Procter & Gamble’s Principal Statistician Bill MyersProcter & Gamble’s Principal Statistician Bill MyersProcter & Gamble’s Principal Statistician Bill MyersProcter & Gamble’s Principal Statistician Bill Myers寶潔公司首席統計學家比爾‧邁爾斯
機器學習、人工智慧和其他流行語被廣泛使用，但這些術語除了解決問題的方法之外還意味著什麼？ 雖然許多人將它們視為自動化解決問題的方法（並且自動化也有一席之地），但這些方法並不能替代澄清手頭的問題並批判性地思考您希望回答的問題。 寶潔公司首席統計學家比爾‧邁爾斯在東南亞首屆全體會議上如是說。從統計上來說。
Bill 在從數據中實現價值方面擁有豐富的經驗，這從他分享的智慧和例子中可見一斑。 他為機器學習從數據到價值的分析過程提供了背景。 他甚至談到了機器學習方法與其他分析方法（包括實驗設計）的協同作用。 他塑造了指導和協作所扮演的角色。 他是寶潔公司參與與佐治亞理工學院合作研究的重要組成部分，該研究贏得了2020年SPAIG獎（學術界、工業界和政府的統計合作夥伴關係）。
Miao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen, Data Scientist at TEL SingaporeMiao Chen，TEL Singapore 資料科學家
在 Bill 的全體會議結束後，TEL Singapore 的數據科學家 Miao Chen 提供了自動化可以加速從數據中提取價值的絕佳示例，進一步證實了我的觀點，即自動化有一席之地。 更輕鬆地獲取數據、釋放資源以及策略性地使用聯合管理計劃編寫腳本來自動化分析，這些範例展示了自動化如何促進資料到價值的過程。
兩位演講者都了解如何利用分析來建立和保持競爭優勢。 直播吸引了來自多個時區的眾多觀眾，但點播版本隨時為您提供便利。
