Procter & Gamble’s Principal Statistician Bill MyersProcter & Gamble’s Principal Statistician Bill MyersProcter & Gamble’s Principal Statistician Bill MyersBill Myers, statisticien principal de Procter & Gamble
L'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et d'autres mots à la mode sont souvent utilisés, mais que signifient ces termes en dehors des méthodes de résolution de problèmes? Bien que beaucoup les considèrent comme des méthodes de résolution de problèmes automatisées (et il y a une place pour l'automatisation), ces méthodes ne remplacent pas la clarification du problème en question et une réflexion critique sur les questions auxquelles vous espérez répondre. C'est ce que dit le statisticien principal de Procter & Gamble, Bill Myers, lors de sa séance plénière pour la première Statistiquement parlant .
La vaste expérience de Bill dans la valorisation des données est évidente dans la sagesse et les exemples qu'il partage. Il fournit un contexte pour l'apprentissage automatique dans le processus d'analyse des données à la valeur. Il parle même des synergies que les méthodes d'apprentissage automatique peuvent avoir avec d'autres méthodes d'analyse, y compris la conception d'expériences. Et il modélise les rôles que jouent le mentorat et la collaboration. Il a été un élément essentiel de la participation de Procter & Gamble à la recherche collaborative avec le Georgia Institute of Technology, qui a remporté le prix Prix SPAIG 2020 (Partenariats statistiques dans l'Académie, l'industrie et le gouvernement).
Miao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen, Data Scientist chez TEL Singapore
Suite à la plénière de Bill, Miao Chen, Data Scientist chez TEL Singapore, fournit d'excellents exemples de domaines dans lesquels l'automatisation peut accélérer l'extraction de la valeur des données, renforçant mon affirmation selon laquelle l'automatisation a sa place. D'une source de données plus facile, en libérant des ressources et en utilisant stratégiquement JMP scripting pour automatiser les analyses, ces exemples montrent comment l'automatisation peut faciliter le processus data-to-value.
Les deux intervenants comprennent comment tirer parti de l'analyse pour créer et maintenir un avantage concurrentiel. Le livestream a attiré de nombreux téléspectateurs de nombreux fuseaux horaires, mais le version à la demande est toujours disponible à votre convenance.
