Bill Myers, estadístico principal de Procter & Gamble
El aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras palabras de moda se usan mucho, pero ¿qué significan estos términos además de métodos para resolver problemas? Si bien muchos los ven como métodos automatizados de resolución de problemas (y existe un lugar para la automatización), estos métodos no sustituyen a la aclaración del problema en cuestión y a pensar críticamente sobre las preguntas que espera responder. Eso dice el estadístico principal de Procter & Gamble, Bill Myers, en su plenario para la primera Hablando estadísticamente .
La amplia experiencia de Bill en la obtención de valor a partir de los datos es evidente en la sabiduría y los ejemplos que comparte. Proporciona contexto para el aprendizaje automático en el proceso de análisis desde los datos hasta el valor. Incluso habla de las sinergias que los métodos de aprendizaje automático pueden tener con otros métodos de análisis, incluido el diseño de experimentos. Y modela los roles que desempeñan la tutoría y la colaboración. Fue un componente fundamental de la participación de Procter & Gamble en la investigación colaborativa con el Georgia Institute of Technology, que ganó el Premio SPAIG 2020 (Asociaciones estadísticas en la academia, la industria y el gobierno).
Miao Chen, científico de datos de TEL Singapur
Después de la sesión plenaria de Bill, Miao Chen, científico de datos en TEL Singapur, ofrece excelentes ejemplos de dónde la automatización puede acelerar la extracción de valor de los datos, lo que refuerza mi afirmación de que hay un lugar para la automatización. Desde obtener datos más fácilmente, liberar recursos y utilizar estratégicamente JMP Con secuencias de comandos para automatizar los análisis, estos ejemplos muestran cómo la automatización puede facilitar el proceso de conversión de datos en valor.
Ambos oradores entienden cómo aprovechar la analítica para construir y mantener una ventaja competitiva. La transmisión en vivo atrajo a muchos espectadores de muchas zonas horarias, pero la versión bajo demanda está siempre disponible a su conveniencia.
