宝洁首席统计师比尔·迈尔斯（Bill Myers）
机器学习，人工智能和其他流行语泛滥成灾，但是这些术语除了解决问题的方法以外还意味着什么？ 尽管许多人将它们视为自动解决问题的方法（并且存在自动化的地方），但是这些方法不能替代澄清当前的问题并认真思考您希望回答的问题。 因此，宝洁首席统计师比尔·迈尔斯（Bill Myers）在他的东南亚首届全体会议上说统计学上讲。
比尔在分享数据的价值上拥有丰富的经验，这在他分享的智慧和榜样中可以看出。 他提供了从数据到价值的分析过程中机器学习的环境。 他甚至谈到了机器学习方法与其他分析方法（包括实验设计）可以产生的协同作用。 并且，他对指导和协作所扮演的角色进行了建模。 他是宝洁公司与佐治亚理工学院参与合作研究的重要组成部分，该研究所赢得了2020年SPAIG奖（学院，企业和政府中的统计合作伙伴关系）。
TEL Singapore的数据科学家Chen Miao Chen
在Bill的全会之后，新加坡电话公司的数据科学家Miao Chen提供了很好的例子，说明自动化可以在哪些地方加快从数据中提取价值的能力，进一步表明了我认为自动化的地方。 从更轻松地寻找数据，释放资源和战略性地使用JMP这些示例显示了脚本脚本来自动化分析，显示了自动化如何促进数据到价值的过程。
两位演讲者都了解如何利用分析来建立和维持竞争优势。 直播吸引了来自多个时区的许多观众，但点播版本随时为您提供方便。
