé que tenemos opciones de 'estadística de variación dentro de subgrupos' y 'estadística de rango móvil'.
Y hay tres sub-selecciones en "estadística de variación dentro del subgrupo" si se establece el tamaño del subgrupo.
Me pregunto si hay alguna orientación práctica, recomendaciones en el uso diario. ¡Gracias!
La razón por la que existen múltiples métodos en JMP para calcular cuál es efectivamente la desviación estándar utilizada en varias estimaciones de índice de capacidad de proceso es que existen diferentes formas en las que se han recopilado los datos o consideraciones prácticas que deben tenerse en cuenta. Estos métodos variables tienen sus propias formas únicas de estimar la desviación estándar para proporcionar la mejor estimación insesgada de dicha cantidad.
Para cualquier estadística de variación dentro de un subgrupo, esto supone que, de hecho, su método de recopilación de datos apoyó la formación de subgrupos racionales. Por lo tanto, probablemente esté utilizando gráficos xBar / R para evaluar la estabilidad del proceso. Si de hecho se han formado subgrupos racionales, este es generalmente el método preferido.
Pero, ¿qué pasa con el caso en el que los medios por los que se recopilaron los datos NO apoyan la formación de subgrupos racionales? La manifestación más común de este escenario es el uso de gráficos individuales / mR. Como tal, en este caso, generalmente se recomienda utilizar el método de rango móvil.
Todos los métodos anteriores presuponen un proceso estable estable, sin evidencia de variación de causa asignable para ambos conjuntos de gráficos de control, independientemente de la metodología de subgrupos. Si esta presunción no puede satisfacerse ... entonces calcular los índices de capacidad del proceso generalmente se considera una pérdida de tiempo y peor aún, menos que una práctica sólida de métodos estadísticos / de calidad de sonido. Cualquier lectura casual de cualquier cosa por Deming o Wheeler en este tema será esclarecedora.
¿Espero que esto ayude?
