寶潔首席統計師比爾·邁爾斯（Bill Myers）
機器學習，人工智能和其他流行語氾濫成災，但是這些術語除了解決問題的方法以外還意味著什麼？ 儘管許多人將它們視為自動解決問題的方法（並且存在自動化的地方），但是這些方法不能替代澄清當前的問題並認真思考您希望回答的問題。 因此，寶潔首席統計師比爾·邁爾斯（Bill Myers）在他的東南亞首屆全體會議上說統計學上講。
比爾在分享數據的價值上擁有豐富的經驗，這在他分享的智慧和榜樣中可以看出。 他提供了從數據到價值的分析過程中機器學習的環境。 他甚至談到了機器學習方法與其他分析方法（包括實驗設計）可以產生的協同作用。 並且，他對指導和協作所扮演的角色進行了建模。 他是寶潔公司與佐治亞理工學院參與合作研究的重要組成部分，該研究所贏得了2020年SPAIG獎（學院，企業和政府中的統計合作夥伴關係）。
TEL Singapore的數據科學家Chen Miao Chen
在Bill的全會之後，新加坡電話公司的數據科學家Miao Chen提供了很好的例子，說明自動化可以在哪些地方加快從數據中提取價值的能力，進一步表明了我認為自動化的地方。 從更輕鬆地尋找數據，釋放資源和戰略性地使用JMP這些示例顯示了腳本腳本來自動化分析，顯示了自動化如何促進數據到價值的過程。
兩位演講者都了解如何利用分析來建立和維持競爭優勢。 直播吸引了來自多個時區的許多觀眾，但點播版本隨時為您提供方便。
