Procter & Gamble’s Principal Statistician Bill MyersProcter & Gamble’s Principal Statistician Bill MyersProcter & Gamble’s Principal Statistician Bill MyersProcter & Gamble’s Principal Statistician Bill Myers宝洁公司首席统计学家比尔·迈尔斯
机器学习、人工智能和其他流行语被广泛使用，但这些术语除了解决问题的方法之外还意味着什么？ 虽然许多人将它们视为自动化解决问题的方法（并且自动化也有一席之地），但这些方法并不能替代澄清手头的问题并批判性地思考您希望回答的问题。 宝洁公司首席统计学家比尔·迈尔斯在东南亚首届全体会议上如是说。从统计学上来说。
Bill 在从数据中实现价值方面拥有丰富的经验，这从他分享的智慧和例子中可见一斑。 他为机器学习从数据到价值的分析过程提供了背景。 他甚至谈到了机器学习方法与其他分析方法（包括实验设计）的协同作用。 他塑造了指导和协作所扮演的角色。 他是宝洁公司参与与佐治亚理工学院合作研究的重要组成部分，该研究赢得了2020年SPAIG奖（学术界、工业界和政府的统计合作伙伴关系）。
Miao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen，TEL Singapore 数据科学家
在 Bill 的全体会议结束后，TEL Singapore 的数据科学家 Miao Chen 提供了自动化可以加速从数据中提取价值的绝佳示例，进一步证实了我的观点，即自动化有一席之地。 更轻松地获取数据、释放资源以及战略性地使用联合管理计划编写脚本来自动化分析，这些示例展示了自动化如何促进数据到价值的过程。
两位演讲者都了解如何利用分析来建立和保持竞争优势。 直播吸引了来自多个时区的众多观众，但点播版本随时为您提供方便。
